英特尔库函数: 利用多核性能的简便方法

IntelPerLib 2006-11-15 05:09:47
英特尔 提供了两类库函数:
Intel IPP :众多技术领域中最为广泛的经过高度优化的函数,消除应用程序中可能出现的任何性能瓶颈. 一些具体应用包括:

视频编码 JPEG 编码 语音识别
图像处理 语音编码 矢量/矩阵运算
计算机视觉
信号处理
密码技术
颜色转换
数据压缩
字符串处理
音频编码
......

Intel MKL:
主要针对数学计算一类库函数. 性代数(BLAS 与 LAPACK)、线性代数(稀疏矩阵解算器)、快速傅立叶变换 (FFT)、矢量数学库 (VML) 以及随机数生成器。


这两类函数都在内部利用多线程优化, 在多处理器系统上自动获得极好性能.

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madmanahong 2006-11-16
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据说不错啊。可从来没有用过
IntelPerLib 2006-11-15
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给个下载的URL:
http://www3.intel.com/cd/software/products/asmo-na/eng/perflib/219780.htm
IntelPerLib 2006-11-15
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是的. 可以降低CPU的利用率而降低CPU能耗
celineshi 2006-11-15
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是否可以利用这个库对程序进行优化,降低CPU能耗?
内容概要:本文围绕分布式电源接入对配电网的影响展开研究,利用Matlab进行建模仿真与代码实现,系统分析了分布式电源(如光伏、风电等)接入后对配电网在电能质量、潮流分布、电压稳定性、保护配置等方面的影响。研究涵盖了多种分布式电源类型与不同渗透率场景,通过构建典型的配电网模型,仿真其在正常运行及故障条件下的动态响应特性,重点探讨了分布式电源引起的电压越限、反向潮流、短路电流水平变化等问题,并提出了相应的优化调控策略与解决方案。同时,结合主动配电网的有功无功协调优化、鲁棒调度等高级应用,展示了如何借助现代优化算法提升系统接纳能力与运行经济性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源接入、配电网规划与运行等相关领域的科研人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①掌握分布式电源接入对配电网关键指标的影响机制;②学习基于Matlab的配电网建模与仿真方法;③理解并实现主动配电网的协调优化调度算法;④为实际工程中分布式电源并网方案设计与问题诊断提供理论支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,逐步复现仿真案例,深入理解模型构建与算法实现细节,并尝试在不同参数设置或网络结构下进行拓展实验,以增强对系统动态行为的认知与分析能力。

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