java如何调用mahout里的K-means

Daker12 2016-05-25 09:37:19

我有一些数据库文件，想利用mahout里的K-Means算法对他们进行聚类分析，想在eclipse用java进行编程，请问可以直接调用k-means吗？代码怎么写？

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本课程从数据挖掘介绍及工具安装开始，逐步讲解数据挖掘建模及多种常用算法编程实践。通过详尽的理论讲解及细致入微的操作演示，让学员充分理解与掌握数据分析挖掘的每一个操作细节，以便快速掌握数据分析挖掘的工作技能。

需要对数据集进行预处理，选择合适的特征进行聚类分析，确定聚类的数量和初始中心点，调用Mahout提供的K-Means算法进行聚类计算，评估聚类结果的准确性和稳定性。同时，需要对Mahout的使用和参数调优进行深入学习和实践，以保证聚类结果的有效性和可靠性。本次实验，我们的目的是理解聚类的原理，并且掌握常见聚类的算法，以及掌握使用Mahout实现K-Means聚类分析算法的过程。执行结果被保存在/home/data/result.txt文件中，打开终端执行以下命令。同样右键执行程序，得到下图结果。

一、简介Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头，目前已经有了三个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括集群、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库...

转载：实战Mahout聚类算法Canopy+K-means 原文来自：http://my.oschina.net/BreathL/blog/58104 Mahout是Apache的顶级开源项目，它由Lucene衍生而来，且基于Hadoop的，对处理大规模数据的机器学习的经典算法提供了高效的实现。其中，对经典的聚类算法即提供了单机实现，同时也提供了基于hadoop分布式的

在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的伪代码如下：输入：参数0--存储样本数据的文本文件inputfile；参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath；参数2--存储质心数据的SequenceFile文件centerPath；参数3--存储聚类结果文件(SequenceFile文件)所处的路

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