『凝尘·无双』系列软件之 --- 凝尘文件改名器 v1.04 发布!

yunok 2006-11-24 01:48:48
『凝尘·无双』系列软件之 --- 凝尘文件改名器 v1.04 详细说明及发布

☆ 程序初始开发日期: 2006-9-3
☆ 程序结束开发日期: 2006-9-10
☆ 程序升级日期: 2006-10-18
☆ 程序开发时间计算: 7 天

☆ Exe可执行程序信息: 76.5 KB (78,336 字节) 〖请您确保该文件是在本站下载,以免被他人捆绑利用 〗
☆ Rar压缩包程序信息: 150 KB (154,138 字节)
☆ 源代码信息: 暂不公开源代码
★ 软件注册费用: 0 元 〖本软件完全免费〗

★ 程序下载地址1 凝尘网站本地下载: http://www.immsky.com/Soft/NCsoft/凝尘文件改名器 v1.0.4.rar
★ 程序下载地址2 华军软件园下载: http://www.onlinedown.net/soft/52297.htm


◆ 这几天整理硬盘,想把一些文件归类,需要批量命名一些文件。上网搜索了一下,嘿,改名软件还真不少啊。随便下了一些,仔细一看,好用的却不多。要么就是操作太复杂,要么就是功能太杂乱,居然还有的有广告,晕死。其实我的要求不高啊!只不过想给文件顺序排列个名字而已,还要至于去学习如何使用改名软件啊。昏倒。

◆ 干脆拿出编程工具自己写了一个改名器。嘿嘿。功能不多,力求简洁易用。加入了大家最常用的更改文件名并顺序排列功能。当然如果网友反映良好的话,我会扩充更多的功能,但是朋友们放心,我不会添加那些繁杂无用的功能的。
大多数改名的时候,都是以全路径中的某个关键字来做新修改的文件名,所以我提供了一个选中全路径中的文字,再点击“拷贝所选文字”,就可以把所选中的文字作为新文件名的功能。

·比起同类软件,去除了繁杂难用的和很少用到的功能。
·程序只提供最常用改名的更改文件名和更改后缀名功能。简洁易用,操作方便。
·程序小巧,终身免费维护升级,无任何广告,无任何恶意代码。

◆ 至于《凝尘文件改名器 v1.04》的使用有多简单,操作有多方便,更名有多快速,我想您看了下面的说明图,是不是就一目了然了呢?

http://www.immsky.com/SoftImg/rename说明.jpg


◆ 如果您还是不太明白如何使用《凝尘文件改名器 v1.04》,请下载凝尘站长特别为菜鸟网友录制的软件使用演示说明。

☉ 凝尘文件改名器 v1.0.4 更新手记:
1.增加文件后缀改名功能。
2.当文件没有后缀名时,自动添加上指定的新后缀名。
3.增加了界面中的智能提示。
4.修改了上一版中可能出现的空文件名的错误。

☉ 凝尘文件改名器 v1.0.3 更新手记:
1.有时候会提示找不到XXX.ocx的问题。仔细调试了一下,已经解决了这个问题。
2.完全修正读取ocx出错的问题,现在已经没有使用任何ocx,纯代码手工编写。
3.改善了初始读取速度,优化了代码结构。

☉ 凝尘文件改名器 v1.0.2 更新手记:
1.更改了界面排序
2.修改后的文件名加入下斜杠分隔

☉ 凝尘文件改名器 v1.0.1 更新手记:
1.增加了拖动新文件后在原有列表后继续添加功能
2.修改成为Msn样式界面

☉ 凝尘文件改名器 v1.0.0 更新手记:
1.完成了主体程序架构
2.修改了重命名的功能

● 您的任何意见或者建议,请您在留言板中留言,或者直接联系我也可以(联系方式在网页下方)。



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凝尘网络郑重承诺:本人原创程序均不含任何木马或后门,敬请放心使用 !!
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任何程序相关问题,请您在http://www.immsky.com留言板中留言给我,或者直接联系我:

Email:SuperVB@163.com
immsky@163.com

Msn:immsky@msn.com

QQ:231229 (常用联系号码)
QQ:238238 (软件类技术支持)
QQ:249249 (黑客工具技术支持)
http://www.immsky.com 凝尘网站将为您提供疑问解答及相关技术支持。

请多批评指点,指出不足与应该改进的地方。谢谢CSDN的兄弟们!
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文末附数据集可视化效果图。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[矿石0(0), 矿石1(1), 矿石10(10), 矿石11(11), 矿石2(2), 矿石3(3), 矿石4(4), 矿石7(7), 矿石8(8), 矿石9(9), 模组矿石(modore), 普通矿石(ore)] · 训练集:1383 张 · 验证集:130 张 · 测试集:66 张 · 总计:1579 张 该数据集聚焦于典型游戏内资源采集场景,以俯视角呈现冰雪覆盖的虚拟地形环境,包含多种类型矿石与特殊资源点。数据集中各类矿石分布密集且形态多样,标注清晰,能够有效支持对复杂背景下的小目标识别与分类任务,具备较高的训练价值和实际应用潜力。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9185** mAP50-95 | 0.5810 Precision | 0.9468 Recall | 0.8648 train/box_loss | 1.2381 train/cls_loss | 0.4081 val/box_loss | 1.5489 val/cls_loss | 0.5361 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9185,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.5810,和 mAP50 差距 0.34,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9468、Recall 0.8648...

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