上海 公司 招聘初级高级开发人员(JAVA)

hocus 2006-11-13 12:22:50
华院分析技术(上海)有限公司
www.huaat.com

简介
华院分析技术(上海)有限公司提供基于数据挖掘的面向营销分析和管理、客户关系
管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案。目前,公司主要服务于金融和电信行业,
客户包括多家国内著名的大型银行企业和移动通信运营商。

目前软件部门需要继续补充各级别的软件开发人员

开发人员基本要求
初级
- java 基础
- 至少一年基于j2ee B/S 开发经验
- 熟悉JSP/Servlet/JavaBean/jdbc等J2EE技术;
- 至少具备 struts,spring,hibernate 中任一项的实际开发经验
- 具备oop的只是能力
- 有金融或电信行业背景项目经验者优先;

高级
包括初级条目
- 至少两年基于j2ee B/S 开发经验
- 具备设计能力
- 熟知jboss,weblogic,websphere中至少一种应用服务器
- 了解并具备应用软件过程方法
- 具备linux,unix 技能者更佳
- 有团队管理经验优先

公司和职位的详细信息和具体要求可以在以下网站搜索到
前程无忧 www.51job,com
中国校园招聘 www.91jobs.com
中华英才网 www.chinahr.com
智联招聘 www.zhaopin.com

有意者可以在相应网站上提交
或直接将简历发送至
jobs@huaat.net,这是最高效的方式。

注意,简历直接粘贴,不要以附件形式发送。
我无法经常来回答大家的疑问。
最后谢谢大家捧场。
...全文
568 20 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
20 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
sxnucseven 2006-11-17
  • 打赏
  • 举报
回复
实习中 路过
kukulu00 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
不错 我在银行干了两年 我学JAVA也是两年 应聘初级的去~~~呵榀
老無所依 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
简历已投,请LZ注意查收 :)
gtw0520 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
up
andybogard 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
JF
EddieOO5 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
顶顶~
zz727 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
不知道可不可以在成都?
电信java哈~
chszs 2006-11-16
  • 打赏
  • 举报
回复
看看
oolongTea 2006-11-14
  • 打赏
  • 举报
回复
不错!
hocus 2006-11-14
  • 打赏
  • 举报
回复
我不是hr人员,不好说薪水,这个你也理解
有兴趣发简历吧,不尝试,怎么知道有没有机会呢
lavendergo 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
U
P
hocus 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>不好意思 修整一下<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
已经有人回复了,无法删除重新贴

以上信息中 jobs@huaat.net 有误

应为 jobs@huaat.com

allright_flash 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
顶
success_dream 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
工资大概多少??lz,说下拉!
luc_ne 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢,接分
dashi 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢,接分
hocus 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
up
ker79 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
接分
longli67 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
接分
LoveCJ 2006-11-13
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢,接分
数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[草莓(strawberry)] · 训练集:1000 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1000 张 该数据集聚焦食品加工与烘焙场景中草莓的精准识别,为食品质量检测、自动化分拣等环节提供高质量数据支撑,助力食品行业智能化升级。训练集1000张、验证集与测试集均为0张的设计,契合特定场景下对模型高精度学习的需求,确保模型在目标场景中充分提取特征,满足工业级应用对模型泛化能力的严格要求。所有样本标注精准,覆盖草莓整颗、切片、装饰等多种形态,标注规范统一,有效保障模型训练过程中对目标边界与特征的学习准确... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 93 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6742** mAP50-95 | 0.5842 Precision | 0.6763 Recall | 0.7294 train/box_loss | 0.3783 train/cls_loss | 0.2522 val/box_loss | 0.6489 val/cls_loss | 1.2645 【训练过程分析】 93 轮训练后 mAP50 仅 0.6742,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.5842,整体性能需要进一步优化。 【模型性能评估】 Precision 0.6763、Recall 0.7294,召回高于精度,存在一定误检。 【预测效果展示】 验证集预测效果一般,大部分目标能被检...

23,404

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧