想在combobox的下来内容中添加一个按钮,怎么办?

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vba combobox添加下拉内容_份最全的excel下拉列表攻略

级下拉列表初级下拉列表方法:首先,Excel中选需要添加下拉菜单的所有单元格,然后数据-数据工具-数据验证,允许设为序列,填入需要加入的下拉列表的值,确定即可搞定。注意填入列表是值之间需要用英文...

delphi7AdvStringGrid中添加ComboBox方法,记录下来

1.stringgrid1添加onGetEditorType事件 procedure TForm1.stringgrid1GetEditorType(Sender: TObject; ACol,  ARow: Integer; var AEditor: TEditorType); begin  with StringGrid1 do  if ACol = 0 then  ...

vba combobox添加下拉内容_用 Excel 的 ActiveX 控件定制化一个高颜值的下拉菜单

Excel 的 ActiveX 控件,很多同学都不知道要怎么用,甚至连表单控件也有很多人没用过。ActiveX 控件和表单控件的组件看上去都差不多,二者到底有...制作一个可以用下拉菜单控制的 Excel 动态图表Excel 用滚动条...

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

LD3320语音模块

LD3320语音模块     &...发现手头有一个LD3320语音模块,又刚学C#上位机,就结合一

MFC——LIstCtrl嵌入Edit和Combobox控件

MFC经常会使用到ListCtrl控件,并且控件可以对单元格进行Edit的编辑或者ComboBox的编辑。实现ListCtrl中用edit和combobox编辑并数据同步,下面就是我用到的这功能的简单实例。 为了让ListCtrol能更好...

listbox加字符串_将带有字符串的字符串(或对象)存储ListBox或ComboBox中

listbox加字符串 Delphi's TListBox and TComboBox display a list of items - strings in a "selectable" list. TListBox displays a scrollable list, the TComboBox displays a drop-down list. ...

c# combobox集合数据不显示_使用C#开发第一个应用程序

上位机就是PC上的一个应用程序,通过这个应用程序,我们可以显示一些来自下位机(如单片机)的数据,可以通过上位机来控制我们的下位机。由于上位机是做成图形化界面的,方便用户使用,所以,做单片机开发也需要掌握...

combobox5.items的按时间排序_使用wxPython打造印象笔记(17)笔记排序和重构管理笔记本功能...

这篇文章我们来实现笔记列表的排序和笔记本编辑删除功能,最终实现效果如下:笔记排序笔记本重命名(编辑)删除笔记本笔记排序功能用户从排序菜单点击一个排序选项之后,笔记列表将清空,然后列表的笔记执行排序...

Qt的ComboBox的美化

组合框是一个重要且应用广泛的组件,一般由两个子组件组成:文本下拉单部分和按钮部分。许多既需要用户选择、又需要用户手动输入的应用场景下,组合框能够很好的满足我们的需求。如我们经常使用的聊天软件QQ登录框...

qt把文件内容显示_Word同一文档根据不同选项显示不同内容

点击"搭车客的毛巾"关注我,分享提升工作生活效率相关的各种~不经意间又好久没更新了,最近正好碰到合适的内容,趁还新鲜赶快写出来,不然拖着拖着又没了……有时候同一篇word文档可能需要面向不同使用场景,比如...

wpf combobox 居中显示_WPF界面开发新纪元——Diagram/Gantt控件升级

DevExpress WPF Subscription拥有120+控件和库,将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序,这些应用程序专注于当代客户的需求和构建...

ExtJS ComboBox 下拉列表详细用法

原文转自起飞网:...使用本地StoreComboBox需要结合Store一起使用,下面是一个最简单的例子,结合本地的Store的用法:var genderStore = Ext.create("Ext.data.Store", { fields:...

jQueryUI 如何实现Combobox功能

本人新手,最近需要网页上实现一些交互,查了一些资料发现jQueryUI和jQueryEasyUI这两用的比较多,感觉jQuery看着好看些就选了它,后来使用过程发现它竟然没有combobox组件,竟然没有.....没有.....不过已经...

重新绘制TabControl的Tabpage标签,添加图片及关闭按钮

1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.ComponentModel; 4 using System.Data; 5 using System.Drawing; 6 using System.Linq; 7 using System.Text;... ...

vs ComboBox显示多行

ComboBox,Drop List Type添加了多数据,但是编译出来点下来按钮,只有行。 惆怅 然后搜了下发现有人说: 资源里面点向下箭头,把数据区拉长一点 然后才发现,原来资源里的ComboBox控件,向下箭头处和其他...

QT:Qt使用SQLite数据库

QT使用数据库 QMYSQL (MySQL) QSQLITE (SQlite 3 ) - QT 自带的数据库 ~/Qt5.4.1/5.4/gcc_64/plugins/sqldrivers // 数据库.so动态库文件 别的数据库可以下载下来,直接拷贝到该目录,就可以直接用了。 ...

Extjs4带清空功能的ComboBox

网上有文章介绍Extjs3带清空功能的ComboBox或者TextField http://chamcon.iteye.com/blog/1769427

Winform如何实现下拉树效果(类似于ComboBox下拉时显示的是树状结构)

简介:Winform如何实现下拉树效果(类似于ComboBox下拉时显示的是树状结构),  如果是BS的WebForm就有很多解决方案了,Devexpress就更方便,利用DropdownList和TreeView去组合控件实现  但是CS的Winform的传统窗体...

教你用Python写界面

当你需要添加一个注释时,你应该考虑如何修改代码才能不需要注释 作为Pyhon开发者,你迟早都会碰到图形用户界面(GUI)应用开发任务,这时候我们就需要一些界面库来帮助我们快速搭建界面,python的界面库很多,我...

c# combobox集合数据不显示_【自学C#】|| 笔记 31 控件,列表

一、CheckedListBox:复选列表框控件复选列表...根据题目要求,创建一个名为 CheckedListBox 窗体,复选列表框中添加 6 种水果, 单击“购买”按钮,弹出消息框显示购买的水果种类。步骤如下: 1)首先是创建一个w...

ComboBox,Store

应用 Window 布局的笔记的窗体,其中性别 Gender 这项选项只有两(male, female),可以使用 ComboBox 控件,为Gender 项加上 xtype,值为 combo Js代码  {   fieldLa

MFC 自绘listbox , 自绘ComboBox 下拉列表框 如何设置其列表项的高度和宽度?

自绘ListBox 设置其列表项的高度和宽度可以通过重载虚函数 MeasureItem (LPMEASUREITEMSTRUCT lpMeasureItemStruct) 来实现: void CMyComboBox::MeasureItem(LPMEASUREITEMSTRUCT lpMeasureItemStruct) ...

todo此放置对话框控件_Ribbon界面开发:如何使用控件并为控件添加消息处理函数...

QtitanRibbon是款遵循Microsoft Ribbon UI Paradigm for Qt技术的Ribbon ...QtitanRibbon 5.4.0下载、为Ribbon Bar添加更多Ribbon控件本文将在上一节实例的基础上,继续添加下拉菜单、Check Box、Combo Box等Rib...

Java开发笔记(百四十)JavaFX的选择框

、复选框CheckBox复选框允许同时勾选多,已勾选的时候方框内部打勾,未勾选的时候显示空心方框。查看CheckBox的源码,发现它与Button控件都派生自抽象类ButtonBase,因而CheckBox拥有和Button同...

vb 窗体内的每一个控件不可用_RSViewSE软件用VBA做报表【3-2】

上节我们已经用VB编写了一个小程序,用来读取RSLinx软件的变量记录到数据库内。现在你所需要的数据就静静地躺数据库里,等待着你的临幸。此时老司机会使用很多种工具用很多种办法驾驭它们,可是王老湿还比较弱,...

c# combobox集合数据不显示_Excel实战技巧66:创建向导样式的数据输入窗体4

学习Excel技术,关注微信公众号:excelperfect开始阅读本文前,请先学习下列内容:Excel实战技巧66:创建向导样式的数据输入窗体1Excel实战技巧66:创建向导样式的数据输入窗体2Excel实战技巧66:创建向导样式的...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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