小弟有个疑难问题寻求帮助

bluenet21 2006-10-14 09:16:55

我建了一个MDI程序，在子框架上的View中加了三个控件，然后在View的OnSize事件中调整那三个控件的位置和大小，使其适应View的大小。程序运行后调整子框架的大小，三个控件的位置和大小也跟着变化，这如我所愿。现在的问题是我发现当子框架缩小到一定程度就会出现水平和垂直滚动条，滚动条滚动时三个控件都会同时跟着移动。为什么会缩小到一定程度出现滚动条呢？我发现那个出现滚动条的大小正是在资源中那个View对话框的设置的大小。我奇怪了，我是利用View对话框的OnSize事件调整的三个控件的位置和大小，这都对着，但是View对话框的大小为何不跟着变呢？OnSize事件触发不是就因为窗体尺寸变化的时候出来的吗？

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bluenet21 2006-10-14

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谢谢！

onestation 2006-10-14

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SetScrollSizes(MM_TEXT, sizeTotal);

bluenet21 2006-10-14

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修正两错别字！（CSDN论坛发布的贴子为何不能编辑？？）

谢谢楼上的。
我在程序中是那个View是从CFormView上派生的，我之所以说View对话框是因为在资源中我就是将三个控件就放在一个窗体上，而那个窗体被VS2003放置在名为“Dialog”的资源目录下。

bluenet21 2006-10-14

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谢谢楼上的。
我在程序中是那个View是从CFormView上派生的，我之所以说View对话框是因为在资源中我就是将三个控件就放在一个窗体上，而那个程序被VS2003放置在名为“Dialog”的资源目录下。

Elysium 2006-10-14

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view is view，dialog is dialog

本篇为《深度学习》系列博客的第六篇，该系列博客主要记录深度学习相关知识的学习过程和自己的理解，方便以后查阅。看PCA时遇到方差计算公式分母是n-1而不是n，于是查阅资料就发现有偏估计和无偏估计，并且可以把有偏估计转换为无偏估计，这里做一下笔记。有偏估计 and 无偏估计均值 - 无偏估计方差 - 有偏估计为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？均值 - 无偏估计现实中常常有这样的问题，比如，想知道全体女性的身高均值μ\muμ，但是没有办法把每个女性都进行测量，只有抽样一些女

为什么样本方差的分母是n-1？最简单的原因，是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时，只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第ｎ个数已经可以由前(n-1)个数和均值　来唯一确定，实际上没有信息量。所以在计算方差时，只除以(n-1)。那么更严格的证明呢？请耐心的看下去。总体方差（variance）：总体中变量离其平均值距离的平均。一组数据样本方差（v...

本文转自：https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/77859173 ，在此记录，作为学习笔记设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差有如下公式：很多人可能都会有疑问，为什么要除以n-1，而不是n，但是翻阅资料，发现很多都是交代到，如果除以n，对样本方差的估计不是无偏估计，比总体方差要小，要想是无偏估计就要调小...

今天的博客其实是对一个一直疑惑的数学知识点的讲解，毕竟机器学习还是运用到了大量的数学知识，所以把一些涉及到的数学概念搞清楚还是十分必要的。方差其实这个概念相信大家都知道，就是D(x)=1n∑i=1n(xi−E(xi))2D(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(x_i-E(x_i))^2D(x)=n1∑i=1n(xi−E(xi))2，其实就是每个样本值和均值均方差的平均值...

我们都知道，给定N个一维实数空间上的样本点{ xi，i=1,2,3... }，假定样本点服从单峰高斯分布，那么，最大似然估计的参数表达式为：期望：方差：可是，你是否注意过，在我们从小接受到的方差定义公式，却与最大似然估计的不一样，一个分母为n-1，一个为n。这是不是意味着最大似然估计的不准确？如何衡量这种不准确？换个角度，更进一步，方差的定义公式为什么要除以n-1？本文将从最

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