光大银行信息科技部诚聘

jimhou 2006-11-03 09:13:10
招聘说明


招聘单位光大银行信息科技部 系统运行处;
职位:专业工程师(一人)
职责:
1. 生产系统运行维护的支持,主要负责中间件(TUXEDO、WEBLOGIC),WEB-SERVER等环节的性能、故障诊断,配置优化;
2. 优化配置监控系统中,针对中间件、WEB-SERVER等的监控策略;
3. 配合开发部门解决中间件、WEB-SERVER的各类问题;
4. 与OS管理员、DBA等配合完善IT生产系统的监控体系;
 要求:
1. 具有中间件(TUXEDO、WEBLOGIC)、WEB-SERVER方面的开发经验;
2. 熟悉C、JAVA的开发;
3. 熟悉HP-UNIX、WINDOWS、AIX环境;
4. 了解ORACLE等数据库;
5. 具有独立分析问题、解决问题的能力;
6. 北京市户口、全日制本科学历,35岁以下;
 待遇:面议。
联系方式:jiangyan@cebbank.com
houqiang@cebbank.com

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dashi 2006-11-03
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接分~谢谢~~~
内容概要:本文系统介绍了基于核主成分分析(KPCA)的故障检测方法,重点实现了T²和Q统计指数的可视化,并提供了完整的Matlab代码实现与仿真分析流程。该方法通过核函数映射将原始非线性过程数据转换至高维特征空间,进行主成分提取与降维处理,进而构建T²和Q两种统计量用于监控系统运行状态,有效识别工业过程中的早期故障与异常行为。文中详细阐述了KPCA的数学原理、故障检测机制、控制限计算方法,并结合实际案例展示其在复杂非线性系统中的应用效果与优越性,具有较强的工程实用性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事工业过程监控、故障诊断、智能制造等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于化工、电力、制造等行业中关键设备的在线故障监测与早期预警;②作为学术研究中非线性降维与异常检测算法的对比基准;③帮助开发者掌握KPCA模型构建、参数调优及T²-Q统计图可视化等核心技术环节。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解KPCA算法的核心步骤,重点关注核函数选择、主成分数确定及统计量阈值设定等关键参数的影响,以提升故障检测的灵敏度与准确性。

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