ASP.NET MVC WebApi 返回数据类型序列化控制（json,xml) 我们都知道在使用WebApi的时候Controller会自动将Action的返回值自动进行各种序列化处理...其实在MVC中有一个GlobalConfiguration（命名空间System....

1、图标的监控和配置 监控与图表 对运行状况、交易状况进行监控 对系统与网络资源进行监控 对防火墙、网络服务器进行监控 对中间件进行监控 ...设置完成后当击关闭，可看到图表的下方生成了一个列表。

Syn-Data基于Internet数据协同会议系统是利用最新流媒体通信技术实现的一个具有实时多点语音、视频、数据通讯综合应用能力的系统。它不仅实现基于Internet的具有多人音频、多人视频、共享电子白板、共享文档等交流...

对于很多想要从事互联网数据分析的人来说...另一方面还有很多人想从别的行业跳到互联网行业，像Facebookanalyticsdatascientist就有很大一部分以前是做金融、咨询之类的。 不管是刚毕业的，还是之前从事别的行业想要...

1、免费版本具备家庭记账的基本功能，完全可以使用，只是部分功能不能使用； 2、免费版不能升级，不能在线升级，收费版可以无限升级，在线升级，随时在线更新你的程序为最新（包括安全补丁更新、功能升级更新及程序...

方法（一）编了这么久的程序，一直想找机会总结下其中的心得和方法，但回想我这段编程道路，又很难说清楚，如果按照我走过的所有路来说，显然是不可能的！当我看完了云风的《游戏之旅--编程感悟》和梁肇新的《编程...

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使用Fiddler无论对开发还是测试来说，都有很大的帮助。 阅读目录 Fiddler的基本介绍 Fiddler的官方网站:www.fiddler2.com Fiddler官方网站提供了大量的帮助文档和视频教程， 这是学习Fiddler的最好资料。 ...

ProEssentials是一个功能十分强大图表控件，提供了几乎所有的曲线显示形式，在这个控件包的演示程序中提供了将近1000多种不同的曲线显示功能，可以运用到科学计算、工业控制、金融统计等行业中。而且支持多种开发...

书名：《ASP.NET开发实战1200例》(清华大学出版社.房大伟.吕双) PDF格式扫描版，全书分为23章，共935页。2011年1月出版。 全书压缩打包成3部分，这是第1部分 内容简介 　《ASP.NET开发实战1200例》分为I、II两卷...

查看 开源软件 授权... 在这些活动之前， Netscape为其Web浏览器共享了一个源代码 ，鼓励世界各地的工程师共同努力，改善产品的更新版本。 从那时起，员工和初学者就开始使用SourceForge ， Tigris以及后来的Gi...

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MS SQL SERVER 图像或大文本的输入输出如何不通过其他工具，把图片、声音等存储到sql中用image类型方法：1、建立过程CREATE PROCEDURE sp_textcopy ( @srvname varchar (30), @login varchar (30), @password ...

白菜价， 想要的联系QQ：867635458，非诚勿扰！ ASP.NET MVC Linq 技术 企业级通用OA系统 全程开发  大型企业级别OA项目实战全新上线啦！本项目由小孔子讲师全程录制。小孔子...

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* 视频学习网站，请阅读我的《读大学的你，还在迷茫吗？快看看这些视频学习网站》 *1、博客园(http://www.cnblogs.com/) 博客园创立于2004年1月，是一个面向开发者的知识分享社区。自创建以来，博客园一直致力并...

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在B/S模式下结合AJAX和OWC动态绘制图表[日期：2007-12-04]来源： 作者：[字体：大 中 小] 马 洁（西南财经大学经济信息工程学院，四川成都 610074） 摘 要 本文提出了一种处理Web应用实时更新图表数据的方式，...

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还记得第一次来到帝都打工的日子，那是个寒假我们哥三个来到北京当保安。那时候打工的日子并没有感到什 么特殊的地方，每天和在学校一样上班——吃饭——玩手机。因为保安这个工作没有一点的技术含量，所以在工作...

1、Windows、Office等微软原版镜像下载：...3：计算机书籍控：汇总各类编程语言的pdf书籍下载： ...5、有趣网址之家：汇集上千个有趣网站：https://youquhome.com/ 6、书格：提供大量古籍免费下载的网站： http://pc

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经过快一年的努力，第一阶段的五本书籍终于全部完成并出版，当然，这并不是结束，而是另外一个阶段的开始。这些日子以来，我们收到不少回应，不少人认为我们的书写得很深，也有人问我，老师之前写过ASP.NET的书，为...

我是一只 IT小小鸟  作者序  2009 年 3 月的某个晚上，我跟侯磊同学在万柳宿舍卧谈。我们聊起初来北 大软件学院时的志向与苦闷，我们梳理影响自己的人和事，说各自的实习感受和 找工作的风风雨雨，说学校的...

作者：郭斌 时间：2003年10月作者手机：13571878390作者项目：Syn-Data负责人名称： 韦敏宗 负责人Email： hansmail@sina.comSyn-Data基于Internet数据协同会议系统是利用最新流媒体通信技术实现的一个具有实时多点...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

课程针对没有任何程序设计基础的初学者，全面介绍C语言及利用C语言进行程序设计的方法。课程注重知识的传授，更关注学习者能够通过实践的方式，真正学会利用C语言解决问题，奠定

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