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如何判断一个有向图中是否含有环路?
bit01
2006-11-13 07:00:15
一直没想明白,不知大家有没有好的算法?使时间,空间复杂度都最小。
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一直没想明白,不知大家有没有好的算法?使时间,空间复杂度都最小。
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bit01
2006-11-15
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好的,我结帐!
lei001
2006-11-13
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mark
sdulyx
2006-11-13
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顶3楼的
nule
2006-11-13
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正是楼上这种思路。
如果仅仅是需要知道是否有环,则找到环就可以停止了,不用全部遍历。
Aaron_Jerry
2006-11-13
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拓扑排序
(1)在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之
(2)从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。
重复上述两步,直至全部顶点均已输出,或者当前图中不存在无前驱的顶点为止,后一种情况则说明有向图中存在环。
可采用邻接表作为有向图的存储结构。具体算法如下:
int TopoSort(ALGraph G)
{
FindInDegree(G,indegree); //对各顶点求入度
InitStack(S);
for(i=0;i<G.vexnum;++i)
if(!indegree[i])Push(S,i); //入度为0者进栈
count=0;
while(!StackEmpty(S))
{
Pop(S,i);
printf("i,G.vertices[i].data");
++count;
for(p=G.vertices[i].firstarc; p; p=p->nextarc)
{
k=p->adjvex;
if(!(--indegree[k]))Push(S,k); //若入度减为0,则入栈
}
}
if(count<G.vexnum)return 0; //该有向图存在环
else
return 1;
}
nule
2006-11-13
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每个节点都设置一个bool变量,默认为false,走一遍就设置一个true,如果见到已经设为true的就表示有环。
搜索与图论 ---- spfa
判断
负环
这篇博客介绍了如何利用SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法来
判断
一个
含有
负权边的
有向图
是否
存在负权回路。通过扩展SPFA求最短路的代码,增加
一个
cnt数组记录每个节点最短路径经过的边数,当cnt[j]超过图的点数n时,表明存在负环。输入和输出格式清晰,代码示例完整,适用于解决图论问题
中
的路径
环路
检测。
POJ 2240 -- Arbitrage(Bellman-Ford)
本文介绍了
一个
利用Bellman-Ford算法解决货币转换问题的方法,通过
判断
是否
存在能够使财富增加的货币转换
环路
。该算法适用于
含有
负权重边的加权
有向图
,特别适合解决此类货币兑换问题。
基于邻接矩阵的
判断
有向图
是否
有环
本文深入探讨了如何使用邻接矩阵表示的图结构来检测
是否
存在环。通过详细解释
一个
环检测算法,包括输入邻接矩阵、计算节点入度、使用队列进行拓扑排序并
判断
是否
有环的完整过程。该算法对于理解图论
中
环的概念及其检测方法至关重要。
Java:
判断
有向图
中
的
环路
(DFS)
本文介绍了如何使用Java的深度优先搜索(DFS)
判断
有向图
中
是否
存在
环路
。通过将
有向图
转换为邻接矩阵,然后进行DFS遍历,当遍历回溯到起始节点时,确认存在
环路
。还讨论了如何拓展该方法来解决实际面试
中
的循环依赖问题以及
有向图
的其他变种问题。
邻接矩阵
判断
有向图
中
是否
存在
环路
本文介绍了一种使用邻接矩阵来
判断
有向图
中
是否
存在
环路
的方法,并提供了
一个
具体的实现示例。通过递归地访问每个顶点并检查
是否
出现回路,该算法能够有效地确定图
中
是否
存在环。
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