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怎么在查询语句中添加一条插入语句(求助)
xhunanpp
2006-10-20 03:32:01
怎么在查询语句中添加一条插入语句,如下:
数据库:ACCESS
环境:ASP
执行语句:set rs=conn.execute("Select count(*) from tb where username='admin'; insert into tbl (typename) select 'test'; ")
上面的代码在ASP的中运行是不能插入一条记录的, 有没有办法在一次执行中实现查询后并插入一条记录。
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怎么在查询语句中添加一条插入语句(求助)
怎么在查询语句中添加一条插入语句,如下: 数据库:ACCESS 环境:ASP 执行语句:set rs=conn.execute("Select count(*) from tb where username='admin'; insert into tbl (typename) select 'test'; ") 上面的代码在ASP的中运行是不能插入一条记录的, 有没有办法在一次执行中实现查询后并插入一条记录。
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GHOSTSEA
2006-10-23
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楼上正解
OracleRoob
2006-10-22
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不能。
Access使用的是Jet-SQL,一次只能执行一条SQL语句。
liuyann
2006-10-21
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ACCESS中没办法,毕竟只是个ACCESS,只能一条条执行了
碧海情天-赵亮
2006-10-20
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又看了下资料,ACCESS那个东西很难说,说不是存储过程,它还能接收参数,说是存储过程,它只能执行单条SQL语句.
楼主这样解决吧:把一个含有多条SQL语句的串根据分号进行拆分,然后用循环一条一条传给ACCESS.
wwwwb
2006-10-20
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ACCESS没有存储过程,只有查询
碧海情天-赵亮
2006-10-20
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不好意思,好长时间不用ACCESS,都忘了,说完感觉不对劲,到别人机器上看看,居然没有存储过程这项.
OracleRoob
2006-10-20
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ACCESS也可以做存储过程.
--------------------------------
不能。
如果用数据库项目,即ADP,存储过程是SQL Server的,不是Access的。
只是Access中可以编辑或执行而已。
碧海情天-赵亮
2006-10-20
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ACCESS也可以做存储过程.
wwwwb
2006-10-20
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不能。
一条一条地执行吧
OracleRoob
2006-10-20
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这是限制。
还是分开多次执行吧!
OracleRoob
2006-10-20
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SQL Server可以一次执行多条SQL语句。
SQL Server使用的是T-SQL,而Access用的是Jet-SQL。
两者有很大区别。
OracleRoob
2006-10-20
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JET SQL 帮助(jet4 access2000)
http://www.access911.net/index.asp?board=8&recordid=75FAB71E&tt=
OracleRoob
2006-10-20
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不能。
Access使用的是Jet-SQL,一次只能执行一条SQL语句。
zzd8310
2006-10-20
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帮顶
allright_flash
2006-10-20
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一条一条地执行sql
changechange
2006-10-20
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新手来看:什么是存储过程?ACCESS中是否存在存储过程或者视图?《查询》
http://access911.net/index.asp?u1=a&u2=79FAB21E12DC
--911--
changechange
2006-10-20
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jet sql是否支持程序流分支?是否能像存储过程那样使用变量?能否多行一起执行?《查询》
http://access911.net/index.asp?u1=a&u2=72FAB51E17DCE9F3
JET SQL 不支持多行一起执行
--911--
MS-TCN-TiDE 多尺度时序融合模型及周尺度电力负荷预测方法研究(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于MS-TCN-TiDE的多尺度时序融合模型,用于解决周尺度电力负荷预测问题。该模型创新性地融合了多尺度时序卷积网络(MS-TCN)与时间深度编码器(TiDE),通过多层次膨胀卷积结构有效捕捉电力负荷序列
中
的局部波动与长期趋势等多尺度时序特征,并采用稠密编码器架构深度融合历史负荷、气象条件、日历信息等多源异构数据。模型支持直接多步预测,避免了传统递归预测带来的累积误差。研究详细阐述了模型的整体架构设计、输入输出序列处理方式、特征工程方法及优化训练策略,并基于真实电力数据集完成了完整的Python代码实现与实验验证。结果表明,该模型在
中
长期负荷预测任务
中
相较ARIMA、LSTM、TCN等基准模型展现出更优越的预测精度与鲁棒性,尤其在应对负荷剧烈波动场景时表现突出。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景的研究生、科研人员及电力系统领域从事负荷预测、能源管理相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①应用于电力系统调度、能源管理系统、电网规划等领域的
中
长期负荷预测任务,为电力供需平衡与运行决策提供数据支持;②为研究者提供一个结构清晰、代码可复现的先进负荷预测模型框架,促进时序深度学习模型在能源预测领域的应用、改进与学术交流; 阅读建议:建议读者结合提供的完整Python代码进行实践操作,深入理解MS-TCN的层级扩张卷积机制与TiDE的稠密编码解码结构的设计精髓,并可通过更换不同的数据集、调整模型超参数或引入新的特征变量,进一步探索模型的泛化能力与优化空间。
RÓÑSCINature»ÍİSCI¿Ñ»Í-¶Ê¼µÉ´ROCÇÏ
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