找人修改一个jsp+sql2000作的一个小程序 全部积分送上

Java > Web 开发 [问题点数:100分,结帖人ashutc]
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学生管理系统(JSP+Servlet+MySQL)

用了半年的时间摸索了一下Java后端,最近在学框架的时候觉得之前学习的内容有所遗忘,因此想自己做一个特别简单但是功能还算齐全的学生管理系统,给自己加深一下对servlet的理解。本人平时用Eclipse比较多,为了熟悉...

Android:答题APP的设计与实现(mysql+jsp+Android)

Android:答题APP的设计与实现(mysql+jsp+Android) 还没有整理完,待续…… 学校开了Android课,最后让交一个大作业。正好拿来练练手,记录下思路。也希望能给有需要的朋友们一些帮助。恩,纯小白教程,大神们可以...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言...

java判断多线程是否跑批完成_史最详细的Java虚拟机整理,大佬亲自撰写13892字,堪称经典...

字节码解释器工作是就是通过改变这计数器的值来选取下条需要执行指令的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖计数器完成如果线程正在执行一个 Java 方法,这计数器...

java判断多线程是否跑批完成_史最详细的Java虚拟机整理,大佬亲自撰写13540字,堪称经典...

字节码解释器工作是就是通过改变这计数器的值来选取下条需要执行指令的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖计数器完成如果线程正在执行一个 Java 方法,这计数器...

[网络安全自学篇] .入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

最近开始学习网络安全相关知识,接触了好多新术语,感觉自己要学习的东西太多,真是学无止境,也发现了好几默默无闻写着博客、做着开源的大神。准备好好学习下新知识,并分享些博客与博友们一起进步,加油。非常...

asp.net,java,jsp,安卓Android,苹果ios,php,vb.net,c#免费毕业课程设计源码打包下载

| 双鱼林asp.net学生公寓信息管理系统(vs2005+sqlserver2000开发可做毕业设计源程序).rar 217.23 KB | 双鱼林asp.net医院管理系统.rar 379.27 KB | 双鱼林asp.net员工绩效管理系统.rar 409.57 KB | 双鱼林asp.net...

基于JAVA与JSP下的网上商城设计

基于JAVA的网上商城系统的开发与实现 ...最后对整个网上商城系统一个简要的总结并附录了一些功能模块的主要源代码。 关键词:网上商城系统;B/S模式;JSP技术;mysql数据库。 ...

jsp实现简单猜数字游戏(操作数据库和不操作数据库)

说明 是java web基础学习时的限时作业,还有很多地方简陋不足,待改进...游戏页面,一个猜数字的游戏,随机生成一个0-50之间的整数,要求玩家输入自己猜的,并对用户输入数字进行检查,并对输入情况进行反馈,连续6...

基于JSP的学术交流论坛系统的设计与实现

# [新的博客](https://zhangkn.github.io/) [个人技术站](https://zhangkn.github.io/)https://zhangkn.github.io/ 目录 摘要 I 关键词 I Abstract I Keywords I ...1.3本文的工作 2...

基于JSP的网上花店系统的设计与实现

二十世纪是一个集数字化,网络化,信息化的,以网络为核心的社会。中国的网民充分领略到“畅游天地间,网络无极限” 所带来的畅快。随着Internet的飞速发展,使得网络的应用日益的广泛。如电子商务,电子政务,...

jsp解析arraylist错误_程序员常见的编码错误有哪几种?

犯错乃人之常情。然而,开发人员所犯的许多错误是可以避免的。如果能避免本文提到的这些常见错误,就能写出更好、更简洁的代码。...所以避开常见错误不仅仅是为自己——也是帮了团队一个大忙。综所述,芯这次为...

今天把积累几年的49实用工具分享出来,涉及各个方面的工具,进来看看咯。

电脑打开东西发现积累的软件、pdf文档、一些好用的网址(实用工具&学习网站)还挺多的,今天呢就只发我写了好几天的关于软件这部分,每软件我都会说明一下是干什么用的,怎么安装哈。这些软件都是从360软件下载不...

JspRun!社区论坛系统 v6.0 bulid 090423 GBK 源码版.rar

的基础架构采用世界最先进流行的 web 编程组合 JAVA MySQL 实现,是一个经过完善设计,适用于各种服务器环境的高效论坛系统解决方案。系统采用struts、hibernate框架及中间件的结合既实现了业务逻辑与控制逻辑的...

基于java的超市积分管理系统设计(含源文件)

然而,那些针对性强、企业理念清晰的大型超市也正发展迅速,这些大型超市应该具备一套实用便捷的会员积分管理系统来经营产品,让消费者和超市紧密联系起来。如今现有的会员管理系统已经不能充分满足超市用户的需求,...

一个体育生的编程之路(二)

 2011年8月份写过篇博客,《一个体育生的编程之路》,只是写到第五部分就没再写。今天重温了旧文章,回想起学编程的这三年,心里不免感慨,虽然我做的不够好,但是从来没后悔过。 (五)许工的面试  想起来许工...

一个程序员多年的收藏

里面40G的资料全部报销了。  为了不再重蹈覆辙,我决定把重要的电子书都放到网络硬盘上去备份。索性将这些资料的下载方式公布出来,与大家分享,一定会有你想要的!  下载的兄弟注意了,点击下载后,可以在url...

java史最全面试题--持续更新中(

1.面向对象的特征有哪些方面? 抽象:将同类对象的共同特征提取出来构造类。 继承:基于基类创建新类。 ... 封装:将数据隐藏起来,对数据的访问只能通过特定接口。... 多态性:不同子类型对象对相同消息作出不同...

校园商铺o2o实战(SSM版)

校园商铺O2O 技术栈 前台: 后端: 项目工具 idea开发、maven构建项目、Git代码管理、墨刀设计产品交互模型。 maven的安装配置 ...因为后期要做无限分级板块,比如现在有级Category为美食饮品、广告印刷,那么可

一个程序员的多年珍藏--收藏

[置顶] 一个程序员的多年珍藏(1月23日最新更新) 文章分类:Java编程 程序员珍藏的东西会是什么?呵呵,除了平时写的代码,就是那些百看不厌的电子书了。  昨天很郁闷,我用了5年的移动硬盘,莫名奇妙的坏掉了。里面...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

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初级学软件之ASP.NET 第九季 LINQ技术

主讲内容: 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

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