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CUDA在Linux下运行最小需要哪些文件
ajiao05240625
2011-05-23 09:35:18
如题所述,在Linux2.4和Linux2.6下,要运行一个CUDA程序,需要哪些文件啊?
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CUDA在Linux下运行最小需要哪些文件
如题所述,在Linux2.4和Linux2.6下,要运行一个CUDA程序,需要哪些文件啊?
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nooron
2011-05-29
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其实toolkit不是必须的,如果你只用Driver API的话。
linxxx3
2011-05-23
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最少要driver和toolkit(lib),官网下载就可以
Optix光线追踪开发SDK完整包
Optix SDK 下载 4.1 . 1 Optix 4 现在 自由 使用 在 任何 应用 , 包括 商业 和 教育 应用 。 为 下载 你 必须 NVIDIA 这些 显影剂 - 。 通过 点击 "Agree & Download"按钮 , 确认 您 已 阅读 并 同意 遵守 软件 开发者 套件 、 采样 工具 和 许可 协议 用于 封装 的 SDK 使用 。 下载 将 开始 后 立即 点击 "Agree & Download"按钮 下方 。 Windows 7 和 更 高 、 64 位 同意 & 下载
Linux
接受 & 下载 Mac OSX 10.9 或 更 高 接受 & 下载 版本 说明 ( 615kB , PDF ) 版本 说明 Optix NVIDIA ® ™ 4.1 . 1 ( 2017 年 8 月 ) 欢迎 来到 的 第一个 重大 更新 的 Optix 4 SDK 。 Optix 4 是 发展 中 的 一个 重要 里程碑 Optix , 完全 重新 实现 的 核心 组件 , 包括 一个 全新 的 基于 LLVM 编译 流水线 。 重新 设计 内部 已经 酝酿 了 几年 , 人们 对 更好 的 总体 性能 、 多 GPU 缩放 , 调试 和 配置 、 以及 其他 特性 。 4 版本 保持 向 后 兼容 现有 的 Optix 应用 提供 的 API , 易于 使用 Optix 是 已知 的 。 Optix 4 现在 自由 使用 在 任何 应用 中 , 它 是 私人 或 商业 性质 , 而 无需 任何 额外 许可 或 批文 。 4.1 版本 是 一个 维护 版本 , 提供 性能 和 鲁棒性 的 改进 以及 最近 支持
CUDA
和 Visual Studio 版本 。 改进 4.1 . 1 主机 存储器 使用量 减少 场景 的 几何 形状 的 大量 实例 。 固定 一 臭虫 , 其 原始 索引 偏移 被 忽略 , 如果 一个 仅 包含 单个 geometrygroup geometryinstance 。 把 一 臭虫 固定 在 有 Optix 素数 的
最小
有效 位 的 浮点数 可以 命中 距离 确定性 的 三角形 中 的 一些 场景 , 根据 其 位置 在 BVH 中 。 所有 样品 使用 Optix
CUDA
SDK 主要 通过 默认 上下文 。 固定 的 场景 时 许多 材料 共享 geometryinstances 。 固定 内存 泄漏 在 GL Interop 破坏 缓冲器 修正 当
CUDA
计算 高速缓存 有时 没有 踢 中 , 导致 长 的 编译 时间 。 架构 更新 安装程序 以 在 安装 时 避免 安全 问题 的 SDK 。 改进 到 4.1 . 0 支持
CUDA
8.0 支持 Visual Studio 2015 年 建立 自己 的 SDK 各种 错误 修复 , 包括 更 坚固 的 节点 处理 复杂 图形 的 变化 在 某些 情况 下 , 内核 性能 更好 Optix 头 现在 nvrtc 兼容 , 与 运输 带
运行
时 编译 库 (
CUDA
阅读 更 多 ) 改进 4.0 . 2 新 的 EULA , 现在 允许 不 受约束 的 在 商业 应用 中 使用 Optix &bra; 黄金 &ket; Optix 和 几个 固定 的 问题 , 导致 使用 时 故障 trbvh 大 场面 修正 了 一个 问题 , 可能 导致 不必要 的 呼叫 重建 或 BVH 时 rtcontextsetentrypointcount rtcontextsetraytypecount 但 不 改变 表达式 的 值 修正 了 一个 问题 , 可能 会 导致 编译 错误 时 使用 的 不同 原子 类型 的 单个 节目 降低 的 存储器 要求 trbvh 当 使用 多个 改进 鲁棒性 Optix 上下文 &bra; 黄金 &ket; 修正 了 一些 在 内存不足 的 情况 下 RT _ 返回 ERROR _ UNKNOWN _ ERROR 代替 RTP 存储器 分配 失败 _ _ _ 改进 4.0 . 1 固定 “ 无效 设备 ” 错误 , 当
运行
在 某些 情况 下 , 在 GPU 帕斯卡 修正 了 某些 修改 可以 触发 断言 节点 图 修正 了 CPU 回退 的 trbvh 修正 了 一个 问题 , 可能 导致 损坏 输出 当 使用 3D 展开 当 使用 固定 的 性能 问题 的 实例 主要 对 Windows Optix 改进 编译 时 启用 Optix 例外 各种 改进 错误 消息 格式 的 半 添加 处理 rtugetsizeforrtfo
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编程模型中支持在GPU上直接创建并同步新的工作的扩展,在程序
需要
的任何结点动态地创建并行度提供了一些新的特性。 因为启动配置可以在
运行
于设备上的线程所决定,那么这种直接从GPU上创建新任务就减少了主机和设备间的执行控制和数据传输。另外,数据依赖的并行任何可以在
运行
时和核函数内联生成,动态利用GPU的硬件调度器和负载均衡器,适应了数据驱动的决策或工作。之前为消除递归、不规则循环结构,或者没有适应扁平化的单层并
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C和
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驱动API。一个应用典型的只能使用其中一种,但是遵守3.4节描述的限制时,可以同时使用两种。
CUDA
C将
CUDA
编程模型作为C的
最小
扩展集展示出来。任何包含某些扩展的源
文件
必须使用nvcc 编译,nvcc的概要在3.1节。这些扩展允许程序员像定义C函数一样定义内核和在每次内核调用时,使用新的语法指定网格和块的尺寸。
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