湖南奥盛软件诚聘手机游戏开发人才

pssky 2006-12-21 11:18:55
湖南奥盛软件诚聘手机游戏开发人才

上海奥盛,全称上海奥盛软件科技有限公司。湖南奥盛为上海奥盛所属的全资子公司。公司成立于2006年初,在成立之初我们便定位于手机上游戏产品的开发,公司目前正处在由创业初期向高速产业化发展的提速期,目前我们合作伙伴都是稳定的有实力的SP,面对机遇与挑战并存的手机娱乐市场,成为最出色的手机游戏供应商是奥盛的奋斗目标。我们一直致力于为玩家提供高品质的游戏产品,我们相信多样化的手机游戏内容将为更多玩家创造更加丰富的手机娱乐空间。公司已经集中了越来越多的富有激情和创意、富有团队合作精神并热爱游戏开发的人才,一直以来公司与开发团队共同发展,吸收并运用先进的管理方法和科学技术,坚持自主创造开发产品,并且注重产品质量与服务。

湖南奥盛将通过一流水平的手机游戏产品,与移动设备厂商、通信运营商、无线服务提供商一起携手,创造无限的可能,推动着手机游戏行业的不断发展。奥盛,掌上无线,娱乐无限!
公司网站:www.orshsoft.com

工作地点:长沙市
招聘人数:若干
薪水范围:面议

ps:应聘者请发简历及作品到pssky821014@163.com
联 系 人:彭先生


招聘职位如下

手机游戏开发工程师(J2ME):

岗位职责:
1.用j2me研究和开发手机游戏;
2.负责kjava产品的程序开发;
3.配合项目经理积极完成项目的整体运作;
4.系统的设计及开发及文档编写。
职位要求:
1、精通Java,熟练掌握JavaGui客户端开发,有MIDP/CLDC经验;
2、熟悉J2ME游戏程序开发,有J2ME游戏和联网应用开发经验优先;
3、较强的调试与解决问题的能力;
4、对游戏产业及各类游戏有浓厚的兴趣,对手机游戏市场的未来充满信心和热情。游戏经验丰富,熟悉多种类型游戏。对各类游戏有自己的见解;
5、有手机游戏开发相关经验者优先;
应届毕业生有完整项目开发经验者优先;
6、富有个性及创造力,具有较强的学习能力;
7、具有团队合作精神和沟通技巧;

素质要求:
1、思维活跃,具有创新意识;
2、具备良好的人际交往、语言表达和沟通能力;
3、具备高度的责任心、踏实的工作作风、优秀沟通能力及团队精神;
4、愿意接受挑战性的工作,能够高效及时完成工作,具有较强的执行能力


手机游戏策划:
职位要求:
1.大专以上学历,专业不限,熟悉各种办公软件,具有很好的文字编辑能力,对游戏策划工作有一定了解。
2.对游戏充满热情,熟悉当今市面上流行的单机、网络游戏因素。
3.有大胆的创意思维方式,有出奇、丰富的创意和想象力。
4.有良好的沟通、协调、规划、执行等综合能力。
5.乐观、开朗、心理素质好、敬业踏实、工作积极主动、有奉献精神、心理承受能力强,能适应较大的工作压力。
6.有很好的逻辑思维能力,数学系或者数学演算能力强者优先。
7.有良好的文学表达能力,对国内外文化有足够的了解和熟悉,有文学作品者优先。
8.要求附带策划文档。
9.没有策划工作经验者勿投。

手游美术:

1.手绘功底扎实、色彩感觉良好,擅长表现不同风格,对像素画熟练者优先。
2.可根据需求准确完成人物,场景,界面等设定。
3.想象力丰富,有游戏感,对漫画、游戏有大量接触。了解动画运动的基本原理。
4.有游戏、动画原画设计,像素绘制经验者优先。
5.熟悉游戏制作流程(应届毕业生不要求)。
6.学历不限,性别不限。
(投递简历时请附上您的美术作品)
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内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

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