麦克风阵列声源定位 利用麦克风阵列可以实现声源到达方向估计（direction-of-arrival (DOA) estimation），DOA估计的其中一种方法是计算到达不同阵元间的时间差，这里主要介绍经典的GCC-PHAT方法 ...

本文由图像处理知识库整理SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Locali...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！【CSDN 编者按】在迭代不休的技术圈中，仅在过去的一个月期间，我们见证了有史以来第一张黑洞照片的诞生；经历了为让人义愤填膺的 996...

前段时间看到一个说法，觉得还是很有道理的，这个世界上有些人，愿意宽恕和原谅那些给他们造成伤害的人，我们称之为仁慈和善良。但实际上，这些人之所以能够保障自己没有受到持续的伤害，更多的是因为...

996.ICU 事件进一步发酵，继上个月在推特上评论 996 制度「违反人性」后，「Python 之父」Guido van Rossum 近日再就此事于 Python 官方论坛发布一篇名为《Can we do something for 996 programmers in China?...

绝影的《疯狂》将在明天的SD大会上现场签售。 首先得祝贺绝兄弟，用了近一年的心血终于盼来了这个日子。作为一个作家，可能三十多万字的小说并不算什么大成就，但是对于一位潜心研究代码的程序员，这绝对称得上是大...

在进行易语言静态编译的时候，出现了如下错误： 正在进行名称连接...正在统计需要编译的子程序...请检查 tools\link.ini 中的配置是否正确。静态连接失败 错误分析： 易语言5.X版本以上编译为静态编译，静态编译需...

事情的来龙去脉我就不再详细描述了，我提几个问题点，觉得有点疑惑，也是自己对这个事件的看法。1、李洪元于2005年入职华为，2018年1月离职，在2016年11月21日向公司的投诉邮箱发了...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！当一个群体真正联合起来，有些事可能就要闹大了……技术头条：干货、简洁、多维全面。更多云计算精华知识尽在眼前，get要点、solve难题...

点击上方“码农突围”，马上关注，每天上午8:50准时推送这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”边策 乾明 发自 凹非寺...

请注意，GitHub也有断供危机。 如果你有GitHub私有库，是时候重新思考安全性，也是时候制定备份策略。 这不是杞人忧天，也不只温馨提示，而是已经发生的事实。 一位伊朗程序员，一觉醒来GitHub帐号无法正常使用。...

内容简介 国家图书馆第十四届文津图书奖获奖作品。中科院专家由德文编译导读，完整收录爱因斯坦关于人生观世界观的文章，有 20 多篇初次译为中文。杨振宁序；受清华师生欢迎的十本书之一。 我从未试图在任何场合...

最近中国程序员发布的996ICU计划引爆了国内网络，每周六天、每天早上9点到晚上9点工作时间的强度很高，也超过了劳动法的规定...”，但程序员对这类社会问题也没有好的解决办法，另一位核心开发者提到了三个可能的选...

前言 最近两年，体检中发现各种小病缠身，甲状腺结节，淋巴结结节，咽喉炎（不抽烟），心率不齐，严重颈椎病，轻微沙眼。很担心自己得甲状腺癌和淋巴癌，然后就看了这本书。看完后，还是很担心，不过已经有了一个...

转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1473213789568.html 参考：...amp;fps=1 略有删改。 LeNet5 ...LeNet5 诞生于 1994 年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深...

视频： 凯利-麦格尼格尔谈自控力 有趣的总结 PPT分享 本书简介 《自控力》是一本帮助我们提升自控力的书籍，在本书的每一章节都会提出一个与自控力相关的问题，并进行深度剖析，找出问题产生的根源，并提供相应的...

一夜之间，又一个关于996的项目登顶GitHub趋势榜。这次，是来自150名微软和GitHub员工的力量，也是海外公司的员工首次规模化声援996.ICU。他们发布联名信表...

选自 Computer Vison Blog 作者：Tomasz Malisiewicz 机器之心编译 参与：吴攀、杜夏德 ...深度学习、计算机视觉和算法正在塑造人工智能的未来。...上一届「国际计算机视觉大会（ICCV：International Conference of ...

如果情况属实，愿声援她，还一个公道在人间！ 小F会每天关注最新消息，及时更新。 微博博主的母亲发布消息声称：河南省检控申处李处长告知她，省检反贪局杨建生局长，已指示安阳市检察院反贪局对涉嫌刑讯逼供的...

这个程序通过Conky把结果显示在我的桌面上，如果要用于其他用途，请自行修改程序。程序需要一个公历对照农历的文本文件，请修改程序中对应路径。 #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; my $...

德国最大的官方电视台...请您抽出宝贵的3分钟，投出反对票，让世界听到我们的声音。 “德国电视一台”的投票网址为： http://www.tagesschau.de/ausland/fackellauf26.html （投票选项在页面下方）火炬传递应该停止吗

1 概述 博客这种东西,怎么说呢,多点写写吧,总会有好处的.国内有很多这种类似的博客平台,比如CSDN,博客园,掘金,开源中国,SegmentFault,51CTO,简书等等.还有一些个人博客客户端,比如Leanote(跨平台,开源,Github目前9.3...

一个经久不衰，经常被提及的话题是。中国人在国外是不是经常受到歧视？哦，如果我们说，外国人都很友好，中国人没有被歧视，这是睁着眼说瞎话。但如果我们说，外国人都是王八蛋，我们...

程序员友军纷纷声援，为了工作把身体搞垮太不值得！想想看，你垮了，资本家随时还可以替换别人，话糙理不糙啊！看来微软已被本土企业传染，加班成常态了，程序员们的最后一块净土也没啦！！ 还有伙伴疑惑，究竟是...

这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。