GPGPU编程技术(仇德元 编著)中第四章一个实例 “第一个CUDA程序”我是在VS2008+CUDA5.0下运行的老出错

shyboy2012 2013-02-22 08:24:19
1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(66): error : identifier "CUTFalse" is undefined1> 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(66): error : identifier "cutCheckCondition" is undefined1> 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(73): error : identifier "cutCheckCmdLineFlag" is undefined1> 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(343): error : identifier "CUTBoolean" is undefined1> 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(345): error : identifier "CUTTrue" is undefined1> 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(397): error : identifier "cutGetCmdLineArgumenti" is undefined1> 1>C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.1\C\common\inc\cutil_inline_runtime.h(425): error : identifier "cutCheckCmdLineFlag" is undefined
怎么这么多标示符都未定义啊 文件也包含进来了 搭配环境也建成功了 这个问题我换了个低版本的CUDA4.1的试了试还是会出现 高手指点迷津啊

以下是源代码高手可以在自己电脑上运行下 跪求真理
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <cutil_inline_runtime.h>

__global__ void my_first_kernel(float *x)
{
int tid=threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;
x[tid]=(float)threadIdx.x;
}

int main(int argc, char **argv)
{
float *pfHost,*pfDevice;
int nBlocks,nThreads,nSize,n;
//初始化GPU
cutilDeviceInit(argc,argv);
//设置block数、每个block的线程数
nBlocks=2;
nThreads=8;
nSize=nBlocks*nThreads;
//分配主机、设备存储空间
pfHost=(float *)malloc(nSize *sizeof(float));
cutilSafeCall(cudaMalloc((void **)&pfDevice,nSize*sizeof(float)));

//执行全局函数
my_first_kernel<<<nBlocks,nThreads>>>(pfDevice);
cutilCheckMsg("my_first_kernel execution failed\n");
//取回计算结果,并打印输出
cutilSafeCall(cudaMemcpy(pfHost,pfDevice,nSize*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost));

for (n=0;n<nSize;n++)
{
printf("%d %f",n,pfHost[n]);
}
//回收存储空间
cutilSafeCall(cudaFree(pfDevice));
free(pfHost);

cutilExit(argc,argv);
}
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linxxx3 2013-02-28
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cutil_inline_runtime.h这个文件在4.1版本的SDK里面有没有?头文件路径有没有正确设置和包含进来了?cutil这部分的代码好像在各个版本的SDK里改动的蛮频繁的,试试改成 cutil.h这个文件行不行? 其实这些宏定义都是为了打印错误和调试的,本身不复杂,可以完全不用,也可以自己重新定义一下用。 作为第一个程序的话,可以用SDK里本身带的example文件夹下面的例子试试,各种基本的应用都有,矩阵、fft啥的。 实在要用这本书带的,可以动手改改代码,不依赖这个cutil
内容概要:本文详细探讨了机组组合优化模型的构建,旨在通过合理安排各类发电机组的启停计划和优化出力分配,实现电力系统在经济性和稳定性上的最佳平衡。文章首先介绍了电力系统的四大主要组件——传统火电机组、风电机组、光伏机组和储能系统的参数及运行特性。接着,围绕最小化系统总运行成本这一目标,设计了优化目标函数,并明确了包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、风光发电功率约束、弃风弃光约束、爬坡速率约束、储能系统荷电状态约束、充放电功率约束和充放电互斥约束在内的多项约束条件。最后,文章列出了求解机组组合优化模型所需的关键变量,如传统机组的开停状态、机组出力、启停成本、风电光伏实际出力、弃风弃光比例及储能系统的充放电功率和荷电状态,以实现系统的经济调度和可再生能源的最大化利用。 适合人群:从事电力系统研究、规划和调度工作的工程师和技术人员,以及对电力系统优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①帮助电力系统工程师理解不同类型发电机组的特点及其对系统稳定性、经济性和环保性的影响;②为制定合理的电力系统调度策略提供理论依据和技术支持;③促进可再生能源的有效整合,提高电力系统的灵活性和可靠性。 其他说明:本文提供的模型和方法不仅适用于当前的电力系统,也可为未来含高比例可再生能源接入的电力系统提供参考。文涉及的具体数学公式和参数设定为实际应用提供了详细的指导,有助于提升电力系统的运行效率和经济效益。

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