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不通过服务器,如何让PC机与苹果机共享数据?热切盼答!
Sun_JF
2000-08-22 11:01:00
我们用苹果机制作的图片总是先存到Netware服务器上,然后再拷到pc机上用,如果文件较小还没什么,有时一个文件都上百兆,通过服务器拷就非常慢了,而且还占用了大量资源。有一次服务器坏了,我们差点误了大事。本人热切得到让PC机和苹果机相联的方法,恳望不吝赐教,不胜感激!
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不通过服务器,如何让PC机与苹果机共享数据?热切盼答!
我们用苹果机制作的图片总是先存到Netware服务器上,然后再拷到pc机上用,如果文件较小还没什么,有时一个文件都上百兆,通过服务器拷就非常慢了,而且还占用了大量资源。有一次服务器坏了,我们差点误了大事。本人热切得到让PC机和苹果机相联的方法,恳望不吝赐教,不胜感激!
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实时
数据
仓库、实时
数据
湖、
数据
中台三大项目落地方案
课题一高性能高扩展的千亿级实时
数据
仓库全实现 随着我们从IT时代步入DT时代,
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积累量也与日俱增,同时伴随着互联网的发展,越来越多的应用场景产生,传统的
数据
处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂, 因此基于大
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构建的
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仓库最先在互联网行业得到了尝试。 高性能高扩展的亿级电商全端实时
数据
仓库全实现(PC、移动、小程序) ,以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商
数据
仓库的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大
数据
技术同步,让大家能够真正学到大
数据
企业级
数据
仓库的实战经验。 本课程凝聚讲师多年一线大
数据
企业实际项目经验,大
数据
企业在职架构师亲自授课,全程实操代码,带你体验真实的大
数据
开发过程,代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接应用于企业。 课题二基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时
数据
湖教程 随着互联网的发展,
数据
的不断膨胀,从刚开始的关系型
数据
库到非关系型
数据
库,再到大
数据
技术,技术的不断演进最终是随着
数据
膨胀而不断改变,最初的
数据
仓库能解决我们的问题,但是随着时代发展,企业已经不满足于
数据
仓库,希望有更强大的技术来支撑
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的存储,包括结构化,非结构化的
数据
等,希望能够积累企业的
数据
,从中挖掘出更大的价值。基于这个背景,
数据
湖的技术应运而生。 本课程基于真实的企业
数据
湖案例进行讲解,结合业务实现
数据
湖平台,让大家在实践中理解和掌握
数据
湖技术,未来
数据
湖的需求也会不断加大,希望同学们抓住这个机遇。 项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:流量分析,订单分析,用户行为分析,营销分析,广告分析等,能承载海量
数据
的实时分析,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。 课题三基于电商业务全链路
数据
中台落地方案(全渠道、全环节、全流程) 在互联网发展浪潮中,
数据
对于企业的价值是非常大的,怎么管理好
数据
,以及快速挖掘
数据
价值,
共享
数据
价值,急需一套解决方案,在
数据
开发中,核心
数据
模型的变化是相对缓慢的,同时,对
数据
进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对
数据
提出的需求的变化,是非常快速的。
数据
中台的出现,就是为了弥补
数据
开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。
数据
中台解决的问题,包括:效率问题、协作问题、能力问题,
数据
中台是聚合和治理跨域
数据
,将
数据
抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。 本课程基于真实企业
数据
中台建设架构进行讲解,带大家构建
数据
中台,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。 课程包含几大模块:
数据
源管理、
数据
接入管理、
数据
质量管理、
数据
质量报告、
数据
安全管理、
数据
查询IDE、
数据
血缘以及元
数据
管理、
数据
中台实战应用等,对于
数据
中台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。
大
数据
与人工智能
大
数据
与人工智能
云计算核心技术剖析
内容简介: 云计算是新一代 IT 计算模式,它运用先进的分布式计算及存储架构为用户提供方便的体验并降低使用成本。本书首先主要介绍了云计算理论方面的知识,接着剖析了多个顶尖云计算产品(比如 Google App Engine 和 Salesforce Force.com )的实现,介绍了非常重要的系统虚拟化技术和安全方面的机制,然后选择云的核心模块之一分布式
数据
库作为实践的方向,并以 Yu...
基于Flink+Doris构建亿级全端电商实时
数据
分析平台
上层应用业务对实时
数据
的需求,主要包含两部分内容:1、 整体
数据
的实时分析。2、 AB实验效果的实时监控。这几部分
数据
需求,都需要进行的下钻分析支持,我们希望能够建立统一的实时OLAP
数据
仓库,并提供一套安全、可靠的、灵活的实时
数据
服务。目前每日新增的曝光日志达到几亿条记录,再细拆到AB实验更细维度时,
数据
量则多达上百亿记录,多维
数据
组合下的聚合查询要求秒级响应时间,这样的
数据
量也给团队带来了不小的挑战。OLAP层的技术选型,需要满足以下几点:1:
数据
延迟在分钟级,查询响应时间在秒级2:标准SQL交互引擎,降低使用成本3:支持join操作,方便维度增加属性信息4:流量
数据
可以近似去重,但订单行要精准去重5:高吞吐,每分钟
数据
量在千W级记录,每天数百亿条新增记录6:前端业务较多,查询并发度不能太低通过对比开源的几款实时OLAP引擎,可以发现Doris和ClickHouse能够满足上面的需求,但是ClickHouse的并发度太低是个潜在的风险,而且ClickHouse的
数据
导入没有事务支持,无法实现exactly once语义,对标准SQL的支持也是有限的。所以针对以上需求Doris完全能解决我们的问题,DorisDB是一个性能非常高的分布式、面向交互式查询的分布式
数据
库,非常的强大,随着互联网发展,
数据
量会越来越大,实时查询需求也会要求越来越高,DorisDB人才需求也会越来越大,越早掌握DorisDB,以后就会有更大的机遇。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:AB版本分析,下砖分析,营销分析,订单分析,终端分析等,能承载海量
数据
的实时分析,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。整个课程,会带大家实践一个完整系统,大家可以根据自己的公司业务修改,既可以用到项目中去,价值是非常高的。本课程包含的技术:开发工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0DorisDBHadoop2.7.5Hbase2.2.6Kafka2.1.0Hive2.2.0HDFS、MapReduceFlume、ZookeeperBinlog、Canal、MySQLSpringBoot2.0.8.RELEASESpringCloud Finchley.SR2Vue.js、Nodejs、Highcharts、ElementUILinux Shell编程等课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式
数据
库3.大
数据
热门技术Flink4.支持ABtest版本实时监控分析5.支持下砖分析6.
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.天级别与小时级别多时间方位分析9.
数据
库实时同步解决方案10.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI11.集成SpringCloud实现统一整合方案12.互联网大
数据
企业热门技术栈13.支持海量
数据
的实时分析14.支持全端实时
数据
分析15.全程代码实操,提供全部代码和资料16.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
Python
数据
挖掘简易入门
【为什么学习
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挖掘】 人工智能、大
数据
时代有什么技能是可以运用在各种行业的?
数据
分析就是。 从海量
数据
中获得别人看不见的信息,创业者可以通过
数据
分析来优化产品,营销人员可以通过
数据
分析改进营销策略,产品经理可以通过
数据
分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过
数据
分析规避投资风险,程序员可以通过
数据
分析进一步挖掘出
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价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过
数据
来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业,掌握了
数据
分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。【超实用的课程内容】 本课程为Python
数据
挖掘方向的入门课程,课程主要以真实
数据
为基础,详细介绍
数据
挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在
数据
挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的
数据
挖掘算法解决
数据
挖掘问题,为进一步深入学习
数据
挖掘打下扎实的基础。本课程分为三大部分:基础知识篇:主要讲解
数据
挖掘这项技能的基本工作流程和介绍和入门必须的基本技能Python语言的入门,带领大家了解
数据
挖掘的常见操作和基础知识。
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采集篇:学习如何解决
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挖掘的
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来源问题,读取各类型不同的
数据
包括CSV,excel,MySQL进行
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采集的交互。
数据
探索篇:本篇主要解决
数据
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挖掘算法进行特征提取,分析
数据
背后隐含的信息。【报名须知】课程采取录播模式,课程永久有效,可无限次观看课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化【如何开始学习?】PC端:报名成功后可以直接进入课程学习移动端:下载CSDN学院或CSDN
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