高分求问:打印、复制位图和文档的VC示例代码??!!帮顶贴也有功劳

zmx0506 2006-12-29 10:58:00
我现在要做的功能是:

我要复制文本文档(多行字符串)到粘贴板,可以在word等中粘贴;
我要复制位图(位图文件或位图数据流)到粘贴板,可以在word等中粘贴;
我要打印文本文档(多行字符串);
我要打印位图(位图图片);

以前没做过这方面的工作,现在也只有去看书,没有旁人可以请教,没有现成的代码可以参考,但是时间紧。所以来这里请教大家了

最好有好的近似功能的示例代码,请帮忙!!
个人邮箱:zmx0506@163.com
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zmx0506 2007-01-03
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顶起来
zmx0506 2007-01-02
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肯定不知道沉到哪了?
zmx0506 2006-12-30
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我草

楼上的兄弟,你来做广告的吧

我怎么一进去就是一个商业网站呢?
akxu2006 2006-12-30
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up
zmx0506 2006-12-30
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谢谢大家的顶贴啊,只有顶起来,才有能解决问题的看到改贴。

快沉了
ProgrameMan 2006-12-30
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zmx0506 2006-12-29
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只为3楼的,

也要把贴顶起来。
Elysium 2006-12-29
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CopyToClipboard()
{
CBitmap bitmap;
CClientDC dc(this);
CDC memDC;

BeginWaitCursor();

memDC.CreateCompatibleDC(&dc);
bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc, m_rectArea.Width(),m_rectArea.Height() );
CBitmap* pOldBitmap = memDC.SelectObject(&bitmap);

memDC.Rectangle(m_rectArea);
PaintBkGnd(memDC);
DrawGraph(memDC);

this->OpenClipboard() ;
EmptyClipboard() ;
SetClipboardData (CF_BITMAP, bitmap.GetSafeHandle() ) ;
CloseClipboard () ;

bitmap.Detach();

EndWaitCursor();

return true;
}
pzhuyy 2006-12-29
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只能UP了.
yjgx007 2006-12-29
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Refers to MSDN
ClipBoard, StartDoc, EndDoc
zmx0506 2006-12-29
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快沉到底了,

大家都来啊,

又能力解决问题,能力不够接点分晒。
smartraul 2006-12-29
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up
xucq2004 2006-12-29
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up....
tiger波波 2006-12-29
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bd
zmx0506 2006-12-29
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再不up
都不知道沉到哪去了哟
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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