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像taobao这样的大网站,商品分类很复杂,那么他们的商品是放在一个表里面的还是在不同的表里面呢??
hexinyu2005
2006-12-19 10:18:28
像taobao这样的大网站,商品分类很复杂,那么他们的商品是放在一个表里面的还是在不同的表里面呢??
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muyanpeng_mail
2006-12-19
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不知道
----------------
这个问题好难
FastDFS 分布式文件系统部署
Re: FastDFS 分布式文件系统部署 ============================== FastDFS 分布式存储主要功能有:文件存储,文件同步,文件访问(文件上传/下载),特别适合以文件为载体的在线服务,如图片
网站
,视频
网站
等 它的存储特点是对文件体积小或超小,同时文件的数量特别多的存储情况支持较好,(如果是大文件的存储就推荐使用 Glusterfs 分布式网络文件存储),所谓的小文件就是指
网站
的图片,文档或者小视频等等,体积范围在4K~500MB之间。所谓的大文件指软件的镜像包、电影等等。 除了FastDFS存储文件特点之外,它同时具备自我负载均衡的能力,可以解决了运维自动化的关键问题。 # 块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么? 1)块存储:磁盘阵列,硬盘(块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的) 2)文件存储:FTP、NFS服务器(解决文件无法共享的问题) 3)对象存储:内置大容量硬盘的分布式服务器(解决容量、性能、可靠性等问题) 多台服务器内置大容量硬盘,再装上对象存储软件, 然后再额外搞几台服务作为管理节点,安装上对象存储管理软件。 # gluterfs主要运行场景: 存储大文件,针对小文件或超小文件的支持比较差 KVM镜像 视频文件 # FastDFS主要运行场景: 存放文件size范围:4K~500MB # 对象存储 - GlusterFS、Ceph、FastDFS(非对象存储) 必备技能:DRBD/NFS/MooseFS/ GlusterFS/ FastDFS/TFS(http://tfs.
taobao
.org/)/ # 访问客户端:只能专用API访问实现 存放单元文件size范围:4K~500MB(阅读、声音、视频
网站
) # 典型用户: ... ...
Mysql
表
设计与大
表
优化
目录 一、单
表
优化 二、读写分离 三、引入缓存 四、
表
分区 五、垂直拆分 六、水平拆分 七、分库分
表
加深总结 在常规应用开发中,Mysql的单
表
性能都是够用的,从量级来看,一般以整型值为主的
表
在千万级以下,字符串为主的
表
在五百万以下Mysql都是可以的,但是如果随着数据量继续上升,超过千万级以后,大
表
的优化就必须要考虑了,那么千万级的大
表
优化方案如何来做呢,可以考虑参考下这个顺序: 单
表
优化 读写分离 缓存
表
分区 垂直拆分 水平拆分 兼容MySQL且可水平扩展的数据库 N
暑期实习--算法
1、假设淘宝一天有5亿条成交数据,求出销量最高的100个
商品
并给出算法的时间
复杂
度。先用哈希,统计每个
商品
的成交次数,然后再用在N个数中找出前K大个数的方法找出成交次数最多的前100个
商品
。优化方法:可以把5亿个数据分组存放,比如
放在
5000个文件中。这样就可以分别在每个文件的10^6个数据中,用哈希+堆统计每个区域内前100个频率最高的
商品
,最后求出所有记录中出现频率最高的前100个
商品
。2、有...
「我在淘天做技术」一篇文章告诉你
商品
团队在做哪些有意思的事?
作者:许令波(君山)
商品
在电商里是个基础域,我们可以把
商品
比作“血液”,它需要在电商体系
里面
健康、畅通和智能地运转,所以保障
商品
本身的质量、标准化以及知道消费者需要
商品
什么信息非常重要,这也是我们这边团队最重要的职责。我们的用户首先是商家,商家发布
商品
需要用到发布系统,例如商家发布服饰的
商品
,需要给最新的衣服的吊牌和水洗标的拍好照片,同时也需要拍一些模特图照片以及尺码图。有了这些基础素材后,直接就能生成
商品
的基础信息了,包括标题、衣服材质、衣服的外观特质如袖长、领型等信息,商家只要根据每种颜色和尺码信息设置
传统文本
分类
和基于深度学习文本
分类
用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本
分类
问题 - 综述和实践 近来在同时做
一个
应用深度学习解决淘宝
商品
的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本
分类
问题,趁此机会总结下文本
分类
领域特别是应用深度学习解决文本
分类
的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝
商品
的
一个
典型的例子见下图,图中
商品
的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大...
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