programming windows 源代码编译出错,请高手指点

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Windows黑客编程基础

俗话说:“万事开头难”,编程也不例外,初学者如何入门关键要有一份正确的理论作指 ...Windows黑客编程基础(上) 文/劲风 上面的题目带有“黑客”两个字,大家别误会了,其实没有多少是讲黑客的,这完全

windows类书的学习心得

内容如下: 创建人: paul 现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什么××天精通××,精通××编程, ××...

Windows编程基础(转)

前几天在网上看了“病毒”兄写的《WIN下编程须知》一文,觉得在编程方面要写出一篇适合初学者们看的入门级文章的确很重要,可惜病毒兄只在该文里介绍了线程、消息、句柄等几个基本概念。很多初学者看了对编程还是...

ZZ Windows 基础编程

正如c语言可以在windows下编程,也同样可以在Linux上大放异彩一样。 编程是一项很繁杂的工作,除了应用编程工具之外,了解系统本身内部工作机理非常重要,这是你写出稳定兼容的程序所必不可少的前提条件。你要在哪一...

嵌入式工程师应该知道的C语言

收集的一些嵌入式软件工程师面试题目     1、将一个字符串逆序 2、将一个链表逆序 3、计算一个字节里(byte)里面有多少bit被置1 ...7、整数转换为字符串

windows黑客编程

要想在安全知识方面有更多的建树,那么编程就是你必须得懂的技能。前几天在网上看了《WIN下编程须知》一文,觉得写出一篇适合初学者们看的入门级文章的确很重要,可惜此文只介绍了线程、消息、句柄等几个基本概念。...

XNA Shader

XNA Shader编程教程1-环境光照 Shader简史 在DirectX8之前,GPU使用固定方式变换像素和顶点,即所谓的“固定管道”。这使得开发者不可能改变像素和顶点转化和处理的进程,使大多数游戏的图像表现看起来非常...

WINDOWS系统服务详解

1 WINDOWS系统服务详解 -- WINDOWS系统服务详解 <P>1 Alerter 当系统发生故障时向管理员发送错误警报,除非电脑处于局域网,而且配有网络管理员,一 般不需要。 services.exe 不需要 禁用 2 ...

windows ***编程基础

正如c语言可以在windows下编程,也同样可以在Linux上大放异彩一样。 编程是一项很繁杂的工作,除了应用编程工具之外,了解系统本身内部工作机理非常重要,这是你写出稳定兼容的程序所必不可少的前提条件。你要在哪...

c#语言基础

一、了解Windows 内部机制 Windows 是一个“基于事件的,消息驱动的”操作系统。 在Windows下执行一个程序,只要用户进行了影响窗口的动作(如改变窗口大小或移动、单击鼠标等)该动作就会触发一个相应的“事件...

软件加密技术及实现

软件加密技术及实现雷 鹏( 桂林电子工业学院 计算机系 )摘 要 当今盗版软件的泛滥成灾几乎已经成为了我们中国民族软件的灾难,为了防止软件的非法复制、盗版,保护软件开发商的利益,就必须对软件进行加密保护...

华退学博士王垠:离开是为了获得力量后再回来

清华退学博士王垠:离开是为了获得力量后再回来(附万言退学书)  只提供一种模具生产“标准化的人”而忽视“教育的多样性”的中国教育界是可悲的。异端王垠用现身说法打破了教育界“沉默的螺旋”。...

The books which are worth reading for me

How to talk so kids will listen & listen so kids will talk. 如何说孩子才会听,怎么听孩子才肯说. Authors: Adele Faber, Elaine Mazlish 人月神话 人间 从优秀到卓越 基业长青 think in java C primer plus C++...

编程资料 -C# 多线程

编程资料 - 多线程 C#多线程编程实例实战 作者: 刘弹 www.ASPCool.com 时间:2003-5-17 上午 10:24:05 阅读次数:10996 单个写入程序/多个阅读程序在.Net 类库中其实已经提供了实现,即 ...

提问的智慧(How To Ask Questions the Smart)

【转】提问的智慧(How To Ask Questions the Smart)(2005-11-20 13:56:00) 【收藏】 【评论】 【打印】 【关闭】 标签:程序人生  ...【转】提问的智慧(How To Ask Questions the Sm

C++和VC++学习方法

C++和VC++学习方法 第一篇: 导航:第一篇 第二篇 第三篇 第四篇 第五篇 第六篇 VC学习方法精髓

编程必备知识大杂烩

亲手打造一个QQ恶作剧程程序原理:获取系统中的所有进程,并保存在一个数组中,然后在数组中查找含有QQ,oicq,qq,OICQ字样的进程,如果找到就立即杀掉该进程.这样你一运行QQ,QQ进程就会被立即杀掉,也就是说如果该恶作剧...

神秘的黑客编程

一、了解Windows 内部机制Windows 是一个“基于事件的,消息驱动的”操作系统。在Windows 下执行一个程序,只要用户进行了影响窗口的动作(如改变窗口大小或移动、单击鼠标等)该动作就会触发一个相应的“事件”。...

基于Labview的信号发生器的设计 [转】

 基于Labview的信号发生器的设计 目录 1 .引 言... 2 1.1 Labview开发平台... 4 1.1.1 程序前面板... 5 1.1.2 框图程序... 5 1.1.3 图标/连接器... 5 1.1.4 ...

怎么拦截系统函数

) 在Dos下,我们可以拦截中断,用自己的处理替换系统中断,然后调用原来的中断,在Windows中,没有了中断,只有函数,那么我们如何来拦截系统的函数,然后我们的函数又调用原来的系统函数呢?比如说系统有一个...

面试题-C++软件/客户端开发

目录 C/C++ C 和 C++ 的区别 new 和 malloc 的区别 对虚函数的理解 ...if(i==3) 与 if(3==i) 哪个写法更好,为什么?...for 循环中语句中使用++i 与使用 i++哪个更好,为什么(当 i 不是基本类型,而是一个类类型时...

C语言基础类错题

#include “stdlib.h”是正确的,而且程序编译速度比#include 要快 语句#include 是正确的,而且程序编译速度比#include “stdlib.h”要快 语句#include 和#include “stdlib.h”都是正确的,程序编译速度没有区别 ...

Debug 与 Release 版本 变量 初始化(zz)

//z 2013-07-16 19:09:30 IS2120@BG57IV3.T40682136 .K[T83,L895,R28,V1279] Surviving the Release Version By Joseph M. Newcomer, 16 Jul 2001 Introduction ...OK, your program works....

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项目配置文件makefile,使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习,可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序,掌握如何安装配置ubuntu系统,掌握gcc编译动态、静态库,掌握makefile的编写,能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

sql server 性能优化和日常管理维护

课程总结sql server运行过程中对系统资源的使用和由此产生性能问题,介绍数据库规划设计、事务和锁的基本知识,如何处理阻塞和死锁,优化索引和读懂统计信息和执行计划等知识,同时详细介绍SQL 2014新功能特性内存优化表、列存储索引、alwayOn高可用。 帮助SQL Server DBA及运维管理人员了解SQL Server性能优化和日常维护

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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