函数AlphaBlend的使用方法~

2001-04-26 05:11:00 1.1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

对LSTM中每个batch都初始化隐含层的理解不知道有没有人和我有一样疑惑在LSTM相关的代码中，为什么每个batch都会将隐藏层重新初始化，这样不会把以前训练出来的参数丢掉吗？？比如代码来自GitHub 看了一些解释是h与c是状态，不是参数，每个batch中都需要初始化为0，LSTM 中的参数是W,b。网络中训练的是参数，不是状态。说真的。。。当时我没怎么看懂。。。咨询了实验室的师兄后，我有了自己的理解产生误解的主要原因是我对RNN和LSTM的结构理解不深入，我们通常看到RNN结构图基本都是这样的 ... 阅读详情

我这么用，对吗？为什么出不来？
正确的，应该怎么写？

CBitmap bmp1, bmp2;

bmp1.LoadBitmap(IDB_XRX);
bmp2.LoadBitmap(IDB_TL);
CDC *pDC =GetDC(),
*pDdc=new CDC,
*pSdc=new CDC;
pSdc->CreateCompatibleDC(pDC);
pDdc->CreateCompatibleDC(pDC);
pDdc->SelectObject(&bmp1);
pSdc->SelectObject(&bmp2);

BLENDFUNCTION b;
ZeroMemory(&b, sizeof(BLENDFUNCTION));
b.BlendOp=AC_SRC_OVER;
b.BlendFlags=0;
// b.SourceConstantAlpha=AC_SRC_ALPHA;
/*
for(int n=0; n<256; n++)
{
b.AlphaFormat=n;
AlphaBlend(*pDdc,0,0,292,300, *pSdc,0,0,163,180,b); Sleep(100);
}
*/
b.AlphaFormat=125;
if(AlphaBlend(*pDdc,0,0,292,300, *pSdc,0,0,163,180,b)==FALSE)
MessageBox("Error1~");
if(GetLastError()==ERROR_INVALID_PARAMETER)
MessageBox("Error2~");

pDC->BitBlt(0,0,292,300, pDdc,0,0,SRCCOPY);
ReleaseDC(pDC);
delete pSdc;
delete pDdc;

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