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这样求二叉树的深度是否合理?
csdn5211
2006-12-21 09:17:30
用先序非递归遍历,设置一个变量,每次进栈时加一,出栈时减一,如果当前访问节点是叶子节点,就把这个变量记录下来。最后求所有记录下来的最大值。
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这样求二叉树的深度是否合理?
用先序非递归遍历,设置一个变量,每次进栈时加一,出栈时减一,如果当前访问节点是叶子节点,就把这个变量记录下来。最后求所有记录下来的最大值。
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cjq87
2006-12-21
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//栈的函数写的不是很好
//退栈的时候隐含了depth--
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define M 10 /* 假设二叉树最多的层数 */
typedef struct BiTNode
{
char data;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
typedef struct Stack
{
char data;
BiTree * top;
BiTree * base;
}Stack;
void InitStack(Stack &S)
{
S.base=(BiTree *)malloc(sizeof(BiTree)*M);
S.top=S.base;
}
void push(Stack &S,BiTree p)
{
*S.top=p;
S.top++;
}
void pop(Stack &S,BiTree &p)
{
S.top--;
p=*S.top;
}
int StackEmpty(Stack S)
{
if(S.base==S.top)
return 1;
else
return 0;
}
void CreateBiTree(BiTree &T) /* 按先序序列建立一个二叉树 */
{
char c;
scanf("%c",&c);
if (c=='#')
T=NULL;
else
{
if (T)
{
T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
T->data = c; /* 生成根结点 */
CreateBiTree(T->lchild); /* 构造左子树 */
CreateBiTree(T->rchild); /* 构造右子树 */
}
}
}
int DepthTree(BiTree &T)
{
BiTree p;
int depth, max;
Stack S;
InitStack(S);
p=T;
depth=max=0;
while(p||!StackEmpty(S))
{
if(p)
{
push(S,p);
p=p->lchild;
depth++;
if(max<depth)
max=depth;
}
else
{
pop(S,p);
p=p->rchild;
}
}
return max;
}
void main()
{
BiTree T;
printf("Please input(end with \"#\"):\n");
CreateBiTree(T);
printf("The depth of the tree is:");
printf("%d\n",DepthTree(T));
}
cjq87
2006-12-21
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是合理的
我以前用这种方法编过这个程序
LT-2-true.7z 003/003
LT_2_true.7z 003/003
最优潮流直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕直流最优潮流(DC-OPF)展开,深入剖析其建模逻辑与数学本质,系统阐述了从交流最优潮流(AC-OPF)向直流简化模型的转化路径,并强调了该模型作为线性规划问题在计算效率方面的显著优势。文章详细分析了简化过程中忽略无功功率、电压幅值变化及网损等物理量所带来的精度代价,明确划定了DC-OPF的应用精度边界。同时,全面梳理了其在电力市场出清、节点电价计算、发输电系统可靠性评估以及高比例新能源消纳调度等关键场景中的应用价值。最后,探讨了当前的研究前沿,涵盖网损近似的精细化处理、适用于大规模系统的分布式
求
解架构设计,以及对不确定性和多目标优化的扩展研究。; 适合人群:具备电力系统分析基础知识,正在学习或从事电力系统优化、调度、市场等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①理解直流最优潮流(DC-OPF)的理论基础、核心简化假设及其适用范围;②掌握其在电力系统经济调度与市场出清等核心业务场景中的具体应用方法;③了解该领域的最新改进方向和研究前沿,为后续的学术研究或工程实践提供理论支撑和发展指引。; 阅读建议:本文兼具理论
深度
与应用指导性,建议读者结合经典电力系统分析教材,对照文中关于建模简化与精度代价的分析进行深入思考,重点关注其在现代电力系统中的实际应用场景,并对未来的发展趋势保持关注。
CSDN首页 发布文章 CSDN同步助手 基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现) 38 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支
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