数字经过傅立叶变换后存储的内容是什么？

[hrbniu]

一幅数字图像在经过傅立叶变换后，其存储形式是否是一个矩阵，
如果是，那么矩阵的内容是什么？对于灰度图像而言，矩阵中存储的仍然是像素的灰度值吗？
谁有这方面的资料，连接...
什么是图像的差值运算，其原理？？

[hrbniu]

fft2()与fftshift(fft2())什么区别

[Oversense]

矩阵的内容 就是 那些 数字 的 频率

[脆弱的肠胃]

对商人来说，无利不起早的
对程序员来说，也要养家糊口的
这年头也太穷了，才两个点啊

[hrbniu]

唉，现在是贫富差距太大了，
楼上的就不能劫富济贫啊？呵呵
大家不要在意分啊，帮帮忙！

对了，图像差值是什么原理？

[脆弱的肠胃]

短暂预测利用视频图像间存在的冗余。在视频序列中，时间上相邻的图像有许多相似之处。例如图像的背景可能不变，仅仅是前景改变。这时采用差分脉码调制（DPCM）压缩策略，能在整个视频图像上应用预测而得到高效的压缩。应用上一图像预测当前图像的策略称作图像差值（Picture difference）。
http://210.41.4.20/course/58/58/MMT/Mmt09_04_4.htm

[hrbniu]

上面的那个连接打不开

这里指的是图像处理过程中采用的图像差值（两幅图像相减）。

[脆弱的肠胃]

在用matlabb?
fftshift()主要是图像坐标原点的变换进行修正，计算机系统在执行FFT时是以图像的的左上角为坐标原点的，修正后会恢复到图像中心位置

[hrbniu]

是matlab中的。

[hrbniu]

在图像处理中，fftshift(fft2())有什么作用？

“矩阵的内容 就是 那些 数字 的 频率”中的数字是指灰度值吗？

[Oversense]

to 楼上的，对，数字 就是 灰度

[xxduan]

对于图像处理来说，傅立叶变换通常来说是把图像数据从空间域转变为频率域。至于图像的存储矩阵在变换前得内容应该是可选的吧，比如说灰度值，r、g、b,y、u、v等等，就要根据你实现的目的来定。如果输入量是灰度值，那么输出量表达的意思是整幅图像的灰度变化情况。
至于图像差值是指图像间的差异，他的作用也视应用场合不同而不同，就如license所说的图像编码中应用的幀间预测就是其中的一种。

[hrbniu]

傅立叶变换后的图像矩阵存储的应该不再是灰度值了吧。

大家看一下，一幅数字图像在经过傅立叶变换前后的存储形式各是什么啊？

也就是说，图像的存储矩阵在变换前后的内容分别表示什么意思？

谢谢！

[xxduan]

单用这一种方法应该是不太可行，比如说待识别的图片有你要的对象，只是在空间上与配匹图片存在位错；你用这种方法就会导致配匹失败。

[AthlonxpX86]

我说下我的理解，傅立叶变幻存储的是图形的频率，语言上粗略的解释就是存储的图形上不同细节程度的数量程度，比如一张照片上有大米，黄豆，红枣，傅立叶后纪录的就分别是大米的数量，黄豆的数量，红枣的数量，一般情况下对图像处理都是作各种滤波器，空间域上的单个的滤波通常只有低通或者高通效果，即使多极配合混合也比较难控制滤波器的特性和效果，但是在频率域做滤波器就很容易做，自己甚至可以自定义滤波器特性曲线，比较容易控制，尤其是做出频率域的直方图后很直观容易把噪音和图像分开，这样设计出的滤波器效果就更好

[hrbniu]

如果用图像差值法进行图像识别（匹配），这种方法是否可行、合理？

[AthlonxpX86]

AthlonxpX86：
首先，楼主问的是图像而非图形；第二，傅立叶变换不能表达细节，只能表达图像在总的频率域中各个频率所占份量；第三，更不可能记录大米、黄豆、红枣的数量。
是图像，使我说错了而已
大米、黄豆、红枣的数量。只是类比的说法，因为大米、黄豆、红枣的尺寸尺度不一样，所以在频率域上肯定可以看出来区别的

[笨笨兔兔兔兔兔]

把空间域变成频率域,可用做图象的增强处理

[xxduan]

AthlonxpX86：
首先，楼主问的是图像而非图形；第二，傅立叶变换不能表达细节，只能表达图像在总的频率域中各个频率所占份量；第三，更不可能记录大米、黄豆、红枣的数量。

[Analyst]

买本信号处理的书好好学习一下，要理解傅立叶变换需要有一个系统的知识体系，光知道一个概念是没有意义的。

[hrbniu]

谢谢楼上各位的讲解，本人没有学过数字信号处理，只是现在在作一个毕业课题，
用到这方面的内容，才在这里提出来问问。
或许，问的就恨不专业，大家不知如何作答。
由于这两天就要交论文了，所以没有时间去系统复习了。

大家有什么补充的，继续帮忙！