DATASET的问题紧急

znmyy 2006-10-28 11:25:13

怎么将一个DATASET中的表的一行复制到另外的DATASET的中一个表

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yeerh 2006-10-29

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楼上正解

poorman19821018 2006-10-29

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呵呵失误，没有想完全，顶oolongTea(江山留胜迹，我辈复登临。)

oolongTea 2006-10-28

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保证两个Datatable结构相同，然后
dataTable2.ImportRow(DataTable1.Rows[i]);

poorman19821018 2006-10-28

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DataSet ds1 = new DataSet();
DataSet ds2 = new DataSet();
DataRow dr = ds1.Tables[i].Rows[j].Clone();
ds2.Tables[m].Rows.Add(dr);

内含两千多张，224x224彩色图像，用于训练一个紧急车辆的识别网络，我会利用该数据集，做一个Pytorch的预训练模型多重CNN实现模型的对比实验。

YOLOv8-YOLOv11-Segmentation-Studio_FLOOD-SEPTEMBER-25-DATASET260_15040_1765306449339.zip

数据集说明概述：该数据集设计用于使用机器学习的网络钓鱼电子邮件检测。它结合了： • 来自500,000个非捕捞（“安全”）电子邮件 Enron Email Dataset数据集 • 来自20,000个网络钓鱼和安全的电子邮件 Phishing Email数据集清理每个电子邮件并通过定制的NLP功能提取管道，该管道着重于网络钓鱼指示器。目的是为使用最少的预处理提供一个现成的数据集，以进行分类。列详细信息 • num_words- 电子邮件主体中的单词总数 • num_unique_words- 使用的独特单词计数 • num_stopwords - 公共停止词计数（例如，“”，“”和“”） • num_links- 检测到的超链接数量 • num_unique_domains- 链接中的独特域数量（例如，“ paypal.com”） • num_email_addresses- 文本中发现的电子邮件地址计数 • num_spelling_errors - 拼写错误的单词计数 • num_urgent_keywords- 紧急词的数量（例如，“紧急”，“验证”，“更新”） • label- 目标变量：0 =安全电子邮件，1 =网络钓鱼电子邮件注意： • 该数据集不包含原始文本或标题，而仅包含用于训练/测试模型的工程功能。 • 拼写检查已过滤的令牌上的使用pyspellchecker。 • 停止词是固定的英语列表。 • 不包括个人或PII信息。

资源下载链接为： https://pan.xunlei.com/s/VOZ4-lQRIZU4XMIeqo5doBKdA1?pwd=w3gu (最新版、最全版本)fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 and fire-smoke-detection-dataset 火灾检测，烟雾检测

数据集介绍数据集包括发生火灾的不同紧急情况，例如建筑物着火，工业火灾，车祸和骚乱（./dataset/img）。其余图像包括没有可见火势的紧急情况，以及具有类似火的区域（例如日落）和红色或黄色物体的图像。数据集包含训练集、测试集。训练数据集（./train）包含240个50×50像素的图像：80张图像被分类为有火，160张图像被分类为非火。测试数据集（./dataset）包含226张不同分辨率的图像：119张包含火焰的图像和107张无火的图像。数据集还包括火焰区域的分割，着火区域标记为白色，而非着火区域标记为黑色（./dataset/gt）。可以用于火焰检测和分割任务。

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