opencv颜色通道拆分后显示为什么是灰度图像

[碗豆先生]

#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
//#include<opencv2/opencv.hpp>

//#include<cassert>
//#include<vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
Mat srcImage=imread("girl.jpg",1);
Mat imageBlue,imageGreen,imageRed;
Mat mergeImage;
//定义一个Mat向量容器保存拆分后的数据
vector<Mat> channels;

//判断文件加载是否正确
assert(srcImage.data!=NULL);
namedWindow("Blue",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Green",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Red",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("mergeImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

//通道的拆分
split(srcImage,channels);

//提取蓝色通道的数据
imageBlue = channels.at(0);
imshow("Blue",imageBlue);
//提取绿色通道的数据
imageGreen = channels.at(1);
imshow("Green",imageGreen);
//提取红色通道的数据
imageRed = channels.at(2);
imshow("Red",imageRed);

//对拆分的通道数据合并
merge(channels ,mergeImage);
imshow("mergeImage",mergeImage);
waitKey();
system("pause");
return 0;
}

将图片颜色拆分后，为什么imageBlue,imageGreen,imageRed图像显示都是灰度图像而不是单一BGR图像，
求大神指导

[relaxisland]

这个貌似没有为什么吧 分成 3个通道，就是 R，G，B各自的灰度图啊

[LICHUNLI1022]

B，G，R单通道图像，数据范围是0到255，显示出来就是黑白的啊。

[碗豆先生]

引用 1 楼 relaxisland 的回复:

这个貌似没有为什么吧 分成 3个通道，就是 R，G，B各自的灰度图啊

那就对了，那怎么才能分别显示B，G，R的彩色的图片呢？

[ssbqrm]

仅仅为了视觉上显示还是RGB，可以这么干，如果为了显示R通道的，把原始图像的GB通道的都置零，R通道的不变