纯散分!

2006-12-30 02:06:13 303 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

变分贝叶斯估计：KL散度及变分自由能这可以通过最小化KL散度来找到最优的变分分布，从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数，通过最小化变分自由能，可以找到一个近似分布，使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的，因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值，即最小化变分自由能，且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能，我们在近似分布的选择中取得了折中，同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中，Q 是我们希望找到的近似分布，P 是真实的后验分布，X 是观测数据，Z 是未知的潜在变量。阅读详情

下个月要去微软做V了. 不知道会怎么样,
高兴的是会接触一些牛人.
有点不爽的是听说会很累,总出差....

千金散尽还复来,曲终人散一了百了!

提前祝各位元旦快乐!

...全文

Jensen-Shannon散度（JS散度） Jensen-Shannon散度是一种改进的、对称的概率分布相似性度量，能够有效克服KL散度的局限性。它具有非负性、对称性和有界性等良好性质，广泛应用于机器学习、自然语言处理、生物信息学和信息论等领域。JS散度的直观含义是通过比较两个分布与它们的中间分布的差异，来量化两个分布之间的相似性。阅读详情

listhome

.NET社区 62,271 成员 668,968 内容

+ 关注 + 加入社区

切换为时间正序

hujun1024 2006-12-30

打赏
举报

一路走好

lxxszw 2006-12-30

打赏
举报

thione 2006-12-30

打赏
举报

-----------------------------------
╭═══╮　╭═══╮　╭══════╮　　　
╰╮　╭╯　╰╮　╭╯　╰╮　╭══╮╰╮　　
║　║　　　║　║　　　║　║　　╰╮╰╮　
║　║　　　║　║　　　║　║　　　║　║　
║　║　　　║　║　　　║　║　　　║　║　
║　║　　　║　║　　　║　║　　╭╯╭╯　
║　║　　　║　║　　　║　╰══╯╭╯　　
║　║　　　║　║　　　║　╭═══╯　　　
║　║　　　║　║　　　║　║　　　　　　　
║　║　　　║　║　　　║　║　　　　　　　
║　║　　　║　║　　　║　║　　　　　　　
╰╮╰╮　╭╯╭╯　　　║　║　　　　　　　
　╰╮╰═╯╭╯　　　╭╯　╰╮　　　　　　
　　╰═══╯　　　　╰═══╯
IT者-IT开发者的网站--10万篇技术资料--天天更新--看了别忘了收藏起来啊。
www.itzhe.cn

huhuhuhu 2006-12-30

打赏
举报

lovelacy 2006-12-30

打赏
举报

mark

xuyiazl 2006-12-30

打赏
举报

我哭又慢一步~`

xuyiazl 2006-12-30

打赏
举报

恭喜哈``~`

路是越走越宽的

接分

listhome 2006-12-30

打赏
举报

结贴了

ice_frank 2006-12-30

打赏
举报

lowtemper 2006-12-30

打赏
举报

ice_frank 2006-12-30

打赏
举报

jannet1122 2006-12-30

打赏
举报

接分接分～

KenHuang 2006-12-30

打赏
举报

接，接，接。

clefoo 2006-12-30

打赏
举报

xinganna 2006-12-30

打赏
举报

元旦快乐！接分~~~~

lovehongyun 2006-12-30

打赏
举报

我07年毕业,刚找到工作,多向前辈学习.
再接...

belldandy11 2006-12-30

打赏
举报

listhome 2006-12-30

打赏
举报

lovehongyun 2006-12-30

打赏
举报

祝你好运,
纯接分

jolinkyo 2006-12-30

打赏
举报

新年快乐
一路走好

加载更多回复（42）

纯散分!

相关推荐