求助!! treeview

CNNO01 2006-11-02 05:37:23
我现在要从数据库中生成树,部分代码如下
type
PTreeNodePnt = ^TTreeNodePnt;
TTreeNodePnt = record
T_Id: string;
T_Value: string;
end;

procedure TMainForm.FormCreate(Sender: TObject);
var
PTree: PTreeNodePnt;
TemQ: TADOQuery;
TempNode: TreeNode;
begin
with TreeQ do
begin
Close;
SQL.Clear;
SQL.Add('select * from T_SYS_PARAMETER');
Open;
while not eof do
begin
New(PTree);
PTree^.T_Id := FieldByName('CONTENT_ID').asstring;
PTree^.T_Value := FieldByName('CONTENT').AsString;
if TreeQ.FieldByName('ROOT_ID').AsInteger = id1 then
begin
TempNode:= TreeView1.Items.AddChildObject(Treeview1.Items[0],Ptree^.T_Value,PTree);
GetNxtNode(FieldByName('CONTENT_ID').AsInteger,TempNode);
end;
Next;
end;
end;

procedure TMainForm.TreeView1Change(Sender: TObject; Node: TTreeNode);
var
id: string;
begin
if Treeview1.Selected.Level = 1 then
id := TTreeNodePnt(Treeview1.selected.data^).T_id; //正确;
if Treeview1.Selected.Level = 2 then
id := TTreeNodePnt(Treeview1.selected.data^).T_id; // 在这里就出错了,这是最后一个节点
......
end;

初学D不久,请问为什么在这里会出错, access iolation at address 004c07a6
in module 'project1.exe'
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王集鹄 2006-11-03
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//move TreeView1Changing->TreeView1Change

procedure TForm1.TreeView1Change(Sender: TObject; Node: TTreeNode);
var
id: string;
begin
if not Assigned(TreeView1.Selected) then Exit; // insert

if TreeView1.Selected.Level = 1 then
id := TTreeNodePnt(TreeView1.Selected.Data^).T_id; //正确;
if TreeView1.Selected.Level = 2 then
id := TTreeNodePnt(TreeView1.Selected.Data^).T_id; // 在这里就出错了,这是最后一个节点
Caption := id;
end;
CNNO01 2006-11-03
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ding
CNNO01 2006-11-03
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帮帮忙啊 !
CNNO01 2006-11-02
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应该不会为空,我这个事件是在 treeview 的onchang事件中的啊
zuoansuifeng 2006-11-02
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你调试进去的时候有没有查它结点的id值啊~` 而且Treeview1.Selected.Level 选择哪个结点之前要判断结点是否为空~~~
CNNO01 2006-11-02
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risman 2006-11-02
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内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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