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关于可信度的有趣的算法问题,请教各位高手...
yczyk
2006-10-30 06:36:57
现在有以下模型:
1、某判断的可信度由必备条件和可选条件构成。
2、现在如果判断的必备条件100%满足,可选条件25%满足,请问这判断的可信度是多少?
千万不要告诉我是(100%+25%)/2 = 62.5%.
因为我感觉必备条件更重要,可选条件不能与必备条件进行平均。
哪个给个说法...
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关于可信度的有趣的算法问题,请教各位高手...
现在有以下模型: 1、某判断的可信度由必备条件和可选条件构成。 2、现在如果判断的必备条件100%满足,可选条件25%满足,请问这判断的可信度是多少? 千万不要告诉我是(100%+25%)/2 = 62.5%. 因为我感觉必备条件更重要,可选条件不能与必备条件进行平均。 哪个给个说法...
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CrazyRobber
2006-10-31
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一眼看去,real_name的公式似乎有理,做一个假设代入real_name的公式:如两个都为100%,那么
100*100/(100+100)+100*100/(100+100)=10000/200+10000/200=100/4=25=2500%
这会是什么结论?!
这个问题这样单从数学上考虑是不行的,还要看权重,必备条件权重大,而可选条件权重小,按具体情况定下了,才能发数学的方法算。
极端情况下,zwjchina(蒲石) 说得没错
yczyk
2006-10-30
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仔细推敲了real_name的算法,可能还是不正确.自己想了一下,可能应该是这样算:
比如,如果必备条件100%满足,那么可信度就是100%,如果必备条件满足20%,可选条件满足30%,那么可信度应该是:
20%+(1-20%)*30% = 44.4%
yczyk
2006-10-30
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楼上的可能是正确的,呵呵,数学不行啊!
real_name
2006-10-30
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100 * 100/(100+25)+ 25 * 25/(100+25)
yczyk
2006-10-30
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不会吧。。。,可信度是一种参考,只是必备条件的地位高于可选条件,如果必备条件是25%满足,可选条件是20满足,整体的可信度应该有所提高吧!至少应该高于25%啊,但也不应该是两者的平均值。
zwjchina
2006-10-30
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2、现在如果判断的必备条件100%满足,可选条件25%满足,请问这判断的可信度是多少?
偶认为就是25%
如果必备条件99%满足,可信度为 0%
zwjchina
2006-10-30
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满足的可选条件/可选条件总数
可信度
方法
博客介绍了C-F模型,它是基于
可信度
表示的不确定性推理基本方法。阐述了知识不确定性用产生式规则表示,证据不确定性用
可信度
因子表示,给出了证据
可信度
计算方法及结论
可信度
计算公式,还提及结论不确定性的合成
算法
。
不确定与非单调推理的
可信度
方法
本文介绍了
可信度
方法,它是一种不确定性推理方法,起源于医疗专家系统MYCIN。文中阐述了
可信度
概念、C-F模型,还介绍了带有阈值限度、加权、前提条件带
可信度
因子的不确定性推理,分析了该方法的局限性与改进方向,指出其在医疗、故障诊断等场景有应用价值。
10、
算法
可信度
:人类与
算法
交互的深度解析
本文系统解析
算法
可信度
的构建机制,聚焦公平性、问责制、透明度和可解释性(FAccT)四大核心维度,提出
算法
信息处理的认知双阶段模型:FAccT启发式处理与基于信任的系统处理。文章结合AI聊天机器人案例,揭示用户如何通过认知加工建立对
算法
的信任,并探讨文化差异(如美韩对比)对
算法
评估倾向的影响。强调
可信度
并非
算法
固有属性,而是用户在交互中主动建构的认知结果,需通过伦理融入、透明展示、数据保护与用户反馈协同实现。
基于网页可信特征的信息
可信度
评估方法(IEEE2011)
文章引入基于网页可信特征的信息
可信度
评估方法。提取信息发表的网站源、实体信息、语义内容和发表类型作为可信特征,总结了信息源权威性、信息共性、信息源独立性3个评估标准,给出
可信度
分析
算法
,实验表明C2在
可信度
的3个组成部分中最重要。
Apriori
算法
通俗讲解
Apriori
算法
用于解决大规模数据集的关联分析
问题
。关联分析可分为频繁项集和关联规则,分别用支持度和
可信度
量化。Apriori原理能降低计算时间,其
算法
可发现频繁项集,还可从频繁项集中挖掘关联规则,采用分级法操作。
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