Shark DB Expert——数据库客户端工具终结者。发钱了...

.NET技术 > C# [问题点数:100分,结帖人xxj]
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Shark DB Expert——数据库客户端工具终结者

这么好的工具,还不赶快下载。If you are not Chinese, please click here 请看它的详细介绍: 1. 同时连接多种不同类型的数据库, 大型数据库如:Oracle,Sybase,MS SQL,D...

Shark DB Expert 2.6--数据库客户端工具终结者 问世

经过那么多的好心网友的支持,他们向我汇报了很多的经典的Bug,也给我提出了很多非常好的建议。 由于本人精力有限,有不少非常好的建议,只能在以后的版本里实现了... 同时连接多种不同类型的数据库, ...

小甲鱼零基础入门学习python笔记

小甲鱼老师零基础入门学习Python全套资料百度云(包括小甲鱼零基础入门学习Python全套视频+全套源码+全套PPT课件+全套课后题及Python常用工具包链接、电子书籍等)请往我的资源... 000 愉快的开始 ...

Shark DB Expert 2.7

1. 同时连接多种不同类型的数据库, 大型数据库如:Oracle,Sybase,MS SQL,DB2 中型数据库MS_Access,MySQL 桌面型数据库Paradox,DBF系列数据库,MS Execl,Text,可以直接托放解释 其他支持SQL 92标准的数据库...

5.1之后settings.db改变存储位置

转:... Android L (5.1)及以前的版本 Settings参数保存在 /data/data/com.android.providers.settings/databases/settings.db里,里面有三个表global, system, secure.  通常这样查看数据 ...

Shark DB Expert 2.7 Green Version

数据库客户端工具终结者 1. 同时连接多种不同类型的数据库, 大型数据库如:Oracle,Sybase,MS SQL,DB2 中型数据库MS_Access,MySQL 桌面型数据库Paradox,DBF系列数据库,MS Execl,Text,可以直接托放解释 ...

Gradle 2.0 用户指南翻译——第五十章. 依赖管理

本文禁止w3cschool转载! 翻译项目请关注Github上的地址:https://github.com/msdx/gradledoc。 本文翻译所在分支:https://github.com/msdx/gradledoc/tree/2.0。更好的阅读体验请访问:... 另外,...

codeforces621B. Wet Shark and Bishops

Wet Shark and Bishops time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Today, Wet Shark is given n bishop

Gradle 1.12用户指南翻译——第五十章. 依赖管理

50.1. 介绍 依赖管理是每个构建的关键特性,并且 Gradle 强调提供最好的依赖管理,容易理解以及使用各种各样的方法来兼容。如果您熟悉使用 Maven 或 Ivy 的方法,那么你会很高兴地知道,Gradle 完全兼容这两种方法,...

codeforces621C. Wet Shark and Flowers【求期望】

Wet Shark and Flowers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output There are n sharks who grow flower

《Hadoop生态》——第二章 数据库与数据管理——Spark SQL (formerly Shark)

Spark SQL 许可证: Apache License, Version 2.0 活跃度: 高 目的: SQL访问Hadoop数据 ...Hadoop集成: API兼容如果你需要SQL来访问数据而且Hive又表现得不是那么好,而且你也愿意用Spark环境,那么你就应该考虑...

Shark007 Advanced Codecs 11.8.5版本更新

Shark007Advanced Codec免费版拥有强大的3D解码功能,可以播放高清3D视频,由于使用的是GPU解码,所以在解码3D高清视频时,对显卡有一定的要求,显卡配置越高效果越好,是一个适用于Windows10/8.1/7操作系统的3D视频...

轻量级Mysql Sharding中间件——Shark

Shark简介 前身为Kratos,轻量级Mysql分库分表(Sharding)中间件,丰富的Sharding算法支持(2类4种分片算法),能够方便DBA实现库的水平扩容和降低数据迁移成本。Shark站在巨人的肩膀上(SpringJdbc、Druid),采用与应用...

More than one file was found with OS independent path 'lib/armeabi/xxxx.so'解决方法

错误 在组件化方案中容易出现以下问题 More than one file was found with OS independent path 'lib/armeabi/xxxx.so' 原因 这个错误的意思是同样的依赖路径存在两个,说人话就是两次导入了同一个名称的依赖,然后...

python数据库编程:11个实用Python库

这篇文章主要推荐了11个实用Python库,都有这不错的群众基础,非常好用,也都很实用,推荐给大家。 delorean 非常酷的日期/时间库 from delorean import Delorean EST = "US/Eastern" d = Delorean(timezone=EST) ...

利用wireshark抓QQ微信包获取ip定位

网上也有很多qq定位的软件,原理基本相同,但现在图片,消息,视频等都走的腾讯的服务器,所有只能通过qq电话才能获取到。 利用wireshark抓包 ctrl+f设置字符串,分组详情,宽窄,020048,然后给好友打QQ电话,...

Codeforces Round #341 (Div. 2)B. Wet Shark and Bishops

思路:求对角线相同的对数,显然可以由第一个样例得知,同一个对角线的要么x+y相同,要么x-y相同,那么随便记录一下,每一个的贡献是cnt[i]*(cnt[i]-1)/2 #include using namespace std; int cnt1[10005];...

开机动画desc.txt描述文件的分析

转自 https://blog.csdn.net/u010753159/article/details/513563311 desc.txt文件格式分析desc.txt文件由若干行组成,每一行代表一种描述。下面以一个具体的例子为例,具体说明[html] view plain copy 480 640 20...

Hummer TimeSeries DB (蜂鸟时序数据库)技术介绍

转载自:http://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44650831Hummer TimeSeries DB (蜂鸟时序数据库)技术介绍1. 背景介绍 不知不觉中,我们已经跨入“大数据”时代,而大数据的主要来源是来自于各种“传感器...

vgg16_Nclasses.py 完全解析

#!/usr/bin/python #tensorflow学习笔记(北京大学) vgg16_Nclasses.py 完全解析 #QQ群:476842922(欢迎加群讨论学习 #coding:utf-8 # 每个图像的真实标签,以及对应的索引值 labels = { 0: 'tench\n Tinca tinca',...

Dataset之ImageNet:ImageNet数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

Dataset之ImageNet:ImageNet数据集简介、下载、...2、ImageNet的数据结构——层次结构及其1000个类别 3、ImageNet数据集与ILSVRC竞赛的关系 4、与CIFAR-10数据集比较 5、相关论文 lmageNet 数据集安装 lmag...

开源工作流引擎Shark入门1——安装与配置

Enhydra Shark是一个开源的工作流引擎框架,使用Java进行开发,遵守LGPL协议。Shark遵守WfMC、OMG规范,以XPDL(XML Process Definition Language)进行流程定义。 Shark以Java库的方式运行,并不启动自己的线程,...

《大数据库》答案——第一章大数据库概述

本文为 对刘鹏著《大数据库》一书学习后对课后部分习题的个人理解,无法保证正确性,欢迎同学们与我讨论。 1. 主流的大数据SQL引擎有哪几种? SQL引擎区别于Hadoop等系统架构与HBase等NoSql(数据库),需要...

Mysql实现监控数据统计分析:Druid开源分布式系统与阿里巴巴的Druid数据库连接池

看到Druid很多国内的开发者所熟知的就是阿里巴巴提供的开源数据库连接池工具。如果看了这篇文章还认为Druid仅仅是一个阿里巴巴提供的开源数据库连接池工具那么就错了,它或许指的是用于大数据实时处理的开源分布式...

Codeforces Round #341 (Div. 2) C. Wet Shark and Flowers (期望)

Wet Shark and Flowers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output There are n sharks who grow flowers for Wet

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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