[转贴]DELPHI的原子世界(1)

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:38分,结帖人Musicwind]
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DELPHI原子世界转贴

1章 uo DELPHI原子世界“天苍苍,野茫茫,风吹草低见牛羊”在使用DELPHI开发应用软件的过程中,我们就像草原上一群快乐牛羊,无忧无虑地享受着Object Pascal语言为我们带来的温暖阳光和各种VCL控件提供的丰富...

DELPHI原子世界

 http://www.csdn.net/expert/topic/109/109010.shtmDELPHI的原子世界关键词:Delphi控件杂项在使用DELPHI开发软件的过程中,我们就像草原上一群快乐牛羊,无忧无虑地享受着Object Pascal语言为我们带来的

[转贴]Delphi 的数据结构泛型类库指南,Delphi中的STL

终于给我找到了,DeCAL,Delphi中的STL,以后终于有Map用了。我选择,我喜欢!以下是转载:声 明一、 关于在Internet 网上转发本文件的声明任何个人或者机构可以在Internet 上自由的转发和引用本文。但转发过程中...

Chrome在vs.net环境下开发delphi程序

昨天下载了第三方控件厂商remobjects的套件,其中有一个叫Chrome的东东,我不得不说这是我见过的最为奇怪的一个插件了,特别是像我这样在delphi7/2007和vs.net2003/2005环境下开发过程序的人来说,据说比delphi.net还强,...

DELPHI如何注册系统热键

以下为转贴:用到3个API函数 1、BOOL RegisterHotKey( HWND hWnd, //响应该热键的窗口句柄 Int id, //该热键的唯一标识 UINT fsModifiers, //该热键的辅助按键 UINT vk //该热键的键值 ); 2、为了得到唯一...

Delphi 的消息机制浅探

Delphi 的消息机制浅探 我从去年 12 月上旬开始等待李维的《Inside VCL》。我当时的计划是,在这本书的指导下深入学习 Delphi。到了 12 月底,书还没有出来,我不愿再等,开始阅读 VCL 源代码。在读完 TObject、...

学习Linux的几点忠告(转贴)

学习Linux的几点忠告(转贴)  可能是很老的帖子了吧............  最近因为工作的需要和个人的兴趣,开始学习linux的知识,也转了不少的网站,许多问题在不同的地方得到了解决,进步是一方面,linuxer们的...

转贴 完全用 GNU/Linux 工作

下文转自Sunweiks ...的BLOG 链接为http://kiewnus.spaces.live.com/?_c11_BlogPart_BlogPart=blogview&_c=BlogPart&partqs=cat%3DLinux ...有兴趣的朋友可以去原博客看看。 完全用 GNU/Linux 工作 — 摈弃 Windows

完全用Linux工作 作者:王垠 (转贴 自勉)

我已经半年没有使用Windows的方式工作了。Linux高效的完成了我所有的工作。 GNU/Linux不是每个人都想用的。如果你只需要处理一般的事务,打游戏,那么你不需要了解下面这些了。 我不是一个狂热的自由软件份子,虽然...

[转贴]Hello NHibernate

Hello NHibernate 作者:陈省    (一) 领域模型 vs 数据集 在Martin Flower的《企业应用架构模式》一书中提到了企业应用的业务逻辑的组织主要分为以下三种模式:面向过程的事务脚本、面向对象的领域模型以及...

完全用Linux:半年来,Linux高效完成我所有的工作!(转贴

— 摈弃 Windows 低效率的工作方式,发掘 Linux 身上的 UNIX 气质我已经半年没有使用 Windows 的方式工作了。Linux 高效的完成了我所有的工作。GNU/Linux 不是每个人都想用的。如果你只需要处理一般的事务,打游戏,...

转贴:完全用Linux工作,摈弃Windows

完全用Linux工作,摈弃Windows作者:王垠我已经半年没有使用 Windows 的方式工作了。Linux 高效的完成了我所有的工作。 GNU/Linux 不是每个人都想用的。如果你只需要处理一般的事务,打游戏,那么你不需要了解下面...

[转贴]写给理工科大学生尤其是学计算机的大学生

写给理工科大学生尤其是学计算机的大学生完全用GNU/Linux工作,摈弃Windows低效率的工作方式(转自www.loveunix.net/bbs)ZT (a qinghua student’s article)我已经半年没有使用 Windows 的方式工作了。...

Spring VS EJB(1)

这篇文章和它的讨论实在是太精彩了, 所以收藏之.... ... 我知道我要挨扳砖,没事,来吧:) 赫赫,我来说一下spring vs EJB,首先强调,我不是ejb的拥护者,但我欣赏他的完整、他的学院气,同时也深感他的硬伤,我...

李战:悟透JavaScript 【转】

多年前,曾经看过李战大师的"悟透delphi-delphi原子世界",一直对大师特有的文笔风格记忆犹新,今天无意又看到了大师的"李战:悟透JavaScript",转贴于此,与众分享! 引子 编程世界里只存在两种基本元素,一...

李战:悟透JavaScript

多年前,曾经看过李战大师的"悟透delphi-delphi原子世界",一直对大师特有的文笔风格记忆犹新,今天无意又看到了大师的"李战:悟透JavaScript",转贴于此,与众分享! 引子 编程世界里只存在两种基本元素,一个...

李战:悟透JavaScript

悟透delphi-delphi原子世界",一直对大师特有的文笔风格记忆犹新,今天无意又看到了大师的"李战:悟透JavaScript",转贴于此,与众分享!   引子 编程世界里只存在两种基本元素,一个是数据...

正则与JS中的正则

最近这段时间帮同学处理一些文档, 涉及到一些结构化文档的工作大部分都得使用正则表达式, 之前对于正则的认识大多来源于语言书上那几页的介绍, 自己也没有用过几次。这里将我之前感到模糊的概念作个整理。...

开发者 发展 9 心智模式

根据人类的学习与记忆过程来高效学习训练你的神经网络 获得知识的过程——学习——本质上是个体力活(尽管是有一定方法的体力活),这个体力活大致分为两步: 将外界(书本上的)知识转化为外显记忆。...

Spring VS EJB

这篇文章和它的讨论实在是太精彩了, 所以收藏之.... ... 我知道我要挨扳砖,没事,来吧:) 赫赫,我来说一下spring vs EJB,首先强调,我不是ejb的拥护者,但我欣赏他的完整、他的学院气,同时也深感他的硬伤,我...

JNDI的理解

JNDI的一篇文章 前端时间总是在搞不清JNDI...【转贴一篇】  ------------  JNDI是 Java 命名与目录接口(Java Naming and Directory Interface),在J2EE规范中是重要的规范之一,不少专家认为,没有透彻理解J

java学习资料

2006年2月12日 JSP内建对象- - JSP内建对象- - ① out - javax.servlet.jsp.jspWriter out对象用于把结果输出到网页上。方法:1. void clear() ; 清除输出缓冲区的内容,但是不输出到客户端。2. void clear

GNU/Linux系统到底能做什么?能替代windows吗?(吐血推荐)

GNU/Linux系统到底能做什么?能替代windows吗?(吐血推荐) 理解 GNU/Linux “UNIX 是简单的,你不需要成为天才也能理解这种简单。...由于GNU/Linux这个词太长,下面如果没有特别指明,“Linux”就是指“GNU/...

完全用Linux工作

完全用Linux工作转贴自王垠(http://docs.huihoo.com/homepage/shredderyin/index.html) 我已经半年没有使用 Windows 的方式工作了。Linux 高效的完成了我所有的工作。GNU/Linux 不是每个人都想用的。如果你只需要...

关于Linux

在这个年代,恐怕没有人需要我来介绍Linux是什么了吧?如果你觉得“Linux只不过是跟DOS差不多的东西”,那你恐怕很久在山洞里没见天日了吧?请问问你旁边的Linux用户,Linux到底是个什么地位?那为什么我还要写一篇...

C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏开发实战

掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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