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在函数中实现跨数据库的查询?在线等,解决即给分!!!!!!!!!
xxbbww
2006-10-20 09:22:47
一个写好的函数,同时在base库中有一个corpdb的表,corpdb中dbname字段表示对应的数据在哪个数据库中。
现在要根据dbname中的值使用不同的数据库进行查询。
解决了问题的兄弟,麻烦到
http://community.csdn.net/Expert/topic/5095/5095859.xml?temp=.8830835 登个记,好给分
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在函数中实现跨数据库的查询?在线等,解决即给分!!!!!!!!!
一个写好的函数,同时在base库中有一个corpdb的表,corpdb中dbname字段表示对应的数据在哪个数据库中。 现在要根据dbname中的值使用不同的数据库进行查询。 解决了问题的兄弟,麻烦到 http://community.csdn.net/Expert/topic/5095/5095859.xml?temp=.8830835 登个记,好给分
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marco08
2006-10-20
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路過學習
splory
2006-10-20
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学习
xxbbww
2006-10-20
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To: libin_ftsafe(子陌红尘:当libin告别ftsafe)
能不能给个使用扩展存储过程的例子,谢谢
xxbbww
2006-10-20
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to: wangtiecheng(不知不为过,不学就是错!)
就是应为如果改用存储过程,其他的程序改动就大了,汗!!
OracleRoob
2006-10-20
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函数内部可以调用扩展存储过程和函数。不能使用用户存储过程。
子陌红尘
2006-10-20
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晕,关键是要在函数里面实现动态的查询,如果写死那就简单了
-------------------------------------------------------------------------------------
写个扩展存储过程来实现这个功能,函数内部可以调用扩展存储过程。
xxbbww
2006-10-20
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to :wanqiming() ( ) 信誉:100
晕,关键是要在函数里面实现动态的查询,如果写死那就简单了
OracleRoob
2006-10-20
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函数中不能使用动态SQL语句。
改用存储过程吧!
wanqiming
2006-10-20
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这个方法是很多的可以,使用连接数据库,或连接远程数据库!自己,查看这方面的资料
xxbbww
2006-10-20
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自己顶
CSDMN
2006-10-20
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估计
接分吧
提醒楼主一下,sql server的自定义函数限制多多,想用它实现有点想象力的功能往往非常徒劳
如何玩转
跨
库Join?
跨
数据库
实例
查询
应用实践
阿里云DMS推出
跨
实例
查询
服务,
解决
跨
数据库
实例及时
查询
难题,支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Redis等异构数据源,
实现
在线
数据及时
查询
、DBLink虚拟连接、
跨
地域及混合云
查询
等功能,提升
查询
性能。
【实操手册】如何玩转
跨
库Join?
跨
数据库
实例
查询
应用实践 ...
阿里云DMS推出
跨
实例
查询
服务,支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL等
数据库
的即时关联
查询
,无需数据汇集,
实现
跨
数据库
实例的SQL
查询
。服务覆盖异构数据源、
跨
region、
跨
云
查询
场景,优化
查询
性能至毫秒级。
3大核心功能让SQLGlot成为
跨
数据库
开发的瑞士军刀
本文深入剖析SQLGlot作为
跨
数据库
SQL处理工具的三大核心能力:高精度多方言SQL解析(支持21种
数据库
)、双向无缝方言转换(如Snowflake↔Spark)、内建SQL优化与数据血缘
分
析。重点涵盖AST抽象语法树机制、自定义方言扩展、大规模SQL性能优化及与Airflow/dbt等数据栈集成方案,助力数据工程师统一处理解析、转译、优化、溯源全链路任务。
5
分
钟搞定SQL学习:无需安装的
在线
SQL模拟器SQL Fiddle全攻略
本文介绍无需安装的
在线
SQL模拟器SQL Fiddle,涵盖其核心功能、界面构成及典型使用流程:先在左侧构建
数据库
架构(DDL+示例数据),再于右侧执行
查询
。详细演示了单表CRUD、多表JOIN、聚合
函数
等关键SQL操作,并强调其
跨
数据库
支持(MySQL/PostgreSQL/SQLite等)、无状态特性及高效学习路径规划,适用于零基础初学者快速开展SQL实践。
基于深度强化学习的
数据库
查询
计划优化算法设计与
实现
本文提出一种基于深度强化学习(DRL)的
数据库
查询
计划优化算法,通过状态-动作空间建模、深度Q网络(DQN)训练及定制化奖励
函数
,在TPC-H基准上
实现
平均
查询
延迟降低32.7%。核心包括AST向量化状态编码、Join Order/Operator/Pruning三类动作设计、多目标奖励机制,以及双网络DQN与经验回放架构。
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