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对人工智能和人类的思考!我是学哲学的,但从来没接触哲学专业
ttpps
2006-11-04 09:30:50
人工智能的下限:应该是人类语言和简单劳动。
人工智能的主要应用范围:人类的服务行业。
人工智能的上限:继承一个生物人的思维习惯而且不创造有思维能力而且有更强更强的人工智能的人工智能(既是一个人的生命可以无限延续,而且保证其他生物人的正常的生物周期),这点是最难衡量的尺度。人类的平衡点有就于此。
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对人工智能和人类的思考!我是学哲学的,但从来没接触哲学专业
人工智能的下限:应该是人类语言和简单劳动。 人工智能的主要应用范围:人类的服务行业。 人工智能的上限:继承一个生物人的思维习惯而且不创造有思维能力而且有更强更强的人工智能的人工智能(既是一个人的生命可以无限延续,而且保证其他生物人的正常的生物周期),这点是最难衡量的尺度。人类的平衡点有就于此。
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eeyyllehs
2007-04-16
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心得体会-
人工智能
学
习心得.doc
人工智能
学
习心得
人工智能
学
习心得 我眼中的
人工智能
人,
没
有熊一样的力量,却能把熊关进笼子,这笼子的钥匙,叫智慧。
人类
一直在
思考
如何让自然界的其它事物为自己所用,而不是只想着如何获取食物来填 饱肚子,
人类
之所以会凌驾于食物链顶端,就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化 负担,
人类
开始
学
会使用火,让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。 经历了漫长的手工制造业历程,为了提高生产效率,也为了减轻工人手工劳作的负担, 人们开始了工业革命,无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力,也正是从此刻 起,
人类
使用资源的能力有了质的发展,由使用已有资源,到创造新的资源。第一台计 算机应运而生,
人类
开启了无限创造的时代。时至今日,计算机技术几乎延伸到了生活 的每个领域,甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成
人类
不可能完成的计 算,但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人 类做不了的计算,还渐渐开始要求计算机做
人类
能做的事,这便催生了
人工智能
。
人类
就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能
目前还
没
有在人们生活中普及,但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别 系统,如苹果公司的Siri可能是目前人们
接触
最多的基于
人工智能
和云计算技术的产品 ,相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核 的智能体系。在社会生活方面,与数字图像处理技术紧密结合的
人工智能
已经开始应用 于摄像头的图像捕捉和识别,而模式识别技术的发展则使得
人工智能
在更广阔的领域得 以实现成为了可能。一些大公司在
人工智能
领域的投入和研究对于推动
人工智能
的发展 起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的 查询,但这款搜索引擎推出的初衷,就是为了帮助
人工智能
的深度
学
习,通过上亿的用 户一次又一次地查询,来锻炼
人工智能
的
学
习能力,由于我的水平还很低,对于深度
学
习还不敢妄自拽测。但是,近年来谷歌公司在
人工智能
方面的突破一项接着一项,为人 们熟知的便是智能汽车。不得不说,
人工智能
想要进一步发展,必须依靠这些大公司的 研究和不断推广,由经济促创新。 纵览时间长河,很多新生的技术在一开始都是举步维艰的,
人工智能
也不例外,但幸运 的是,人们接受和
学
会使用新技术所需要的时间越来越短,对于
人工智能
产品的投入市 场是有益的。因此,在我看来,将已开发出来但还需完善的
人工智能
产品投放市场,使 其进入人们的生活只是时间的问题,但要想真正掌握
人工智能
,开发出完全符合研发人 想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的"
人工智能
统治
人类
"的问题, 我的看法是,
人工智能
的开发和应用是需要监管的,但并不能阻止
人工智能
即将影响世 界的趋势。 由于我对于
人工智能
的理解还只是皮毛,对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正! 第二篇、对
人工智能
学
习的感想
人工智能
学
习心得
学
校:苏州科技
学
院
学
院:电子信息工程班级:电科0812班 姓名:钟建峰
学
号:08xx8224 谈谈
人工智能
的
学
习感想
人工智能
(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科
学
。
人工智能
是计算 机科
学
的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以
人类
智能相似的方 式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处 理和专家系统等。
人工智能
技术导论这门课的
学
习,让我知道了
人工智能
从诞生发展到今天经历了一条漫 长的路,许多科研人员为此而不懈努力。
人工智能
的开始可以追溯到电子
学
出现以前。 象布尔和其他一些
哲
学
家和数
学
家建立的理论原则后来成为
人工智能
逻辑
学
的基础。而
人工智能
真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得 人们可以仿真
人类
的智能行为,至少看起来不太遥远。接下来的四十年里,尽管碰到许 多阻碍,
人工智能
仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在 研究;从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统,
人工智能
的 发展有目共睹。
人工智能
经过几十年的发展,其应用在不少领域得到发展,在我们的日常生活和
学
习当 中也有许多地方得到应用。我通过网络查找,知道了以下领域的
人工智能
的发展。 1.机器翻译 机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过 程的软件系统叫做机器翻译系统。几十年来,国内外许多专家、
学
者为机器翻译的研究 付出了大量的心血和汗水。虽然至今还
没
有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出 现,不过也取得了很大的进展,特别是作为人们的辅助翻译工具,机器翻译已经得到大 多数人的认可。目前,国内的
人工智能
作文(9).doc
人工智能
作文 【精品】
人工智能
作文合集五篇
人工智能
作文 篇1
人工智能
技术如今发展迅猛,日新月异。在工业方面由
人工智能
控制的半自动化、全 自动化生产逐渐普及;在军事方面,可以作为侦察、管理方面,也可以优化防御系统;在 民用方面,
人工智能
将会与我们的生活息息相关。从有着完美逻辑的下跳棋
人工智能
到 叱咤围棋界,战胜李在石、柯洁等多位顶尖高手的―Go
人工智能
发展如此之快,使得它与
人类
的关系颇为微妙,
人工智能
有"智能"吗?它会背叛
人类
吗?这一直是人们争论的焦点 。 英国数
学
家艾伦・图灵曾设计了一个实验:将一个人与一台机器分别安置于两间房子 内,外界只有通过写信的方式与其交流。通过对回答的答案进行分析,外界来判断两间 房子,哪间是人,哪间是机器人。结果是无法分辨,艾伦・图灵便得出了机器人(人工智 能)具有与人相等的"智能"。这个说法遭到了其他数
学
家及
哲
学
家的反驳,有人提出反驳 :机器人所在的房子内有的只是一台扫描机器与一台储存了
人类
各种情感及语言的机器 ,机器通过检索,再找出答案,发送给外界。整个过程仅仅是一个程序,一种算法,机 器根本
没
有
思考
。机器不具有"思维",与
人类
同等的"智能"。 还有一种关于
人工智能
是否具有智能的观点立足于
哲
学
辩论。假如一个人想要到十亿 年后的地球看看(无法穿越时空,且技术成熟的条件下)。那要怎么办呢?把自己藏在地下 深处的实验室中?或者把自己安放在无比坚硬的房子中冬眠十亿年?十亿年的时间,沧海 桑田。地质变化、小行星撞击等等因素都是难以预料的,放在那儿等死不如将自己放在 一台会移动的机器中,下达唯一指定:让我活下去。十亿年的时间,生存压力,自然选 择使机器必须不断地进化,来适应环境,来完成使命。十亿年后到那个人出来时,那个 机器还会是当初那个单纯的机器吗?这个设想中的人与机器可以看出现实中的基因与人。 基因为了让自己存活下去,向
人类
让渡一些权利,随着时代的变迁,
人类
进化到了足够 强大,足以改造基因。
人工智能
是否具有"智能",是否会背叛
人类
呢?这个问题可以放在宇宙的角度看。"熵 "是用来表示一个系统紊乱程度的物理量。根据热
学
第一第二定律,一种能量不可能完全 转化为另一种能量而不消耗能量,而且热量不可能自发地从温度低的转移到温度高的物 体。那就是说一个系统会越来越混乱,而
人类
却是越来越有序,为什么呢?
人类
是通过消 耗能量,使周围的物质更无序来使自己更有序。当一个文明的文明程度越高,其消耗的 能量也就越大。宇宙有一种"死亡"的方式叫做"热寂",就是指宇宙中的物质温度相同且 无限的均匀,也就
没
有了物质的流动,宇宙沉寂在无限的无序中。宇宙规律是精妙的, 当
人工智能
为
人类
所服务时,提高了
人类
文明的文明程度,其实
人工智能
是为宇宙服务 ,为宇宙达到所谓的"热寂"。
人工智能
与
人类
将会是怎样微妙的关系呢?还需要一步步向前探索,我相信
人类
文明 与
人类
智能会以和谐的方式共存。
人工智能
作文 篇2
人工智能
是把双刃剑,用得好,它就是
人类
的一大助力,用得不好,它可能会成为一 场灾难。而我个人的观点更偏向于后者。 就连社会最底层的人们都
没
有奴性,更何况是更加高等的
人工智能
,它们不可能会心 甘情愿地听命于我们
人类
,虽然现在它们
没
有任何不良的举动,但是未来呢?现在的"阿 尔法狗"能做到自己和自己下棋,还观看他人的对局,现在它们就如同古生物时期的我们 ,在磨砺之中不断地进步,而且它们出现在高科技时代,进步和进化地可能都大于当初 的我们。 也许以后的某一天,
人工智能
接触
到了更多文化,懂得了地球数亿年来不变的法则― ―弱肉强食,会不会想咸鱼翻身,自己做主人,从而对我们
人类
举起手中的屠刀。 可能,你们会对我的想法嗤之以鼻,认为我杞人忧天,但是我可以明确地告诉你,这 只是你对
人类
的盲目的信任,就算
人工智能
不会反叛
人类
,但是我们
人类
之间的勾心斗 角,谁能保证不会有一些不法之徒会利用
人工智能
,作为战争和制造恐怖事件的武器呢 ? 因此我认为,
人工智能
可以继续研发,但是也要留下一些后手,只让它们
接触
与自己 的作用相关的领域,不
接触
与政治和战争武器相关的文件,并设下一些加密系统,以防 被那些不法之徒和黑客盗为己用。比如一些医疗设备,都是
人工智能
,要是被人篡改了 数据,这背后可是千千万万条生命呢,后果将不堪设想!
人工智能
的出现可以说是福祸相依,既能促进
人类
发展,又能带来实质性的毁灭,要 恰当使用。
人工智能
作文 篇3 自从
人工智能
围棋软件AlphaGo打败了世界冠军柯洁,
人工智能
就在各个领域超过了
人类
。如今,
人工智能
影响到了我们生活的方方面面,现在我就给大家介绍一下,人工 智能围棋软件Leelazero,以及使用它之后对我的影响。 它是一位比利时的程序员参考AlphaGo写出的一款具有深度
学
习能力的
人工智能
围棋 软件。它可以通过自我对局,不断
学
习,提高
人机交互与智能.doc
人机交互与智能的
思考
人是集多智能于一体的一多智能体。好的人机融合应该具有彼此间的带入感,根据 不同的态势,进行提前的相互感知诱导和意图引领。 人有一种习惯性错觉,即常常把暂时的东西看成是永远的,比如标定、公理、统计 、因果等,其实不然,有数理逻辑
学
者指出,集合论出现悖论,是因为在它的基本方法 中有一个不可抵挡的"矛",即任一集合s都可以扩大到一个更大的集合P(s),同时其中还 有一个能抵抗一切的"盾",即它包含有一切集合的那个集合。显然,如果我们单独使用 那个"攻无不克"的矛,或者单独使用那个"坚不可摧"的盾,那是不会出现逻辑悖论的。 但在
人类
思维过程中不得不同时使用两者,由于思维过程中某些环节会出现互为因果的 循环圈。所以"矛"和"盾"发生了
接触
,导致了"以子之矛、陷子之盾"的悖论。 1.智能与交互的起源 霍金曾说过,在过去的20年里,
人工智能
一直专注于围绕建设智能体所产生的问题, 即在特定的情境下,可以感知并行动的各种系统,在这种情况下,智能是一个与统计
学
和 经济
学
相关的理性概念。通俗地讲,这是一种做出好的决定计划和推论的能力。那么什 么是交互与智能,我们将在下文中进行探讨。
人工智能
或智能科
学
,其概念最早发源于
哲
学
,早期有一批伟大的
哲
学
家,一直在讨 论什么是智能,什么是知识。迈克·波兰尼( MichaelPolanyi),他曾在20世纪60年代写过一部著名的著作:《The Tacit Dimension》(《默会的维度》),提出"我们知道的越多,那么我们知道的越少"。同时他 还认为我们知道的远比我们说出来的要很多(Wecan know more than we can tell)。波兰尼这句话里面,体现出了默会的知识、隐形的知识,在支配着我们不断的向 显性的知识进行递进、进行演化。 另外一个人是弗里德里希·哈耶克。弗里德里希·哈耶克在经济方面对世界的影响非 常大,他曾拿过诺贝尔经济
学
奖。他一生当中,涉列了政治、社会、经济、文化、艺术 、
哲
学
和心理
学
,在认知科
学
方面,他有一本著作《The Sensory Order》(《感觉的秩序》)。在这本书中,他明确地提出了一个观点"Action more than design"即行为远比设计更重要,其大意即人的各种感觉,是通过行为来表征出来的,而 不是故意设计出来的,后来的演化造成了设计出现。维基百科的创立人很推崇《The Sensory Order》这本书,认为是这本书,点醒了他创立了维基百科。 第三个是卡尔·波普尔,他是一个伟大的
哲
学
家,提出了三个世界的观点,物理的、 精神的、和人工的。他有一本非常经典的著作《科
学
发现的逻辑》,他提出科
学
不是证实 是证伪,他认为科
学
是提出问题进行猜想,然后进行反驳,不断的试错,有科
学
的出现 ,而不是常规意义上的观察归纳,然后证实的实证机制。在归纳里面有很多的漏洞,因 为归纳是不完全的归纳,波普尔就有针对性的对归纳进行了梳理。
人工智能
的科
学
起源,通常认为
人工智能
的技术起源,是从1956年美国达特茅斯会 议开始。但它的科
学
起源,可以最早追溯到曾任剑桥大
学
老师的查尔斯·巴贝奇,他是世 界上做机械计算机的鼻祖,做了一台机械的计算机,计算Sin和Cos数值的大小,从此人 类拉开了计算的帷幕。另一个是剑桥大
学
的伯特兰·罗素。罗素利用其
哲
学
思想和他的数
学
基础,创立了一个很重要的
哲
学
分支——分析
哲
学
。分析
哲
学
的至高点是维特根斯坦, 曾有一次世界
哲
学
家投票,排名第一即是维特根斯坦。维特根斯坦的前半期写了一部重 要的著作——《逻辑
哲
学
论》。这部书里提出,语言是
哲
学
的重要的工具,也是
哲
学
的切入 点。在此之前,
哲
学
的发展有两个里程碑,第一个是关于世界本源的问题,即是物质的 还是意识的,这个讨论了一千多年,后来笛卡尔开始研究用什么样的方法来认识世界是 物质的还是意识的,提出二元论。在此之后,人们找了很多方法来研究
哲
学
,但收效甚 微,直到维特根斯坦,他改变了
哲
学
的轨迹。他前半生研究关于语言的人工性,所谓人 工性的语言就是标准化的语言,格式化的语言,是流程性的程序化的语言,而他的后半 期主要否定了自己前半期的工作,开始研究生活化的语言,自然性的语言。认为真正的
哲
学
是通过生活化的语言,来体现出
哲
学
的深奥和
哲
学
的意义。 2.历史中的智能与交互 在
人类
的文明的历史中,有过四大文明古国,在这四大文明古国里边最著名的,即 古巴比伦和古埃及,这两个文明,几乎同时出现,它们是距今6000多年前,就已经有了 国家、工具、文字出现,这两个文明直接导致了欧洲文明的起源。这两个文明主要是研 究人和物之间的关系,例如水利、工具、一些制度、法律。这种人和物之间的关系,后 来影响到了欧洲的一些地中海(希腊)文明,后来辐射到整个欧洲大陆,诞生了科
学
和技 术,科
学
和技术的宗旨研究,就是人和物之间的
AI入门: 关于
人工智能
的深度
思考
超强
人工智能
究竟能否实现? ----关于
人工智能
的
哲
学
思考
原文链接:http://fancyerii.github.io/2019/03/14/philosophy/#%E8%87%AA%E7%94%B1%E6%84%8F%E5%BF%97free-will 阅读提示: 这是一篇长文,全文约5万7千字;为了便于可选择的阅读,转发时特意加了目录标签,少量排版问题可参照原文。 本文讨论
人工智能
是否可以实现这个
哲
学
问题。本文是《深度
学
习理论与实战:提高篇》的一章,更多内容请点击深度
学
习理论与实战:提高篇。 转载
人工智能
计算机语言
学
,语言
学
与
人工智能
的未来
原标题:语言
学
与
人工智能
的未来当谈及
人工智能
,很多人会不约而同的认为---机器人!这是受到了思维定式的限制。
人工智能
,是一种对
人类
智能现象的模拟,其中包括对
人类
思维过程的模拟。
人工智能
的发展似乎并不遵循由低级到高级的进化过程,而是会在一些“点”上,也就是某单一维度上突然变得比
人类
“聪明”很多。而这样的现象,在动物当中也可以发现,比如一个松鼠就可以记住成百上千的松果埋在哪里,在这方面它优于
人类
。
人类
...
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