现场高分求助:将反向BCD码转换为字符串的C程序

C/C++ > C语言 [问题点数:100分,结帖人qdwfji]
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BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

BAT机器学习面试1000题系列

几点声明: 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的...

计算机组成原理

计算机系统有硬件和软件两部分组成,软件又可分为系统软件和应用... 符号式的程序设计语言:汇编语言(汇编语言机器称为虚拟机器,实际不存在,使人们感受到存在的具有翻译功能的机器,先汇编语言翻译成机器语言,

BAT 机器学习 1000 题 401-500(转)

BAT 机器学习 1000 题 401-500(转) ... 401题 对于维度极低的特征,选择线性还是非线性分类器? ...

CISCO技术(1.7万)

0 base|以零基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

深度学习基础知识整理

版权声明:本文博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/81165381 本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。  前言 ...

机器学习面试题总结!!!!

需要内推三七互娱的盆友萌,(9月5号截止)...SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是确定一个分类超平面,从而不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量...

机器学习算法知识总结

SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是确定一个分类超平面,从而不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练...

机器学习面试

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大厂机器学习面试题

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机器学习面试题

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机器学习面试题总结(转)

1.请简要介绍下SVM。 SVM,全称是support vector ...SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是确定一个分类超平面,从而不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支...

机器学习面试1000题 1 - 255

SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是确定一个分类超平面,从而不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当...

【机器学习】常见问题

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BAT机器学习面试1000题系列(详细版)

BAT机器学习面试1000题系列置顶2017年12月14日 15:19:15阅读数:20913几点声明:1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列;2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请...

机器学习笔试面试超详细总结(一)

1、判别模型和生成模型 2、最大概率分词 3、中文分词的基本方法 4、CRF(条件随机场)的特点 5、隐马尔可夫模型(HMM)时间复杂度及可以使用的数据集 6、在二分类问题中的评价方案 7、决策树特点 ......

机器学习算法总结

(这篇文章我很早发布在简书上,不用简书好多年了,哈哈哈,居然上了热搜,特复制在CSDN上供大家参考,秋招攒点人品)suxuer简书原文地址 BAT机器学习面试系列 1.请简要介绍下SVM。 SVM,全称是support vector ...

BAT机器学习面试1000道

1.请简要介绍下SVM。 SVM,全称是support vector machine,...SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是确定一个分类超平面,从而不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的...

算法工程师(机器学习)部分面试题(转载参考)

其他参考:https://www.jianshu.com/p/980efc8105b2?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation ...

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