如何实现实时的数据采集与储存数据

chenzhenying 2006-12-28 12:30:43

小弟要搞一个如题的软件但是却无从下手
请求大虾们给与一些帮助
最好给点例子和参考书籍
我的邮箱：chenzhenyingjtz@163.com

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chenzhenying 2006-12-30

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应该是串口用RS422采集数据的

尘雨 2006-12-29

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数据采集的模型大同小异，最基本的就是单个线程读，单个线程写数据库或者文件，实时性好一些。

当然你的问题很泛，数据采集没有确定从串口，并口，还是TCP端口，或者其他。但基本模型时不变化的

syy64 2006-12-28

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看看串口通讯方面的资料。

Labview数据实时采集和存储.vi是个人在实际项目中成功的应用，可实现数据的实时采集和存储，同时利用XY图实现波形图表中可设定缓存历史数据长度功能，供大家参考借鉴。

异常值是指在数据集中与其他观测值相比明显不同的数据点，可能是数据采集或处理过程中的误差、噪声或者真实的异常数据。数据预处理中的重复值处理指的是在数据集中去除完全相同的重复行或列的过程。首先讲解了数据采集的概念、流程和方法，还介绍了数据存储的重要性和不同类型的数据存储方式，并以实际案例演示了如何将采集到的数据存储为CSV文件。1.确定价值数据模型的目标：确定价值数据模型的目标，即需要分析的业务问题和数据需求，例如，需要分析新冠病毒疫情在不同地区的传播趋势，需要收集每日新增病例、治愈病例、死亡病例等数据。

项目一Spark离线处理本项目来源于企业级电商网站的大数据统计分析平台，该平台以 Spark 框架为核心，对电商网站的日志进行离线和实时分析。该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据，辅助公司中的 PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。本项目使用了 Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问 session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计 4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造，该项目几乎完全涵盖了 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于 Spark 技术框架的理解将会在本项目中得到很大的提高。项目二Spark实时处理项目简介对于实时性要求高的应用，如用户即时详单查询，业务量监控等，需要应用实时处理架构项目场景对于实时要求高的应用、有对数据进行实时展示和查询需求时项目技术分别使用canal和kafka搭建各自针对业务数据库和用户行为数据的实时数据采集系统，使用SparkStreaming搭建高吞吐的数据实时处理模块，选用ES作为最终的实时数据处理结果的存储位置，并从中获取数据进行展示，进一步降低响应时间。

基于ZYNQ FPGA平台的8路ADC数据采集与存储系统具备高速、高精度和大容量的优势。通过合理的硬件设计和软件开发，我们可以实现快速而稳定的数据采集与存储。本文提供了一个简化的示例代码，帮助读者理解整个数据采集与存储流程。在工程设计和科学研究中，数据采集与存储是一个重要的任务。为了满足高速、高精度和大容量的数据采集需求，本文将介绍如何基于ZYNQ FPGA平台实现8路ADC数据采集与存储。通过合理的硬件设计和软件开发，我们可以实现快速而稳定的数据采集与存储系统。

作者：禅与计算机程序设计艺术随着互联网、大数据、物联网等新兴技术的发展，越来越多的人们开始关注和使用基于这些技术的应用服务。其中，实时数据采集与处理（Real-Time Data Collection and Processing）就是其中一个重要组成部分。实时数据采ен包括对大量的数据进行采集、清洗、存储、分析处理、实时响应等一系列操

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