一份5000/月的java简历如何写??

king821225 2006-10-25 12:27:14
一份5000/月的java简历如何写?
...全文
902 16 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
16 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
SaintKaKa 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
转载一个给你:
-----------------------
姓名:相当牛b的人
四川省成都市成华区建设北路二段四号附3号
XX科技大学润新公寓#栋6666666室(610054)
(028)8285-6666666
牛b的人@163.com
1349-947-XXXXX

教育背景
2003年至今 XX科技大学 成都
计算机科学与技术(nb)专业,将于2007年7月获得工学学士学位。
所学主要课程包括:离散数学、数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理、编译原理、形式语言与自动机、软件工程、数据库原理与应用、人工智能、数据挖掘、神经网络等。

2004年至今 XX科技大学 成都
金融学专业,将于2007年7月获得经济学双学士学位。
所学主要课程包括:经济学、管理学原理、保险学、会计学、税收理论与实务、货币银行学、计量经济学、金融学、财务管理、国际金融原理、国际资本市场理论、财务分析与评价、金融衍生工具、金融法规等。

注:2004年通过国家大学英语四级等级考试,阅读、翻译外文专业资料能力强,多次翻译外文专业文献于个人Blog上(http://computebank.spaces.live.com/)。

工作经验
2005年10月至2006年1月 搜狐成都 成都
搜狐成都(http://chengdu.sohu.com)是搜狐公司旗下的一个具有地方特色的分站点,是搜狐公司的深入本地化战略的具体体现,致力于打造成都门户站点,提供新闻资讯、广告业务和无线增值业务等服务。

职位:站点运营与技术开发总监
1、 深入参与项目的前期准备、需求分析和人员招聘工作,组建最初的9人工作团队。
2、 深入参与项目的开发,负责系统分析与架构设计以及部分编码工作,领导团队按时保质完成前台页面、业务逻辑和后台数据库的构建、测试工作。
3、 独立开发的新闻信息自动采编系统解决了12000条初始内容填充的手工工作量,完全解决站点最初建设的内容空白问题,加快了网站上线的时间进度。
4、 与营销团队共同制定了“成都商圈”栏目,成功建设了成都地区的商业黄页系统。

2005年9月至2005年11月 电脑城 成都
电 脑城自动报价与物流管理系统。解决了电脑城商家之间、代理商之间、商家与代理商之间的信息、货物流动性问题,利用自动报价系统,降低了平均每个商家每月 150元交易成本,提高了交易速度,让每次价格查询和货物库存查询耗时从平均3分钟降低到30秒,有利于提高用户的体验度。物流管理使物流组合优化,降低 配送时间和配送流程,平均提高效率2倍。

职位:项目发起人和开发负责人
在3个月时间内,积极和团队成员协作、密切与投资者沟通,使用先进的开发工具和管理方法,让一个缺乏实际项目经验的团队逐渐走上正轨,虽然在实验部署实施阶段,得到了电脑城商家们的好评,但是由于投资者的不稳定和项目规模的膨胀最终导致了项目的终止。

2003年9月至2004年12月 XX科技大学学生自我管理委员会 成都
2003年9月至2003年12月 外联部干事
2004年1月至2004年3月 外联部部长
2004年4月至2004年12月 学生自我管理委员会秘书长

1、 发起、组织XX科技大学润新学生公寓“快乐周末”活动,设计活动方案,筹备场地、器材,联络学校领导出席活动。
2、 发起、组织XX科技大学首届“女生节”活动,全程负责该活动的计划与实施。
3、 起草、实施学生自我管理委员会章程和各部门规章办法,以及赞助商广告计划,筹集经费12000元。
4、 设计制作各种宣传材料、海报,组织学校广播站宣传活动,取得良好宣传效果。

个人信息
具有强烈的求知欲,喜欢研究各种新生事物,有较强的学习能力和创新能力、团队沟通合作能力,善于总结经验教训,在校期间独立开发了以下软件项目并进行了相应的商业企划案设计:

1、 基于.NET的分布式计算系统NGN Grid,和双向拍卖模型下的资源分配研究。
2、 .NET集成开发环境NGN IDE,和.NET平台下开源服务的盈利研究。
3、 视频简单图形识别系统NGN Image(C++),和汽车驾驶、物品分拣中的应用分析。
4、 基于颜色和形状的图形搜索引擎原型,和图像搜索商业价值的研究分析。
5、 汉语词法、句法分析系统(C++),和统计基础上的汉语语义理解初步研究。
6、 三大门户网站新闻内容自动过滤、提取系统(.NET),和网站内容管理的初步研究。

其他说明
2005年NGN Grid分布计算系统得到了IEEE理事长、IEEE计算机学会会长、Arizona State University教授Stephen S. Yau (480)965-2647的肯定和关注。

2005年获得微软亚洲研究院实习生邀请,参与系统平台工程研究组关于下一代计算平台的研究、开发工作,但是由于时间原因未能成行。

2005年获得IBM Certified Database Associate For DB2 Universal Database V8.1 Family。

2005年获得微软全国大学生创新实践项目优秀奖《基于GPU图形处理芯片的通用计算模型》。

2005年参加微软认证工程师培训,培训科目:Windows Server 2003 Technology、.NET Enterprise Platform、Networking with TCP/IP、IIS 6.0等。

2004年至2005年参加商务无忧人力银行、中国校园商务网(锦绣前程教育网)的人力资源职业培训,培训课程包括:实践力培训、就业力培训、竞争力培训、职场专项培训。
netstu 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
一个比一个浪
brier_wu 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
System.out.println("要求月薪5000");
success_dream 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
java是啥东西??是不是印尼的那个什么什么岛???还是咖啡的名字啊??
chg2008 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
会写java四个字母
要求月薪在5000
jspxnet 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
简历

开发语言java

月薪要求5000人民币
zkheartboy 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
如果能靠简历拿5000就好了.
luc_ne 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
如果能靠简历拿5000就好了.
wangx1949 2006-10-26
  • 打赏
  • 举报
回复
简历是给面试官的第一印象,写得好可能直接影响的薪水,当然自己也要有真才实学.
Marcus-Z 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
好象听过JAVA
wwwtom 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
熟悉java
dashi 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
如果能靠简历拿5000就好了.
terry6394 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
如果能靠简历拿5000就好了.
royeleo 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
前两天还看到一份巨牛的简历
Copy 一份就行了
zhkchi 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
这个也要问别人?昏倒,5000元冤枉啊
msn365 2006-10-25
  • 打赏
  • 举报
回复
JAVA我已经使用10天了,现在可以熟练写出hello world程序........
大气污染是影响公众健康与生态环境的重要问题,精准的空气质量时空预测与污染源贡献度量化是精准治污的关键支撑。针对现有研究多源融合不充分、时空关联刻画不足、预测与源解析割裂三方面缺陷,本文设计实现了城市空气质量时空预测与污染源贡献度分析系统,融合监测、气象、工业排放与交通四类数据,构建基于时空注意力的LSTM(STAM-LSTM)预测模型与基于正定矩阵因子分解(PMF)的源解析模型,形成数据融合-特征工程-预测-源解析-可视化闭环。 系统实现四类数据时空对齐与融合,构建时序与空间邻域特征,以普通克里金插值生成1km网格浓度场;STAM-LSTM引入时空注意力自适应学习站点间污染传输时变权重,以72小时输入预测未来24小时逐小时PM2.5浓度;PMF识别交通、工业、燃煤、扬尘与二次生成五个源因子,量化各源全年贡献度并分析时空演变。 实验表明:STAM-LSTM预测RMSE 24.6、MAE 17.8、R² 0.88,相对LSTM基线(30.2)提升18.5%;普通克里金插值误差8.9,优于反距离加权(11.4);源解析显示交通源28.4%、工业源23.1%、燃煤源19.6%为主要贡献源,冬季燃煤源升至27.3%、早高峰交通源达34.8%,下风向工业源贡献高出上风向8~12个百分点;减排情景显示交通源减排20%可使年均PM2.5下降5.7%,与源贡献度排序一致。 系统按五模块14组件实现,功能测试16项用例全部通过,为大气污染预警、源管控与减排政策制定提供了决策依据。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论 第3章 系统需求分析 第4章 系统总体设计 第5章 系统详细设计与实现 第6章 系统测试与分析 第7章 总结与展望 参考文献 附件-实现指南
基于iTransformer-BiGRU-KAN多模型融合的滚动轴承剩余寿命预测研究(Python代码实现)内容概要:本文提出了一种基于iTransformer-BiGRU-KAN多模型融合的滚动轴承剩余寿命预测方法,旨在通过结合多种先进深度学习模型的优势,提升在复杂工况下的预测精度与鲁棒性。该方法利用iTransformer捕捉长期时间序列中的全局依赖关系,通过BiGRU模型提取双向时序特征,最后引入KAN(Kernel Attention Network)增强非线性映射与关键特征的自适应加权能力,实现对轴承退化过程的精准建模。文中详细介绍了模型架构设计、训练流程及在公开数据集上的实验验证,结果表明该融合模型相比单一模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事设备故障诊断、工业大数据分析或智能运维相关领域的研究人员及工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或有相关项目经验的专业人员。; 使用场景及目标:①应用于工业设备状态监测与预测性维护系统中,实现对滚动轴承等关键部件剩余寿命的精准预测;②为复杂时间序列回归任务提供多模型融合的设计思路与技术参考;③推动深度学习在智能制造与工业物联网领域的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合Python代码实现部分,深入理解各子模型的接口设计与融合逻辑,重点关注特征融合机制与注意力权重的可视化分析,以便在实际项目中灵活调整与优化模型结构。

23,404

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧