OPENMP与GPU并行的问题！！急

w408202223 2015-06-30 03:01:52

其中，每个图像卷积操作都是一样的函数，只是图像不同。使用的是同一个GPU即GTX960.
图像大小为640*480.
现在的问题是，我只对一路的图像进行卷积操作时，时间大概在10ms。
但是当四路并行处理时，每路的时间就会增加到35ms左右，而且还会有较大的波动，从20ms到45ms不等的波动。
我现在怀疑是GPU的计算单元即SM SP同时对四路进行处理，造成了等待延迟造成的。不知道有没有大神能帮我看看，问题到底出在哪里？急

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w408202223 2015-08-13

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引用 3 楼 zj19930505 的回复:

楼主，你openmp+cuda 在windows下能跑吗？

可以啊没有问题的

熊猫视觉 2015-07-15

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楼主，你openmp+cuda 在windows下能跑吗？

熊猫视觉 2015-07-15

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[quote=引用 1 楼 linxxx3 的回复:] 请问一下，我程序在双重循环里面重复调用kernel处理图像。时间只提速三倍左右，有什么办法优化这个程序呢？谢谢！

linxxx3 2015-07-02

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两个要注意的点，1. 每一路处理使用的grid、block数量配置，不能用掉全部的GPU资源； 2. 每了一路处理需要指定一个不同的stream，关于stream去看手册。默认的stream 0 上的kernel会排队运行，并不能并行。 lz的应用场景里，如果每一路运算都是gpu完成，没有cpu计算量的话，用多线程没有必要。因为gpu kernel在cpu提交后，是异步返回的，依次提交4个kernel运行，效果是一样的，不过4路kernel仍然必须是4个不同的stream。

CPU-OpenMP和GPU-CUDA并行计算技术对矩阵乘法运算的加速效果分析.pdf

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本书对基于Matlab 的并行程序设计的原理进行了深入的剖析，并结合各章给出的大量实例对基于Mat—lab 的并行计算程序设计方法和技巧给出了详细的说明。通过阅读和学习本书的内容，读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、集群和GPU 等)，利用多项技术(Matlab 并行计算工具箱、多线程MEX 文件、OpenMP 和GPU 等)，学习理解Matlab 并行程序设计的原理、方法和技巧。全书共分l0 章：第1 章为Matlab 开发环境和程序设计基础；第2 章为利用parfor 对for 循环进行并行；第3 章为SPMD 并行结构；第4 章为其他Matlab 并行结构；第5 章为Matlab 并行计算数据类型；第6 章为Matlab 通用并行程序设计；第7 章为MDCE 配置；第8 章为创建多线程MEX 文件；第9 章为在Matlab 中应用OpenMP 进行并行计算；第10 章为利用GPU 并行执行Matlab 程序。书中附录共包括三个部分，即MEX 文件基础知识、用户配置项和Matlab 并行计算常用概念说明。

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