关于CSDN社区的调查:大家觉得自己的可用分够用么?大家平均每周约提多少个问题?……(送分)

C/C++ > 非技术区 [问题点数:200分,结帖人CSDN]
等级
本版专家分:2872
结帖率 100%
等级
本版专家分:89
等级
本版专家分:139553
勋章
Blank
签到新秀
Blank
进士 2007年 总版技术专家分年内排行榜第八
2006年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
红花 2007年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2005年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2007年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2006年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:18
等级
本版专家分:17655
勋章
Blank
红花 2006年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:139553
勋章
Blank
签到新秀
Blank
进士 2007年 总版技术专家分年内排行榜第八
2006年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
红花 2007年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2005年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2007年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2006年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:20212
勋章
Blank
红花 2005年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2005年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2005年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:29
勋章
Blank
红花 2007年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2006年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2006年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:7621
勋章
Blank
蓝花 2005年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:28
等级
本版专家分:77
Kusk

等级:

winform 统计大量数据重复的元素数_每周面试题 | “BAT”数据岗面试题分享【解题思路+方法总结】...

-每周·面试题周五更新中国统计网的小伙伴们大家好~因为有很多同学反映只看知识技巧,没有习题自检总觉得学习少了些什么……所以小编准备了几月的【每周·面试题】专栏终于跨过层层困难开始更新了!!!!(每周五...

winform 统计大量数据重复的元素数_每周·面试题 | “BAT”数据岗面试题分享【解题思路+方法总结】...

各位小伙伴们大家好~因为有很多同学反映只看知识技巧,没有习题自检总觉得学习少了些什么……所以小编准备了几月的【每周·面试题】专栏终于跨过层层困难开始更新了!!!!本专栏的面试题可以作为练习、补充题库...

Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客)

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后一键恢复是恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

大厂面试官喜欢这样问Redis,双写一致性、并发竞争、线程模型,我整理好了

作为一在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写《吊...

软件项目管理

2 如何做业务调研? 2.1 调研工作如何组织? 2.2 调研准备阶段容易犯哪些错误? 2.3 调研准备阶段容易犯哪些错误?) 2.4 调研准备阶段容易犯哪些错误? 2.5 现场调研阶段容易犯哪些错误? 2.6 现场调研阶段容易犯...

软件需求与问题解决

软件需求与问题解决

Spring Cloud iToken实战项目(二):开发前的准备和敏捷开发

小灰经过千辛万苦,终于拿到了心仪的 offer,今天小灰上班的第一天 …… 下班后,小灰找到同学大黄来请教 …… 场景一:小灰在餐厅 场景二:无奈的项目经理 什么是敏捷开发? 敏捷开发(Agile)是一种以人为核.....

从菜鸟码农到Java架构师——成长指南

很多新人程序员一开始在学习上找不到方向,但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显,工作的方向也会逐渐变得清晰起来。 但是没过多久,能了解到的资料就开始超过每天学习的能力,像是...

面试常见的逻辑推理题

1.一粗细均匀的长直管子,两端开口,里面有4白球和4黑球,球的直径、两端开口的直径等于管子的内径,现在白球和黑球的排列是wwwwbbbb,要求不取出任何一球,使得排列变为bbwwwwbb。 2.一只蜗牛从井底爬到...

C++竞赛题库整理

求自行车和三轮车各是多少辆 题目描述: 某车棚存有自行车和三轮车共x辆,它们的轮子数合计为y。求该棚内存有的自行车和三轮车各是多少辆? 输入格式: 输入自行车与三轮车的总数以及轮子总数,以空格隔开。 ...

【Redis】笔记(尚硅谷、黑马整合)

笔记内容包括两视频的笔记: Redis—尚硅谷java研究院 (推荐)Redis入门到精通【黑马程序员】https://www.bilibili.com/video/BV1CJ411m7Gc 第1章 NoSQL 简介 REmote Dictionary Server:是一种用C语言开发的开源...

Oracle 学习笔记,,,经验总结整理的。。。

cmd进入: 1. D:\oracle\ora92\bin> 2. sqlplus /nolog 3. conn sys/sys as sysdba sqlplus进入: username:sys password:sys HostString: test as sysdba ...create user fusp id...

java葵花宝典中的宝典!

抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节。抽象包括两方面,一是过程抽象,二是数据抽象。 2. 继承:继承是一种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,它提供了一种明确表述...

高负载高并发网站架构分析

由于自己正在做一高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流 msn: defender_ios@hotmail.com ————————————...

[转]高负载并发网站架构分析

由于自己正在做一高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流 msn: defender_ios@hotmail.com ——————————————...

敏捷开发

简言之,就是把一大项目分为多相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。 敏捷开发是全新理论吗?答案莫衷一是。细心的人们可以发现,敏捷开发其实借鉴了大量软

如何下载知网论文

关注者49,601被浏览4,363,803关注问题写回答​25 条评论​分享​邀请回答​350 回答默认排序​过儿羊努力成为一优秀的人儿40,984 人赞同了该回答非常简单。直接百度“上海研发公共服务平...

字符编码详细解释(UTF、Unicode、GBK)

在开发过程中,字符编码始终是程序猿和程序媛们绕不开的一话题。这里简要整理下有关字符编码的知识,供列位看官茶余饭后消遣:)本回答尽量直观地介绍相关概念,不纠缠相关规定的细节,以使读者能对字符编码有着更...

工作中常用的 Linux 命令

文章目录Linux 命令awkbasenamecpcrontabdatedfduenvfindfdiskfusergroupsgrepgzipheadlesslocatelsmountmkdirnetstat 检查端口占用rmrpmrpm2cpiosedSELinuxsortsystemctlsha256...

面试题--乱2

windows服务器使用的远程连接端口默认 3389 查询max 记录: nslookup dig postfix的配置文件main,cf中以下哪个参数是设置邮件大小的,message_size_limit 打开网站,出现以下错误 Fatal error: Unable to read ***...

屏幕取词编程学习总结

只做了一和词霸相似的软件自己用,本来想拿出来做共享软件 ,但我的词库是“偷”来的,而且词汇不多,所以也就算了,词库太小,只能取词有什么用呢?而且词 霸有共享版的。但既然很多人想了解这项技术,我也...

知名网站架构(一)

mixi.jp:使用开源软件搭建的可扩展SNS网站 http://www.w2blog.net/view/229.htmlMixi目前是日本排名第三的网站,全球...Mixi从2003年12月份开始开发,由现在它的CTO - Batara Kesuma一人焊,焊了四月,在2004年

sql server

sql server 作者:Sanle 来源:博客园 发布时间:2006-04-27 13:06 阅读:3402 次 原文链接 [收藏]  ...1.清空日志:DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG  ...2.截断事务日志:BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_...

敏捷开发

简言之,就是把一大项目分为多相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。 敏捷开发是全新理论吗?答案莫衷一是。细心的人们可以发现,敏捷开发其实借鉴了大量软

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

数据结构基础系列(7):图

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第7部分“图”,介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算,深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

Node.js进阶教程第一步(基础篇)

本课程从Node.js的安装配置开始,包括函数调用,模块调用,路由,文件操作,异常处理,参数接收,正则表达式,连接数据库,事件等内容,使学员通过十六课时,学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。

相关热词 c# sdk 微信 c#后台管理模板 c# 或取目录下文件 c#操作word书签 c# 比较两个数 c#语言打开.srec c# mvc 特性验证 c#类的对象初始化 c# 字符串完全匹配 c# 串口