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runtime error: cuda error: all cuda-capable devices are busy or unavailable

之前一直运行能调用GPU,今天突然抛锚。 GPU:3090 cuda:11.2 cudann:8.1.0 驱动:460.32.03 torchvision:0.8.2 pytorch:1.7.1 python:3.6
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MrainW 03月09日

求大佬们推荐一下关于CUDA的开源项目

求大佬们推荐一个适合做学期大作业的CUDA开源项目。
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view88888888 01月13日

yoga720 15黑果驱动

yoga720 15黑果驱动,除独显nvdia1050外全部完美,可BIOS屏蔽独显即可。
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勤勉苦学xvv 2020年12月18日

神经网络的训练时间没有随着显卡的替换提高

最近在训练一个网络,对一同一个模块的代码,在本地1060S,服务器1080Ti,2080Ti,耗时是一样的,请问会是什么原因导致的。cuda92, pytorch 0.4.1
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Pluto_cc 2020年12月05日

在ENet-SAD训练时, train_loss下降并趋于不变 val_loss上升

试了各种方法了 包括调小学习率、增加车道线的权重等
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心平气和呀 好公司 2020年06月14日

cudnn_samples_v7验证cudnn出现问题

$ cd cudnn_samples_v7/mnistCUDNN $make clean && make $ ./mnistCUDNN 运行上述代码验证cudnn,出现以下问题。已经重装很多次了,没有任何作用。怎么做才能解决此问题?望大佬解答 linux系统 ubuntu16.04 cuda 9.0 cudnn7.4.2 显卡是RTX2080TI
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DCooo 江苏大学 计算机技术  2020年05月28日

darknet出错

执行:./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 报错:./darknet: error while loading shared libraries: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 然后:我去/usr/local/cuda/lib64中查看,发现并没有libcudnn.so.6这个文件 我在之前下载的cu
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劳武略 西南交通大学 土木工程  2020年05月20日

有没有能远程帮吗安装matlab MatConvnet的大锅?安装成功重谢!

有没有能远程帮吗安装matlab MatConvnet的大锅?安装成功重谢!
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qq_34427404 2020年05月16日

如何使用gpu进行tensor2tensor的训练?

我利用服务器训练tensor2tensor官方给定的手写字体的例子,但是训练过程并没有使用gpu(gpu可以正常使用),请问怎么才能利用gpu进行训练?
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Hanrryboy 2020年04月07日

出错无法解决

(gqp) gqp@server:~/hc/Person_reID_baseline_pytorch2$ python train.py --data_dir=/media/ubuntu/gqp/Market/pytorch/ --PCB --name=ca Traceback (most recent call last): File "train.py", line 14, in <module> matplotlib.use('agg') File "/home/gqp/.local/li
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tonqw 哈工大 学生  2020年03月31日

cuda线程设置问题

dim3 grid=dim(1024,1,1);dim3 bs=dim(1024,1,1)时没问题,但是把dim3 grid=dim(2048,1,1),最后的结果就都为0了,很奇怪?
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Rainmao_ys 2020年03月17日

runtime error: cuda error: all cuda-capable devices are busy or unavailable

求助!!! pytorch-gpu版 在运行.py时 为啥会出现runtimeerror: cuda error: all cuda-capable devices are busy or unavailable错误 只有一个gpu且nvidia-smi查看时并没有process正在运行啊...崩溃...刚装的pytorch...
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baqiaoli 2020年02月29日

namd预编译文件如何使用

最近在ubuntu18.04上编译cuda版的namd 一直存在问题,于是下载了预编译好的文件:NAMD_Git-2019-01-03_Linux-x86_64-multicore-CUDA.tar.gz 新手搭建环境,头晕脑花,官网里说是解压之后直接使用,可是我解压后,运行namd2失败,在终端里一样失败,我的cuda是10.2,不知道是需要设置一些什么?fftw?还是Charm ++ ?还是我下载的文件和我的cuda版本不兼容,我的cuda是cuda10.2.求助帮助。:arm::arm:
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baqiaoli 2020年02月29日

求助namd安装找不到nvcc

这几天在ubuntu18.04 上安装 cuda版的namd 安装文件为 NAMD_2.13_Source.tar.gz。 安装最后遇到了一个问题,如图,我的cuda版本是cuda10.2 ,nvcc文件存在没有任何问题,亦如下图。我尝试设置各种环境变量,在bashrc文件和profile文件中均作了如下设置:export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-1
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Ubuntu小可怜 学术垃圾生产制造有限公司 生产总监  2020年02月15日

openpose(cpu)编译时出现问题

虽然最后编译成功了,但是运行不了demo 有大佬知道怎么解决吗
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