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cuda profiler设置运行次数
x642458
2011-04-18 10:35:23
每次测试,cuda profiler 都要重复运行6次,太费时间了,有没有办法设置cuda profiler,让它只跑一次?
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cuda profiler设置运行次数
每次测试,cuda profiler 都要重复运行6次,太费时间了,有没有办法设置cuda profiler,让它只跑一次?
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asgaobiao
2011-04-20
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没的,测完6次的参数才能全,如果只要gpu time 等一些的话,一遍就可以的。完全可以停止测试。
devin_jia
2011-04-20
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没办法抽支烟等
CUDA
~性能提升
对于应用程序的特定部分,哪些策略会产生最佳的性能提升取决于该部分的性能限制因素;例如,优化主要受内存访问限制的内核的指令使用不会产生任何显著的性能提升。因此,优化工作应该不断地通过测量和监控性能限制因素来指导(别瞎优化!),例如使用
CUDA
profiler
。此外,将特定内核的浮点操作吞吐量或内存吞吐量(取决于哪一个更有意义)与设备的相应峰值理论吞吐量进行比较,可以知道该内核有多少改进空间。 Maximize Utilization whaosoft aiot 不断分配和释放内存的应用程序在
运行
过程中,随着
CUDA
运行
时Runtime(三)
CUDA
运行
时Runtime(三) 一.异步并发执行
CUDA
将以下操作公开为可以彼此并发操作的独立任务: 主机计算; 设备计算; 从主机到设备的内存传输; 从设备到主机的存储器传输; 在给定设备的存储器内的存储器传输; 设备之间的内存传输。 这些操作之间实现的并发级别将取决于设备的功能集和计算能力,如下所述。 二. 主机和设备之间的并发执行 在设备完成请求的任务之前,通过异步库函数将控制权返回给主机线程,可以促进并发主机执行。使用异步调用,当适当的设备资源可用时,许多设备操作可以一起排队,由
CUDA
驱动
【DeepSpeed 教程翻译】三,在 DeepSpeed 中使用 PyTorch
Profiler
做性能调试和Flops
Profiler
教程翻译
这篇翻译是对 https://www.deepspeed.ai/tutorials/pytorch-
profiler
/ 和 https://www.deepspeed.ai/tutorials/flops-
profiler
/ 两篇教程做的,使用DeepSpeed训练模型可以基于这两个教程做一下Profile工作判断模型的计算以及内存瓶颈在哪个地方。
CUDA
Cookbook by Eric
Kernel Profiling Guide:介绍了如何profiling kernel,并透露了更多硬件实现上及kernel执行过程的细节。官方文档就是最好的教程 docs.nvidia.com/
cuda
/ 文档很多,推荐前期重点读以下三份文档。
CUDA
C++ Programming Guide:介绍了
CUDA
C的编程模型,附录的内容也很丰富。
CUDA
C++ Best Practices Guide:介绍了怎样写
CUDA
会有更高的性能。
6.
CUDA
编程手册中文版---附录A&B
附录A 支持GPU设备列表 https://developer.nvidia.com/
cuda
-gpus 列出了所有支持
CUDA
的设备及其计算能力。 可以使用
运行
时查询计算能力、多处理器数量、时钟频率、设备内存总量和其他属性(参见参考手册)。 附录B 对C++扩展的详细描述 B.1 函数执行空间说明符 函数执行空间说明符表示函数是在主机上执行还是在设备上执行,以及它是可从主机调用还是从设备调用。 B.1.1 __global__ __global__ 执行空间说明符将函数声明为内核。 它的功能是: 在
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