跪求专家指点:如果在OPENGL中根据拟合点来绘制B样条

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:100分,结帖人CSDN]
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B样条曲线拟合原理

B样条曲线是Bezier 曲线基础上发展起来的一类曲线,它克服了Bezier 曲线整体控制性所带来的不便,最常用的是二次和三次B样条曲线。 2.二次B样条 2.1 参数方程 已知三个平面离散点P0、P1、P2,由这三点可以定义...

【python图像处理】直线和曲线的拟合与绘制(curve_fit()详解)

数据处理和绘图,我们通常会遇到直线或曲线的拟合问题,pythonscipy模块的子模块optimize提供了一个专门用于曲线拟合的函数curve_fit()。

【OpenCV3】旋转矩形(cv::RotateRect)的绘制

OpenCV3的绘图详解,我们详细地介绍了opencv3所支持的各种几何形状的绘制,其中矩形的绘制接口为cv::rectangle(),但是这个接口只能用于绘制正常矩形(即cv::Rect定义的矩形,长是水平,高是竖直),但不...

【算法+OpenCV】基于opencv的直线和曲线拟合与绘制(最小二乘法)

最小二乘法多项式曲线拟合,是常见的曲线拟合方法,有着广泛的应用,这里借鉴最小二乘多项式曲线拟合原理与实现的原理的基础上,介绍如何OpenCV实现基于最小二乘的多项式曲线拟合。

【OpenCV3】直线拟合——cv::fitLine()详解

图像处理,通常会遇到根据给定的点集(比如轮廓)拟合出一直线的情形。opencv2和opencv3提供了一个专门用于直线拟合的函数——cv::fitLine()。

LOESS(局部加权回归)

就是分析之前有没有对预测做一些限制,比如认为特征和响应变量之间具有线性关系,可以通过线性方程拟合,我们只需要出方程的系数就是参数方法,比如之前提到的线性回归、多项式回归等等,而如果直接从数据出发...

[SPSS]多维标度法的SPSS实现——十款可乐饮料品牌的多维标度分析实例

10种不同可乐软包装饮料的品牌的多维标度 数据预处理 数据是下三角型数据,其中0表示完全相似,100表示完全不相似。 二、选中分析-度量-多维刻度 再选项组图。...拟合点在二维标度的坐标 二维感...

最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现

实际工程,我们常会遇到这种问题:已知一组点的横纵坐标,需要绘制出一尽可能逼近这些点的曲线(或直线),以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。 ...

最小二乘法的拟合原理

根据《数学指南》书的解释: 图2 《数学指南》对最小二乘法的解释 上面这段话,枯燥且无趣,大家不用厌恶,数学向来这个样子。 现在,我们慢慢认识上面这段话的意思,这句话的意思是说,拟合有两个前提: ...

jmeter集合点使用方法:Synchronizing Timer

LR中集合点可以设置多个虚拟用户等待到一个点,同时触发一个事务,以达到模拟真实环境下多个用户同时操作,实现性能测试的最终目的。 jmeter使用Synchronizing Timer实现Lr中集合点的功能,模拟多用户并发测试,...

Python 动态规划(DynamicProgramming)-硬币找零

动态规划(DynamicProgramming)-硬币找零 文章目录动态规划(DynamicProgramming)-硬币...一组数据的最佳拟合点 满足条件的最小对象集合 2、硬币找零-Coding # -*- coding: utf-8 -*- # 动态规划 # 贪婪算法 clas

jmeter中集合点的设置

jmeter使用Synchronizing Timer实现Lr中集合点的功能,模拟多用户并发测试,即多个线程同一时刻并发请求。 jmeter使用集合点的方法:Synchronizing Timer 将测试元件Synchronizing Timer添加

python 对于任意数据和曲线进行合并出函数表达式的三种方案。

第一种是进行多项式拟合,数学上可以证明,任意函数都可以表示为多项式形式。具体示例如下。 ###拟合年龄 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   #定义x、y散点坐标 x = [10,20,30,40,50,60,70,80...

matlab进行离散点的曲线拟合

ployfit是matlab基于最小二乘法的多项式拟合函数。最基础的用法如下: C=polyfit(X,Y,N) 其中: X : 需要拟合的点的横坐标 Y:需要拟合的点的纵坐标 N:以N阶多项式进行拟合 C:返回的N+1个拟合系数。 Y'=...

python散点图如何添加拟合线并显示拟合方程与R方?

polyfit()函数可以使用最小二乘法将一些点合成一曲线. numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False) # x:要拟合点的横坐标 # y:要拟合点的纵坐标 # deg:自由度.例如:自由度为2,那么...

Matlab小实例(一)

x=0:.1:10; %0 0.1 0.2…10 一维矩阵 等差 y=0.12*exp(-0.213*x)+0.54*exp(-0.17*x).*sin(1.23*x);%点乘 %匿名函数,结构与目标函数差不多,系数通过高精度...%建立函数原型,则可以根据进行下面的取系数的...

一种非线性函数的曲线拟合方法(函数公式: k = A*(T^a)*exp(E/T) )

上一篇文章说了,函数的曲线拟合我以前没做过,所以是摸着石头过河,不知道所采用的方法是否合理,虽然是完成了拟合,不过我觉得自己采用的拟合方法还是比较原始的,希望做曲线拟合的朋友多多指教。...

matlab曲线拟合工具箱cftool

今天意外发现matlab的曲线拟合工具箱cftool,转自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/1942605,希望以后能用到 一、 单一变量的曲线...下面结合我使用的 Matlab R2007b 简单介绍如何使用这个工具

BP神经网络的过拟合现象

毕设:基于BP神经网络的网络病毒预测模型 过拟合

Loadrunner中集合点详解

执行负载测试时,需要系统模拟繁重的用户负载。要实现此目的,需对Vuser进行同步,以便完全相同的时刻执行任务。通过创建集合点,将多个Vuser配置为同时行动。当某个Vuser到达集合点时,它将等待,知道参与该...

多项式曲线拟合

feng..liu 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 ...最小二乘法多项式曲线拟合,是常见的曲线拟合方法,有着广泛的应用,这里借鉴最小二乘多项式曲线拟合原理与实现的原理的基础上,介绍如何OpenC

matlab 万能实用的线性曲线拟合方法

科学计算和工程应用,经常会遇到需要合一系列的离散数据,最近找了很多相关的文章方法,这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数线性拟合的方法 第一步:得到散点数据 根据你的实际问题...

htmloffsetTop、clientTop、scrollTop、offsetTop各属性介绍

scrollLeft:设置或获取位于对象左边界和窗口目前可见内容的最左端之间的距离  scrollTop:设置或获取位于对象最顶端和窗口可见内容的最顶端之间的距离  scrollWidth:获取对象的滚动宽度  offs

Android 触摸屏(TP)问题现象分析和解决方法汇总

解决方法:有抖动导致放大缩小不稳定,需要开启防抖功能,最后主动丢掉2~3个点。  开启防抖会降低报点率,需要结合用户效果体验测试决定防抖功能舍弃几个点。   No.2 现象描述:TP下边缘划线测试80%几率...

unity 实现物体沿指定的平滑曲线移动(通过贝塞尔曲线实现)

实际项目开发,为了实现某种动画或者特效,策划都会要求让物体实现沿编辑的轨迹进行移动,今天这里就讲一下如何让物体沿可编辑的路线进行移动,这里主要是通过贝塞尔曲线实现。 首先要了解贝塞尔曲线的基础知识...

vision 2013 自定义设置连接点,图形之间任意连接

1、visio 2013 自定义设置连接点位置正常连接如下图所示:要是想连接红点位置改如何连接呢,接着往下看。1)如下图所示,开始,找到连接线,鼠标左键点击右边的那个叉叉(X)。注意是点击那个X而不是点击连接...

我的OpenCV学习笔记(19):检测轮廓,直线,圆以及直线拟合

但是,与传统的梯度算法边沿不同的是: 1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点,即边缘点,遍历8个方向图像像素,把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较,取其MAX值为边缘点,置像素...

缺失数据处理-插值法

数据挖掘,原始海量的数据存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率,重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少,而其中常见工作的就是数据集的缺失值处理...

Matlab的曲线拟合工具箱CFtool使用简介及一种非线性函数的曲线拟合方法(函数公式: k = A*(T^a)*exp(E/T) ...

今天帮同学做了一个非线性函数的曲线拟合,以前没做过,所以是摸着石头过河。费了一下午时间,终于把曲线拟合出来了,顺道也学习了使用Matlab进行曲线拟合的方法,...下面结合我使用的 Matlab R2007b 简单介绍如何

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