当过教师的进来接分啦!!!北京<<8K+>>招聘!!!!!!

zdywqy 2006-12-05 09:53:48
职位名称:Trainer/培训师
工作地点:北京



工作职责:
1. 负责设计Blackboard平台的应用培训计划,并进行培训。培训主要面向高等教育、基础教育和企业用户的教师及管理人员,着重介绍平台的特性和功能、网络教学的成功经验。Blackboard的培训是成功开展校园网络辅助教学的重要前提。
2. 负责设计各种帮助文档和资源,帮助用户使用平台。参与公司决策;与销售人员、销售工程师、客户经理、技术支持、开发人员密切合作。

任职条件:
1、两年或以上的高校教学经验
2、相关专业大学本科毕业;硕士优先
3、英语读写流利
4、熟悉web技术;有教学设计背景优先
5、熟悉多媒体技术;有Blackboard使用经验优先
6、有一定营销技巧以及/或者在线教育产品的相关经验者优先
7、工作积极主动,擅长与人合作
8、适应经常出差

联系方式:
MSN:zdyym1201@163.com
QQ:152588943
E-mail:zdyym1201@126.com
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xvbn_2003 2006-12-19
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哦,不行算了,继续我的!
zdywqy 2006-12-14
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zdywqy 2006-12-14
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xvbn_2003()

不好意思,大专学历不行,必须本科以上
zdywqy 2006-12-13
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daboby 2006-12-13
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有Blackboard使用经验优先
----------

xvbn_2003 2006-12-13
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我有两年的中专计算机教学经验可以吗?
大专学历
zdywqy 2006-12-11
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zdywqy 2006-12-07
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zdywqy 2006-12-07
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Blackboard的意思是在线教育的平台
golden_sunflower 2006-12-07
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jf
LoveTrista 2006-12-07
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Blackboard? 黑板?汗自己一个
FengYuanMSFT 2006-12-07
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1、两年或以上的高校教学经验
yes

2、相关专业大学本科毕业;硕士优先
yes

3、英语读写流利
yes

4、熟悉web技术;有教学设计背景优先
not really; yes

5、熟悉多媒体技术;有Blackboard使用经验优先

yes; what's Blackboard?

6、有一定营销技巧以及/或者在线教育产品的相关经验者优先
what?

7、工作积极主动,擅长与人合作
yes.

8、适应经常出差
no.
zdywqy 2006-12-07
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终于有人联系我了,谢谢各位帮顶的XDJM们了.不过招聘还是继续,因为不是要一个人
zdywqy 2006-12-06
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学习Java中 2006-12-06
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jf
cnesky 2006-12-06
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我一直做J2ME培训
bzpflee6 2006-12-05
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顶
zdywqy 2006-12-05
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应该差不多,你的联系方式?或者你直接联系我
insnowind 2006-12-05
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我做过两年高中教师,现在搞.net开发,可以不?
zdywqy 2006-12-05
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楼上的不好意思,家教不行
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下方可见数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[桅杆(mast)] · 训练集:2043 张 · 验证集:195 张 · 测试集:97 张 · 总计:2335 张 该数据集聚焦于运动场场景中的桅杆目标检测,通过采集多样化环境下的图像数据,为智能监控系统提供精准的检测基础,有效提升场景管理效率与安全性。数据集包含训练集2043张、验证集195张和测试集97张,训练集占比合理,验证集与测试集比例科学,充分保障模型训练的充分性和评估结果的可靠性。标注工作严谨规范,所有桅杆目标均被精确框定,边界框与物体轮廓高度吻合,标注质量达到行业高标准,为模型训练提供坚实保障。该... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 34 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9948** mAP50-95 | 0.8617 Precision | 0.9899 Recall | 0.9999 train/box_loss | 0.6284 train/cls_loss | 0.2131 val/box_loss | 0.6118 val/cls_loss | 0.1750 【训练过程分析】 34 轮训练后 mAP50 达到 0.9948,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8617,和 mAP50 差距仅 0.13,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9899、Recall 0.9999,精召双高,模型对桅杆的检测能力强。...

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