肯请高手帮我程序提优化,规范一下,谢谢

netwar 2006-10-25 04:25:14
/*
这个类主要是连接数据库,暂是不用连接池
*/
package com.chainjee;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;


public class MyDatabase {
private Connection conn=null;
private PreparedStatement comm=null;

public MyDatabase(){
connectDB();
}

public void connectDB(){
try{
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
conn=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:test","sa","sa");
}catch(Exception ex){
System.out.println(ex.toString());
}
}

public void setPrepareSQL(String strSQL) throws Exception{
comm=conn.prepareStatement(strSQL);
}

public void setString(int cols,String defaultValue) throws Exception{
comm.setString(cols,defaultValue);
}

public void setInt(int cols,int defaultValue) throws Exception{
comm.setInt(cols,defaultValue);
}

public Connection getConnection(){
return this.conn;
}

public int executeUpdate(){
int recordAffected=0;
try{
recordAffected=comm.executeUpdate();
}catch(Exception ex){
}
return recordAffected;
}

/*以arrayList的形式返回数据库记录列表*/
public ArrayList executeQuery() {
ArrayList arrayList=new ArrayList();
ResultSet res1=null;
try{
res1=comm.executeQuery();
ResultSetMetaData rsm=res1.getMetaData();
while(res1.next()){
Hashtable hb=new Hashtable();
for(int i=1;i<=rsm.getColumnCount();i++){
String name=rsm.getColumnName(i);
Object value=res1.getObject(i);
hb.put(name,""+value);
}
arrayList.add(hb);
}
}catch(Exception ex){
return null;
}finally{
try{
res1.close();
}catch(Exception e){}
}
return arrayList;
}

/*System Test*/
public static void main(String[] args) throws Exception{
}
}
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netwar 2006-10-25
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/*
* *****************************************************************
* 通用信息发布类
* Author:Huang
* Date:2006/10/24
* addArticle:添加相关信息
******************************************************************
*/
package com.chainjee;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;

public class MyArticle {
private String title="";
private String content="";
private int hits=0;
private MyDatabase myDatabase=null;
private String author="";

public MyArticle(){
myDatabase=new MyDatabase();
}


public String getAuthor() {
return author;
}


public String getContent() {
return content;
}


public int getHits() {
return hits;
}


public String getTitle() {
return title;
}


public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}


public void setContent(String content) {
this.content = content;
}


public void setHits(int hits) {
this.hits = hits;
}


public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}


public int addArticle(){
String strSQL="insert into article(title,content,author,hits) values(?,?,?,?)";
try{
myDatabase.setPrepareSQL(strSQL);
myDatabase.setString(1,this.title);
myDatabase.setString(2,this.content);
myDatabase.setString(3,this.author);
myDatabase.setInt(4, this.hits);
return myDatabase.executeUpdate();
}catch(Exception ex){
System.out.println("Error"+ex.toString());
return 0;
}
}

public Iterator getArticleList(int ClassId) throws Exception{
String strSQL="SELECT * FROM Article WHERE 1=1 ";
myDatabase.setPrepareSQL(strSQL);
ArrayList arrayList=myDatabase.executeQuery();
ArrayList articles=new ArrayList();
for(int i=0;i<arrayList.size();i++){
Hashtable hb=(Hashtable)(arrayList.get(i));
MyArticle myArticle=new MyArticle();
myArticle.setTitle((String)hb.get("title"));
articles.add(myArticle);
}
return articles.iterator();
}


public static void main(String[] args) {

try {
Iterator a=new MyArticle().getArticleList(25);
while(a.hasNext()){
MyArticle m=(MyArticle)a.next();
System.out.println("huangls"+m.getTitle());
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}

这个是新闻发布类,
功能虽然达到了,但是看得是分难受,请高手指点一下,本人感激不尽
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以升图表的可读...

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