难题,关于批处理

wuyuanzhe 2006-11-18 01:04:45
兄弟最近有一难题困绕:
兄弟欲在win2000或xp下对一个文件(如test.txt)实现如下功能:

每天某一时刻(如下午6点),将之拷贝到文件夹backup中,
并用当前系统日期给它(backup中的)重新命名(如:命名为20061118.txt或其他有日期标志的即可),
然后判断该文件夹中距最新文件n天(如5天)以前的文件,将之删除

有两点迷惑:
1、windows中取日期的命令为date,但显示的为“当前日期:****-**-** 星期* (回车)输入新日期:(年月日)”,不知有没有什么取子串的命令可以取出日期(兄弟是菜鸟,对dos命令不是很熟,找了半天的帮助一无所获,肯请大侠帮忙)

2、不知批处理文件中如何检验文件的生成时间,并作判断(新接触批处理文件,网上的好多资料都没有讲到这一点,不知能否实现这个功能呢,恳请大侠指教)

初来此地,没多少分,以后有机会一定补上!
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wuyuanzhe 2006-11-19
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多谢多谢
收获颇多
见识颇多
还请大家以后多多指教
bill1980 2006-11-18
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是啊,不错的功用。收藏之
ztos 2006-11-18
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取时间
@echo off
for /f "tokens=1, 2, 3 delims=-/. " %%j in ('Date /T') do set FILENAME=bakup_%%j_%%k_%%l
echo %FILENAME%
@pause
lukejiang 2006-11-18
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这个可以解决你第一个问题

第二个好像社区里有了
lukejiang 2006-11-18
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copy z:\cn\stcdatabase\data_bak d:\databak\"%date:~,10%"
内容概要:本文档来自École Polytechnique Fédérale de Lausanne,由Françoise Fleuret撰写,旨在深入探讨PyTorch在深度学习中的应用。文章首先介绍了批处理(Batch processing)的重要性,它允许使用高效的并行矩阵乘法实现,特别适用于缓存内存管理。接着讨论了随机梯度下降(SGD)及其变体,包括小批量随机梯度下降(Mini-batch SGD),并解释了其在实际应用中的优势和局限。文档还详细介绍了动量(Momentum)、Adam等优化算法,以及它们如何改进梯度下降方法。此外,文章讨论了Dropout作为一种正则化技术的作用,通过随机丢弃神经元来减少过拟合。接着介绍了批归一化(Batch Normalization),它可以加速训练并提高模型性能。最后,文档探讨了残差网络(Residual Networks),特别是通过身份映射来解决深层网络的优化难题。 适合人群:对深度学习有一定了解,希望深入了解PyTorch框架及其优化技巧的研究人员和工程师。 使用场景及目标:①理解批处理、随机梯度下降及其变体的工作原理和应用场景;②掌握动量、Adam等优化算法的具体实现和调参技巧;③学习Dropout和批归一化的使用方法及其对模型性能的影响;④了解残差网络的设计思想及其在深层网络中的应用。 其他说明:文档提供了大量代码示例和实验结果,帮助读者更好地理解和实践所介绍的概念和技术。建议读者在阅读过程中结合代码进行实验,以便更深入地掌握相关知识。

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