.net2.0/1.1空间价格可以随便低!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!只要不低过成本!!!!

web863 2006-10-31 09:51:26
小弟也程序员,不是专卖空间的.因朋友才送的一个代理平台.没有交代理平台费.压金之类的,所以价格上可以随便低,只要不低过成本.主推.net1.1/2.0/sql2005系列
大家来看看
http://www.web5u.net
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web863 2006-11-02
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web863 2006-11-02
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师兄们顶起噻
web863 2006-11-01
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企业型的专业空间都这样的.互不影响.
HJS1820 2006-11-01
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還是可以考濾滴
renmasheshou 2006-11-01
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太全能了不好把
web863 2006-11-01
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run_pig(奔跑的猪) :
我去看了它的东西价钱比我的高很多

100M的sqlserver2000 它要200元/年
100M的asp.net空间 它要150元/年
首页边边上有本月促销100Masp.net 要50元/年.但他的配制比我低.而且不知道续费的时候是要什么价钱.
web863 2006-11-01
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...
run_pig 2006-11-01
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没吸引力,你看一下www.kingtoo.com,人家比你便宜多了
web863 2006-10-31
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run_pig(奔跑的猪) :
100M的全能空间+50MSQLSERVER数据库:218元/年
100M的全能空间+100MSQLSERVER数据库:318元/年

在线QQ:34612571
web863 2006-10-31
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可以QQ上谈价.我的价可以随便低.因为再低只要不低我成本,对我也没什么影响噻.我是代理上海一家公司的主机.因个人不同公司.又不会交其它什么费用.只想积累些用户而已...
空间可以30天内无条件退钱.
web863 2006-10-31
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需要说明下:空间质量完全有保证!不要认为价格低就不好哈.这个请相信.因为是代理的正规的空间机房提供商.
/****************************************************/
现在用.net+sqlserver做网站的朋友不少.但由于sql空间价格高(一些般是400元/年).
现在就专门针对.net和sqlserver的空间大低价.让.net 网站如鱼得水....
/***************************************************/
100M全能空间+1国际域名:168元/年
200M全能空间+1国际域名:198/年
100M的全能空间+50MSQLSERVER数据库:218元/年
100M的全能空间+100MSQLSERVER数据库:318元/年
run_pig 2006-10-31
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看了,不便宜哦,你那个100M的全能空间+100MSQLSERVER数据库给兄弟能是多少钱,报个价
web863 2006-10-31
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质量是保证的哈
送5个邮箱共100M
. 1000M硬件防火墙
. 支持WAP、WML,可建立WAP站点
. 全面支持 Asp、Asp.net1.1/2.0自由切换、Access数据库、Php4、.shtml、Perl、Sql server(可选)、Mysql(可选)、动易、动网等网站程序。
. 支持100个IIS
.双IP(电信,网通)
huing 2006-10-31
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jf
zdyguilong 2006-10-31
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关注,听楼主说的挺吓人的
rola 2006-10-31
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要是合适,这里需要的人可不会少啊
jackie615 2006-10-31
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恩 跟着run_pig(奔跑的猪) 问。

关注....
run_pig 2006-10-31
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能便宜多少?在CSDN里可是不少人看着呢,要是便宜了,估计不少人要买呢
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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