一种共享软件设置注册码方法,大伙看看!

natrium11 2001-05-04 03:37:00
1。将一段文本和私有密钥存入程序(怎样存最安全?)
2。取硬盘序列号,作为公有密钥。
3。将硬盘序列号告诉使用者,让他用这和钱换取注册码(用RSA对文本加密,即为注册码)
4。用户输入注册码后存入注册表。
5。每次启动时取硬盘序列号,用之加密得到注册码,判断注册表里的注册码是否合法。

首先,用户不知道加密文本和私有密钥,不可能得到注册码。
其次,用户得到注册码后,虽知道公有密钥,但在强悍的RSA面前不可能得到加密文本和私有密钥。
再次,硬盘序列号差不多人人不同,这样用户无法交流注册码。

仍可能存在的问题:
1。用户可能换硬盘。
2。不知有没有方法可使程序取不到正确的硬盘序列号。

如有更好的公有密钥方案,请提出,大家交流一下。
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bibleboy 2001-08-08
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xiaotian2000 2001-07-30
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开放,免费,我提倡!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Fairton 2001-07-30
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开发这种东西
为了软件的发展是很有必要的

只有程序员能活得自在一点
才能真正地让软件业发展起来

不过,技术性的东西以开放为好
如果是产品、应用

那可不是会了技术就OK的
要做很多工作

:) ^^
猛禽 2001-05-04
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如果真是一个有必要这样做的程序我会用狗,花这么多精力在这上面不如把程序写好一点。
Putao 2001-05-04
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CPU ID怎么获取?
natrium11 2001-05-04
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CPUID不是很多CPU都不让你取吗?
Naola2001 2001-05-04
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取CPU的ID不可以吗,CPU不常换
我也想做一个这方面的东东!
natrium11 2001-05-04
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不能这样说嘛!你也要看是什么软件啊!如果你花了半年时间,写了十几万行(甚至更多)代码,你也这么爽快的奉献出来?那我不如你。

但是如果共享软件作者都得不到一点支持的话,那恐怕这个群体人数不会多。

我觉得如果用一种不安全的注册码方案,那还不如干脆不用注册码。
Kingron 2001-05-04
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哎,看来我推广自由软件精神还不够~~~~~~~~~我们需要的是开放的精神~~~~~~~~~~~
natrium11 2001-05-04
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都不感兴趣啊?!
内容概要:本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度”展开研究,利用Matlab代码实现优化算法的仿真与复现。研究重点在于通过改进的秃鹰搜索算法(Bald Eagle Search Algorithm, BESA)解决微电网群在运行过程中的经济调度问题,提升算法的收敛速度与全局寻优能力,以实现对分布式能源、储能系统及负荷的高效协调管理。文中详细阐述了微电网群的系统架构、数学建模过程、目标函数设计(如运行成本最小化、碳排放降低等),并结合智能优化算法进行求解,验证了改进算法相较于传统方法在调度精度和效率方面的优越性。同时,研究还探讨了算法在多场景下的适应性,为微电网群的智能化、低碳化运行提供了技术支持与实践参考。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握改进秃鹰算法在复杂优化问题中的应用方法;② 实现微电网群经济调度模型的构建与求解;③ 对比不同智能算法在电力系统优化中的性能表现;④ 为科研论文复现、课题研究或工程项目提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注算法改进策略与调度模型的耦合实现方式,同时可尝试在不同参数设置或场景条件下进行仿真实验,以加深对算法性能与调度效果的理解。
内容概要:本文围绕多旋翼无人机姿态估计算法的开发与性能评估展开系统性研究,重点对比了线性与非线性滤波算法在复杂飞行环境下的表现。通过构建基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等先进算法的姿态估计器,融合IMU、磁力计、视觉传感器等多源数据,有效提升了姿态解算的精度与鲁棒性。研究涵盖了静态悬停、高速机动及磁干扰等多种典型飞行场景,利用MATLAB/Simulink平台完成仿真实验,并结合实测飞行数据与VICON高精度运动捕捉系统提供的真值进行定量分析。结果表明,非线性滤波器在动态工况下具有显著优势,尤其在抑制漂移和抵抗外部干扰方面优于传统线性方法。文章还提出了传感器融合、自适应建模、冗余配置等一系列降低偏差影响的技术路径,为高可靠性无人机导航系统的设计提供了理论依据与实践指导。; 适合人群:具备控制理论、信号处理及状态估计基础知识,从事无人机导航、控制算法研发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于开发高精度无人机姿态解算模块;②为多传感器融合算法的设计、实现与验证提供参考案例;③服务于复杂环境下无人系统状态估计的教学演示与科研攻关; 阅读建议:建议结合文中所述MATLAB/Simulink仿真模型与实测数据集进行复现与调试,重点关注EKF与UKF的数学推导、实现细节及关键参数调优过程,深入理解非线性系统建模、状态估计与工程实际之间的平衡与折衷。

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