问一个有关javax.sound.sampled这个包的问题

andy_123 2012-04-05 12:33:26

早期的ANDROID SDK 有这个包，新的(2.2)没有了，由于想将现有代码做些修改，需要用到这个包，
有没有用过的，我能直接将这个包下的所有源代码加入到项目中使用吗？回不回有什么问题？

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hzx0929 2012-09-24

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不知楼主是否解决这个问题我也碰到这个问题

pip-numpy-1.15.2-cp34-cp34m-manylinux1_i686.whl.zip

内容概要：本文提出了一种考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源（DG）配置优化模型，旨在提升配电网在台风、冰雪等极端气象条件下的供电可靠性与运行经济性。研究以IEEE33节点标准配电系统为算例，构建了一个融合线路故障概率与电网运行性能的综合优化框架，通过Matlab代码实现模型求解，科学确定分布式电源的最佳安装位置与容量配置。模型充分考虑极端天气下输电线路因物理损伤导致的拓扑变化，将线路脆弱性量化为故障概率并嵌入优化过程，优化目标涵盖降低网络损耗、改善电压稳定性、提高负荷恢复能力及增强系统韧性。仿真结果表明，该模型能有效提升配电网在灾害情景下的自我恢复能力与供电连续性，为高风险区域的电网规划与能源配置提供了有力的技术支撑。; 适合人群：电气工程、电力系统及其自动化、智能电网与能源系统等相关专业的科研人员、研究生，以及从事配电网规划、运行管理与防灾减灾工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于台风、暴雪等极端天气频发地区的配电网抗灾能力提升；②指导分布式光伏、风电及储能等电源在配电网中的科学选址与容量配置，实现经济性与可靠性的协同优化；③为韧性电网、智能配电网的建设提供建模仿真工具与决策支持；④支持科研教学中关于不确定性建模、鲁棒优化与能源系统规划的案例分析与实验验证。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与IEEE33节点系统数据进行仿真实践，重点关注极端天气下线路脆弱性建模方法与DG配置策略的耦合关系，深入理解目标函数设计与约束条件设定对优化结果的影响。

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