uda二维数组内存分配和数据拷贝 2016-04-20 10:54 138人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 机器学习（11） 人工智能（9） 版权声明：本文为博主原创文章，允许转载。 因为cuda...

总有些童鞋想知道怎么在CUDA中使用二维数组（[M][N]这种类型），其实这个很简单，不过你要完全弄明白，必须对指针，地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题： 1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用...

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> void printarr2d(int (*a)[3],int row,int col); int main() { int i,j; int a[2][3] = {{1,2,3},{4,5,6}};... int b[4][...

二维数组动态申请内存空间，及其与显存数据相互拷贝的两种方式如下： /* * Copyright 徐洪志(西北农林科技大学.信息工程学院). All rights reserved. * Data: 2012-4-22 */ // // 此程序是演示了二维动态数组空间...

首先看下我们在CPU上是如何用二级指针表示二维数组的，其实就两点：一是用一级指针保存数据，二是用二级指针去按行索引数据位置。关于一级指针和二级指针的内存分配这里不讲了，注意数据类型就可以了。 代码做了相关...

奋斗了2周，终于把CUDA的内存与显存数据拷贝、pitch、以及如何对显存的数组进行引用弄... 我开始编写了几个内存和显存之间普通的int、char、float和double型数据的拷贝进行测试，然后进行了一维数组在内存和显存之间数

简单描述一下自己要做的事情：（1）CPU三维的vector--->（2）CPU三维数组--->（3）转换到GPU中的三维数组--->（4）转换到CPU中的三维数组，而其中问题主要出在第3、4步。主要是没有理解一个问题，那就是“cuda的各种...

cudaMemcpy2D( d_A, // 目的指针 d_pitch, // 目的pitch bmp1, // 源指针 sizeof(int)*2, // 源数据pitch sizeof(int)*2, // 数据拷贝宽度 2, // 数据拷贝高度 ...//从CPU拷贝二维数组到GP

当我们在编程时，不清楚shared memory 数组开多大，就要用到动态分配。  分为两部分：  1， 声明 extern __shared__ int _s[];1 2, 在调用kernel 时加上数组的大小。 xxx_kernelgrid, block, sha

结构体的数组传输，目前的理解是在GPU开辟一块显存，和CPU中的数据的排列顺序一一对应，并在GPU定义一个结构体，能够灵活的访问数据。现在就以pycuda的DemoStruct为例来进行说明。目前指针只用到了一维的，在GPU中...

http://www.cnblogs.com/traceorigin/archive/2013/04/11/3015554.html概述：线性存储器可以通过cudaMalloc()、cudaMallocPitch()和cudaMalloc3D()分配1、1D线性内存分配1 cudaMalloc...2 cudaMemcpy(void* dest,vo

CUDA中grid、block、thread的关系及thread索引的计算

CUDA存储器模型：GPU片内：register，shared memory；板载显存：local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory;host 内存： host memory, pinned memory. register: 访问延迟极低；...

int nDev=2; float** sendbuff = (float**)malloc(nDev * sizeof(float*)); float** recvbuff = (float**)malloc(nDev * sizeof(float*));... cudaStream_t* s = (cudaStream_t*)malloc(sizeof(cudaStream_t)*nDe...

 纹理存储器中的数据以一维、二维或者三维数组的形式存储在显存中，可以通过缓存加速访问，并且可以声明大小比常数存储器要大的多。在kernel中访问纹理存储器的操作称为纹理拾取(texture fetching)。将显存中的数据...

CUDA存储器模型： GPU片内：register，shared memory； 板载显存：local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory; host 内存： host memory, pinned memory.   ...

http://www.cnblogs.com/traceorigin/archive/2013/04/12/3016568.htmlCUDA内存拷贝1、cudaMemcpy() cudaMalloc() //线性内存拷贝1 //线性内存拷贝 2 cudaMalloc((void**)&dev_A, data_size); 3 cudaMemcpy(dev_A, ...

本文将介绍如何用cuda来计算两个向量之间的欧式距离，其中涉及到了如果将二维矩阵传入到核函数进行计算的问题，并且介绍两个内存分配和拷贝的API：cudaMallocPitch以及cudaMemcpy2D。 一、需求分析 现在我们要解决...

在MXNet中，NDArray 是所有数学计算的核心数据结构。每个NDArray 代表了一个多维的，固定大小的齐次数组。如果你对python的科学计算包Numpy熟悉的话，你会发现mxnet.ndarray与numpy.ndarray在诸多方面十分相似。就像...

用最基本的一维线程格，一维线程块，16个线程。因此tid=threadIdx.x。 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include "H:\cuda_by_example\common\book.h" #include "H:\...

转自：... CUDA存储器模型： GPU片内：register，shared memory； 板载显存：local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory; host

内存分配详解  http://blog.163.com/liulijuan_llj/blog/static/177843275201153102339612/

MATLAB可谓工程计算中的神器，一方面它自带丰富的函数库，另一方面它所有的数据都是内建的矩阵类型，最后画图也方便，因此解决一些小规模的计算问题如果对性能要求不高的话开发效率远大于C++ FORTRAN之类传统手段。...

devPtr: 在显存上分配数据的头指针 cout: 分配空间的大小，以字节为单位。    在设备上分配count字节的线性内存，并返回分配内存的指针*devPtr。分配的内存适合任何类型的变量。如果分配失败，cudaMalloc()...

cuda数据排序方式

入门书籍，十分简单，看完就可以编写一些简单的CUDA程序了

【时间】2018.10.12 【题目】MATLAB上的GPU加速计算   ...有两种方法可以进行初始化：一是先在CPU上设置好数据然后拷贝到GPU；二是直接在GPU上初始化数据。 1.1.先看看第一种方案：使用gpu...

总有些童鞋想知道怎么在CUDA中使用二维数组（[M][N]这种类型），其实这个很简单，不过你要完全弄明白，必须对指针，地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题： 1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用...

NDArray教程 MXNet中一个主要的对象就是mxnet.ndarray（缩写mxnet.nd）中的多维数组。如果你对python的科学计算包Numpy熟悉的话，你会发现mxnet...多维数组是一组同类型数据的集合，例如一个3D空间中的点的坐标值[1, 2

本程序是基于STM32F103C8T6为主控芯片，采用的是MPU6050来获取行走的步数，最终可以在OLED上显示出来。实测可用。