IP包过滤程序出现的错误

zmzbs123 2006-12-07 04:42:13
我在BCB下建立了一个console工程,在project中也增加了iphlpapi.lib库文件
可是执行程序的时候,出现了"无法定位程序输入点PfAddFilterToInterface于动态库IPHLPAPI.DLL上",请问这是什么原因啊?我在BCB的目录中没找到IPHLPAPI.DLL文件啊
#pragma hdrstop
#include "windows.h"
#include "Fltdefs.h"
//需要加载"iphlpapi.lib"

#pragma argsused
int main(int argc, char* argv[])
{
//一个创建网络包过滤接口
INTERFACE_HANDLE hInterface;
PfCreateInterface(0,
PF_ACTION_DROP,//PF_ACTION_FORWARD,
PF_ACTION_DROP,//PF_ACTION_FORWARD,
FALSE,
TRUE,
&hInterface);


//绑定需要网络包过滤的IP地址
BYTE localIp[] = {192,168,0,2};
PfBindInterfaceToIPAddress(hInterface, PF_IPV4, localIp);

//现在我们开始过滤HTTP协议的的接口
FILTER_HANDLE fHandle;

//填充过滤包的规则结构
PF_FILTER_DESCRIPTOR inFilter;
inFilter.dwFilterFlags = FD_FLAGS_NOSYN; //一直添这个值
inFilter.dwRule = 0; //一直添这个值
inFilter.pfatType = PF_IPV4; //用 ipV4 地址
inFilter.SrcAddr = localIp; //设置本地IP地址
inFilter.SrcMask = "\xff\xff\xff\xff"; //设置本地子网掩码
inFilter.wSrcPort = FILTER_TCPUDP_PORT_ANY; //任意来源端口
inFilter.wSrcPortHighRange = FILTER_TCPUDP_PORT_ANY;
inFilter.DstAddr = 0; //任意目标地址
inFilter.DstMask = 0;
inFilter.wDstPort = 80; //目标端口 80(http 服务)
inFilter.wDstPortHighRange = 80;
inFilter.dwProtocol = FILTER_PROTO_TCP; // 过滤的协议

//加入一个过滤接口
PfAddFiltersToInterface(hInterface, 1, &inFilter, 0, NULL, &fHandle);
//请在这设置一个调试断点,然后看看你的IE是否不能访问WEB页. :)

//移出过滤接口
PfRemoveFilterHandles(hInterface, 1, &fHandle);

PfUnBindInterface(hInterface);
PfDeleteInterface(hInterface);

return 0;
}
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daydayup234 2006-12-08
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http://community.csdn.net/Expert/topic/5141/5141656.xml?temp=.3211328
daydayup234 2006-12-08
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C:\WINDOWS\system32\iphlpapi.dll
这儿有
zmzbs123 2006-12-08
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为什么我能找到iphlpapi.lib文件呢?该到哪里去得到IPHLPAPI.DLL文件呢?
铖邑 2006-12-07
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IPHLPAPI.DLL不是BCB自带的啊
内容概要:本文提出了一种基于混沌系统与DNA编码的复合型彩色数字图像加密方案,旨在解决传统加密算法密钥空间小、抗干扰能力弱的问题。该方案利用混沌系统生成伪随机序列,结合DNA碱基编码规则对图像RGB三通道进行像素级置换与混淆扩散,实现高安全性加密;解密过程则通过逆操作精确还原原始图像。文章重点对该方案进行了系统的抗噪声与抗裁剪性能分析,实验结果表明,该算法在面对高斯噪声、椒盐噪声以及不同面积、位置的裁剪攻击时均表现出优良的鲁棒性,能够有效恢复图像核心信息,适用于网络传输与私密存储等复杂环境下的图像安全保护。; 适合人群:具备一定信号处理或信息安全基础知识,从事图像加密、信息隐藏、多媒体安全等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①用于提升数字图像在网络传输中的安全性,防止窃听与篡改;②适用于医疗影像、军事测绘、商业机密等对图像安全性和抗干扰性要求较高的应用场景;③为研究高鲁棒性图像加密技术提供理论支持与实验参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践加密与解密流程,并自行设计不同强度的噪声与裁剪干扰实验,深入理解混沌置乱与DNA编码在提升算法鲁棒性方面的协同机制。

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