hohohoh```

gjb999 2006-10-28 03:50:54

hohohoh```会常郁闷~~~

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雅彦 2006-12-18

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杀猪的 hohohoh…

青锋-SS 2006-12-18

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?

YouTuBe 2006-12-18

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hohohoho

YouTuBe 2006-12-18

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关注！

ming4098 2006-12-18

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hohohoho```

wowolala 2006-12-18

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hohohoh```

daboby 2006-12-18

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不懂！

gjb999 2006-10-28

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sf

写了几天，累死了。一开始写的简单，慢慢增加功能，代码变得臃肿起来。尤其是增加了PE64功能之后，里边填了许多垃圾代码。今天又花了半天时间整理了一遍，代码看起来清爽多了。有效代码大概1500行，第一次写这么多代码的项目，从框架的搭建上学到了很多。最终自我感觉理的还算清爽。纪念一下。已实现的功能： ■支持查看PE32、PE64； ■提供给PE增加区段功能。（本人没有PE64系统，因此PE64加区段未测试。） ■提供RVA转FOA功能。未来版本可能增加功能： □直接修改PE功能。（ListControl需要加强了） □右键查看内存功能。 □暂时就想到这些。能不能实现我也不知道。 hohohoh...

不知道大家是否经常遇到这样的问题，提醒你tmp文件夹下空间不足了，不能满足编译的需求，这个时候可以：或者清/tmp下的数据。。。包括隐藏文件 hohohoh0 或者通下面的步骤： mkdir 文件夹——你可以使用的文件夹比如说 mkdir /abc/tmp/ 然后只要export TMPDIR=/abc/tmp/ 这样就不会出现 tmp文件夹不够用的情况了

SQL> create table t1(describe varchar2(20));Table created.SQL> insert into t1 values(hello world);1 row created.SQL> insert into t1 values(hello everyone);1 row created.SQL> insert int

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力；阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。

1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。

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