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这样求二叉树的深度是否合理?
csdn5211
2006-12-21 09:17:30
用先序非递归遍历,设置一个变量,每次进栈时加一,出栈时减一,如果当前访问节点是叶子节点,就把这个变量记录下来。最后求所有记录下来的最大值。
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这样求二叉树的深度是否合理?
用先序非递归遍历,设置一个变量,每次进栈时加一,出栈时减一,如果当前访问节点是叶子节点,就把这个变量记录下来。最后求所有记录下来的最大值。
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cjq87
2006-12-21
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//栈的函数写的不是很好
//退栈的时候隐含了depth--
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define M 10 /* 假设二叉树最多的层数 */
typedef struct BiTNode
{
char data;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
typedef struct Stack
{
char data;
BiTree * top;
BiTree * base;
}Stack;
void InitStack(Stack &S)
{
S.base=(BiTree *)malloc(sizeof(BiTree)*M);
S.top=S.base;
}
void push(Stack &S,BiTree p)
{
*S.top=p;
S.top++;
}
void pop(Stack &S,BiTree &p)
{
S.top--;
p=*S.top;
}
int StackEmpty(Stack S)
{
if(S.base==S.top)
return 1;
else
return 0;
}
void CreateBiTree(BiTree &T) /* 按先序序列建立一个二叉树 */
{
char c;
scanf("%c",&c);
if (c=='#')
T=NULL;
else
{
if (T)
{
T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
T->data = c; /* 生成根结点 */
CreateBiTree(T->lchild); /* 构造左子树 */
CreateBiTree(T->rchild); /* 构造右子树 */
}
}
}
int DepthTree(BiTree &T)
{
BiTree p;
int depth, max;
Stack S;
InitStack(S);
p=T;
depth=max=0;
while(p||!StackEmpty(S))
{
if(p)
{
push(S,p);
p=p->lchild;
depth++;
if(max<depth)
max=depth;
}
else
{
pop(S,p);
p=p->rchild;
}
}
return max;
}
void main()
{
BiTree T;
printf("Please input(end with \"#\"):\n");
CreateBiTree(T);
printf("The depth of the tree is:");
printf("%d\n",DepthTree(T));
}
cjq87
2006-12-21
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是合理的
我以前用这种方法编过这个程序
【数据结构】用三道
二叉树
题目搞懂如何在
二叉树
中运用递归
本文围绕递归解决
二叉树
问题展开。通过
求
二叉树
最大
深度
、判断平衡
二叉树
、销毁
二叉树
三道题,分析递归的中止条件、调用位置等。如
求
最大
深度
时要
合理
保存子树
深度
值;判断平衡
二叉树
要保证所有子节点左右子树高度差符合要
求
;销毁
二叉树
需用后序遍历。
leetcode 111. Minimum Depth of Binary Tree(
求
二叉树
的最小
深度
,DFS,BFS)
本文探讨了
求
解
二叉树
最小
深度
的算法,包括
深度
优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种方法。通过对比
求
最大
深度
的算法,详细解释了在各种子树情况下的处理策略,提供了C++和Python的实现代码。
LeetCode系列2:
求
二叉树
的直径
本文深入探讨了
二叉树
直径的算法实现,通过不同场景分析,解释了如何计算
二叉树
中任意两点间的最长路径,即
二叉树
的直径。文章提供了详细的代码示例,并讨论了平衡与非平衡
二叉树
的处理方法。
深度
算法java_
求
二叉树
深度
的递归算法java
本文介绍了使用Java实现
二叉树
深度
的两种递归算法,并提供了详细的代码示例。通过递归方法
求
解左子树和右子树的最大
深度
,进而得到整棵树的
深度
。
如何判断一个树
是否
是平衡
二叉树
本文介绍了两种判断
二叉树
是否
为平衡
二叉树
的方法:一种是递归
求
深度
并判断,但存在重复计算的问题;另一种是后序遍历,通过记录每个节点的
深度
自下而上判断,效率更高。
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