使用VOC数据集评估弱监督目标检测模型ap非常低 最近复现了WSDDN(Weakly Supervised Deep Detection Network)和PCL（Proposal Clusters Learing）的代码，使用VOC数据集对训练好的模型进行评估，ap非常低。不清楚是在训练阶段出现了问题，导致模型出现问题（我复现了4个模型，不可能每次训练的模型都有问题吧？）；还是test的问题。以下是我使用VOC数据集test训练好的PCL模型的结果： home/hejay/anaconda3

Aurora机型的MR影像，dicom格式影像读出来之后，最大灰度值有2800多，imshow显示出来与原图差异很大，看了网上很多方法，不知该如何处理

左右相机拍摄到的图片，左图片和右图片特征点数量不同，怎么正确匹配

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安卓3288通过cpu运算能够解决一部分人脸识别的问题，大家在使用安卓的时候会选择什么配置的

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最近学了机器学习深度学习什么的，特征工程跑了一周，模型跑了一天，调参啊，网格搜索之类的。然后感觉基础知识没用上什么，只会调参。 人工智能既然是解决通用问题的也没什么变化。感觉和学之前那个高大上的职位不太匹配。 感觉就像当初学mysql一样，有些人不知道树结构，只知道索引快就行，会写sql语句就能玩转。感觉机器学习也是，不懂原理会调参也能玩转一样。 希望入职的大佬评价一下我的状态，介绍一下当初面试入职时候的场景，给我点灵感。 自己只玩过 https://tianchi.aliyun.com/com

一、岗位职责： 1、配合公司完成3D视觉传感器点云生成算法/点云拼接及轨迹跟踪算法； 2、根据项目需求较为熟练的优化完善视觉算法，配合公司产品完成升级迭代； 3、完成3D相机、线激光视觉传感器算法源代码、开发文件归档； 二、任职要求 1、实际从事点云后端处理3年以上工作经验，硕士以上学历，熟悉3D视觉算法，机器人手眼标定，点云生成与分割、滤波、配准（包含目标物体点云粗配准/精配准），目标定位与位姿估计，3D深度学习等相关技术； 2、熟悉各种图像处理和模式识别算法，至少熟悉一种深度学习框架； 3、

图片上的这条线明显左边暗右边亮。我用canny边缘提取后，然后用hough直线检测想要检测出标记的红色中间这条直线，但是边缘提取的时候总是提取的外轮廓，中间的这条线没有了。请问大佬们有没有什么办法能检测出中间这条线和最外面的两条线

想用知识蒸馏的方法提高yolov4-tiny的准确率。 教师网络用yolov4。 有没有大神可以指点一下呢

广大网友,大家好！向大家请教一个可能比较低智商的问题，万分感谢！ 刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。刷脸支付是通过刷脸、通过人脸识别技术来进行支付。与刷脸、刷脸支付、人脸识别这些事物相关的知识和技能，都属于人工智能的科学研究和产业应用的范畴。 以上这些说法是否正确？万分感谢！