散分,已经辞职了......

2006-12-11 11:55:24 1.9k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

SiamFC++笔记 SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking with Target Estimation Guidelines 文章根据这些思路：引入分类和目标状态估计分支（G1），无歧义的分类得分（G2），无先验知识的跟踪（G3）和评估质量得分（G4）来设计SiamFC ++。 SiamRPN ++和SiamFC ++的比较（红色部分代表得分高的区域）： guide： G1 : 分类和状态估计任务的分离：分类任务将目标从干扰物和背景中分类出来，目标状态阅读详情

本来不想去的,后来又加了点钱,就答应去了,见下帖

http://community.csdn.net/Expert/topic/5175/5175516.xml?temp=.6781427

今天已经提出辞职了

到那边要比现在苦,但是看在钱的份上还是去了

没办法,为了生活......

都不容易啊!

祝福大家元旦快乐,身体健康!

也祝福我自己!

呵呵

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